Энштейн язык: Почему Эйнштейн показывает язык? | История | Общество

Содержание

на фасаде здания Гостиного Двора петербуржцы заметили новую скульптуру

Что ВсёМасленицаФильмы в прокатеСпектакли в театрах8 мартаАвтособытияАкцииАлые парусаБалБалет, операБлаготворительностьВечеринки и дискотекиВыставкиВыступления DJДень влюбленныхДень городаДень ПобедыДень снятия блокадыКинопоказыКонференцииКонцертыКрасота и модаЛекции, семинары и тренингиЛитератураМероприятия в ресторанахМероприятия ВОВНочь музеевОбластные событияОбщественные акцииОнлайн трансляцииПасхаПраздники и мероприятияПрезентации и открытияПремииРазвлекательные событияРазвлечения для детейРеконструкцииРелигияРождество и Новый годРождество и Новый Год в ресторанахСобытия на улицеСпектаклиСпортивные события Творческие вечераФестивалиФК ЗенитШкольные каникулыЭкологические событияЭкскурсииЯрмарки

Где ВездеАдминистрации р-новКреативные art заведенияПарки аттракционов, детские развлекательные центрыКлубы воздухоплаванияБазы, пансионаты, центры загородного отдыхаСауны и баниБарыБассейны и школы плаванияЧитальные залы и библиотекиМеста, где играть в бильярдБоулингМагазины, бутики, шоу-румы одеждыВерёвочные городки и паркиВодопады и гейзерыКомплексы и залы для выставокГей и лесби клубыГоры, скалы и высотыОтели ГостиницыДворцыДворы-колодцы, подъездыЛагеря для отдыха и развития детейПрочие места отдыха и развлеченийЗаброшки — здания, лагеря, отели и заводыВетеринарные клиники, питомники, зоогостиницыЗалы для выступлений, аренда залов для выступленийЗалы для переговоров, аренда залов для переговоровЗалы и помещения для вечеринок, аренда залов и помещений для вечеринокЗалы и помещения для мероприятий, аренда залов и помещений для мероприятийЗалы и помещения для праздников, аренда залов и помещений для праздниковЗалы и помещения для празднования дня рождения, аренда залов и помещений для празднования дня рожденияЗалы и помещения для проведения корпоративов, аренда залов и помещений для проведения корпоративовЗалы и помещения для проведения семинаров, аренда залов и помещений для проведения семинаровЗалы и помещения для тренингов, аренда залов и помещений для тренинговЗалы со сценой, аренда залов со сценойКонтактные зоопарки и парки с животнымиТуристические инфоцентрыСтудии йогиКараоке клубы и барыКартинг центрыЛедовые катки и горкиРестораны, бары, кафеКвесты в реальности для детей и взрослыхПлощадки для игры в кёрлингКиноцентры и кинотеатрыМогилы и некрополиВодное поло. байдарки, яхтинг, парусные клубыКоворкинг центрыКонференц-залы и помещения для проведения конференций, аренда конференц-залов и помещений для проведения конференцийКонные прогулки на лошадяхКрепости и замкиЛофты для вечеринок, аренда лофтов для вечеринокЛофты для дней рождения, аренда лофта для дней рожденияЛофты для праздников, аренда лофта для праздниковЛофты для свадьбы, аренда лофтов для свадьбыМагазины одежды и продуктов питанияМаяки и фортыМед клиники и поликлиникиДетские места отдыхаРазводный, вантовые, исторические мостыМузеиГосударственные музеи-заповедники (ГМЗ)Креативные и прикольные домаНочные бары и клубыПляжи, реки и озераПамятники и скульптурыПарки, сады и скверы, лесопарки и лесаПейнтбол и ЛазертагКатакомбы и подземные гротыПлощадиПлощадки для мастер-классов, аренда площадкок для мастер-классовПомещения и конференц залы для событий, конференций, тренинговЗалы для концертовПристани, причалы, порты, стоянкиПриюты и фонды помощиПрокат спортивного инвентаряСтудии красоты и парикмахерскиеОткрытые видовые крыши и площадкиКомплексы, арены, стадионыМужской и женский стриптиз девушекЗалы и помещения для онлайн-мероприятий, аренда залов и помещений для онлайн-мероприятийШколы танцевГипер и супермаркетыДК и театрыЭкскурсионные теплоходы по Неве, Лагоде и Финскому ЗаливуТоргово-развлекательные центры, комплексы и торговые центры, бизнес центрыУниверситеты, институты, академии, колледжиФитнес центры, спортивные клубы и оздоровительные центрыПространства для фотосессий и фотосъемкиСоборы, храмы и церкви

Когда Любое времясегодня Пн, 7 мартазавтра Вт, 8 мартасреда, 9 мартачетверг, 10 мартапятница, 11 мартасуббота, 12 мартавоскресенье, 13 мартапонедельник, 14 мартавторник, 15 мартасреда, 16 марта

ВСЕРОССИЙСКАЯ ОНЛАЙН-ВИКТОРИНА «ЗНАТОК РУССКОГО ЯЗЫКА» — ЭЙНШТЕЙН

0 из 15 заданий окончено

Вопросы:

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15

Онлайн-викторина по предмету «Русский язык» для учащихся 2 — 5 классов, состоящая из 15 вопросов. Время на выполнения заданий онлайн-викторины ограничено 30 минутами.

Критерии оценивания:

1 верный ответ — 1 балл (максимальное количество баллов 15)

14-15 баллов — 1 место

12-13 баллов — 2 место

9-11 баллов — 3 место

менее 9 баллов — сертификат участника

После прохождения онлайн-викторины будут опубликованы Ваши результаты.  Если Вы желаете получить наградной материал (диплом победителя, призера или участника всероссийского уровня) за участие в онлайн-викторине, то необходимо после участия в онлайн-викторине заполнить заявку и оплатить оргвзнос любым удобным для Вас способом оплаты в течение 24 часов.

Наградной материал можно будет скачать на следующие сутки после отправки заявки и оплаты оргвзноса (после 19-00 мск.

  в разделе РЕЗУЛЬТАТЫ).

Почему Альберт Эйнштейн показал язык?

Большинство жителей нашей планеты воспринимают Альберта Эйнштейна как «безрассудного ученого». Такой образ сформировался в головах миллионов людей только благодаря неординарной внешности великого ученого, а не его интеллектуальному состоянию.

Выдающийся физик, отдавший науке всего себя, часто появлялся перед публикой в обычном растянутом свитере, с взлохмаченными волосами, и взглядом, обращенным внутрь себя – ум ученого непрерывно был занят решением трудных задач. Также широко известны были непрактичность и забывчивость этого милого умного человека, который делал открытия не ради личной выгоды, а ради человечества.

Только один раз за всю его жизнь Альберт Эйнштейн приподнял завесу тайны над своей персоной, вызвав еще больший интерес к ней. Это произошло в день празднования его 72-ой годовщины, 14 марта 1952 года.

Фотограф Сейсс попросил сделать Эйнштейна задумчивое лицо, которое соответствовало бы имиджу исследователя, на что ученый высунул язык, изобразив себя не только серьезным изобретателем, но и обыкновенным жизнерадостным человеком. Так и вышла эта фотография, снимок, разогнавший образ седого, немного взлохмаченного гениального ученого.

Сам же одаренный физик признал эту фотографию очень удачной – к тому времени ему порядком наскучил незаслуженный шаблонный образ «злого гения».

Снимок, который за короткое время обошел весь мир, был обрезан – там еще присутствовала семейная пара Эйделот. Позднее Альберт Эйнштейн посылал её друзьям в качестве новогодней поздравительной открытки. Другу ученого, журналисту Х.Смиту, досталась редкостная фотография – на ней была подпись, сделанная рукой гения: «шутливая гримаса всему человечеству».

Всего было напечатано 9 оригинальных снимков, и один из них в 2009 году продали 74 000 долларов.

Отправить ссылку на новость друзьям

Подписывайтесь на наш канал Арсеньев в Telegram!
Найдите и добавьте к себе в контакты @arsenyev или перейдите по этой ссылке



Геннадий СТАРОСТЕНКО. Почему Эйнштейн показывал всем язык

Анатолий Алексеевич Логунов

Только при рождении и когда мы умираем,

нам разрешается вести себя честно

Альберт Эйнштейн

 

Помнится, еще в далекие 70-е, когда ценилось инженерное и научное знание, было модным – не только у технарей, но и у гуманитариев — вешать на стенку фото Альберта Эйнштейна – непререкаемо величайшего ученого-физика и мудреца всех времен и народов. Культ научного знания давно уже предан у нас забвению – но, как это ни парадоксально, изображение или кинохронику Эйнштейна мы видим в еще больших пропорциях, чем прежде. В эпоху деградации и попрания науки, в том числе и методом «реформирования» ее институтов, этот в общем-то не лишенный стариковского обаяния дядька с языком наружу в бытовом масскультурном формате окончательно утвердился как символ научного знания вообще…

            Но что сделало этого человека великим – если не сказать неоспоримо или даже безмерно великим? Считается, что Альберт Эйнштейн, молодой клерк из швейцарского патентного бюро, чуть ли не в одиночку преобразовал физику из статической трехмерной науки в науку о четырехмерной пространственно-временной вселенной исключительно методом блестящих « экспериментов мысли», описывающих гравитацию, движение, пространство и время. Также он якобы проложил пути к пониманию природы света и энергии – и был первым, кто постиг связь между энергией и массой. Он будто бы не только изменил наш взгляд на физику – но и вообще на природу вселенной.

            Вместе с тем такие серьезные ученые, как Роджер Шлафли в США и А.А. Логунов в России полностью опровергают этот взгляд на Эйнштейна как несостоятельный и ничем не доказанный. «Это все миф, — утверждает Шлафли в своей книге «Как Эйнштейн разрушил физику». – Эйнштейн не является автором теории относительности, как и большинства других теорий, за которые его превозносят».

            Предмет, о котором пишет Роджер Шлафли, хорошо ему знаком: он – доктор математических наук, по первому образованию электромеханик, преподавал в Чикагском университете и в Калифорнийском (в Санта Круз – где и проживает). Среди прочего — признанный специалист по квантовой физике и специальной теории относительности. Отметим, что в своей критике работ Эйнштейна Шлафли ссылается и на мнение академика А.А.Логунова, написавшего книгу о сомнительных аспектах эйнштейновой теории относительности.     .

            Первым ввел понятие «относительности» и придумал подлинно релятивистскую теорию массы и энергии шотландский физик и математик Джеймс Кларк Максвелл. В 1873 году у него вышел объемистый «ТРАКТАТ ОБ ЭЛЕКТРИЧЕСТВЕ И МАГНЕТИЗМЕ», который многие называют гениальнейшим из трудов. По единодушному мнению ученых, в нем были даны самые важные уравнения в истории науки. (Известно, что во время учебы Эйнштейн активно интересовался электромагнитной теорией Максвелла).

            Последующий труд Пуанкаре по вопросам относительности представил теоремы, которые были математически идентичны эйнштейновым — но главное, все же были написаны до Эйнштейна. Р. Шлафли: «У Лоренца и Пуанкаре уже были все важнейшие аспекты теории относительности, и это было опубликовано до Эйнштейна». Между тем эти высоко стоящие в науке фигуры почти забыты, тогда как репутация последнего обрела статус полубога.

            Американский ученый приводит объяснение: всем известно, что в молодые годы Альберт Эйнштейн работал физиком в патентном бюро в Берне. Это дало ему доступ к появлявшимся в ту пору смелым научным открытиям. Он тонко прочувствовал конъюнктуру того, что составляло права интеллектуальной собственности, и решил «суммировать» достижения научной мысли, замаскировав свою «попытку отчуждения интеллектуальной собственности»  терминологическими пассами.  .

            Давно уже пора сказать, что Альберт Эйнштейн не является открывателем знаменитой формулы Е = МС2. На самом деле, она была опубликована Олином то де Претто в малозаметном научном журнале в Италии за два года до того, как ее «открыл» Эйнштейн – пусть и утверждавший, что он выдумал это самостоятельно.

            Роджер Шлафли доказывает, что Эйнштейн позаимствовал многие идеи у других, заявляя их как свои, включая идею постоянства скорости света и взаимопреобразования массы и энергии в специальной теории относительности (СТО). «Понимание Эйнштейном специальной теории относительности… было вторичным по отношению к Пуанкаре. По всем принципиально важным аспектам этой теории Пуанкаре публиковал свои открытия за годы до Эйнштейна – и в более лаконичной форме».

            Согласно Р. Шлафли, этапы становления и широта охвата открытий, предшествовавших работе Эйнштейна по СТО 1905 года, как минимум свидетельствуют о гораздо более широком научном процессе того времени, чем об этом трактуется в банальных общепринятых источниках. Это объясняет и то, что Эйнштейн не получил за СТО Нобелевской премии – поскольку не им первым была выдвинута концепция, как и не им придуман был сам термин. А вот Хедрик А.Лоренц получил Нобелевскую премию за свою работу по теории относительности за три года до того как в 1905 году появились первые работы Альберта Эйнштейна на эту тему.

            И несмотря на эти очевидные факты опубликованное им в 1905-м почему-то принято считать «прорывным и революционным»… Кому и зачем выгодно внедрять эти убеждения? Вооружившись фактами и свидетельствами ученых, Роджер Шлафли доказывает, что ничего «революционного» в них не было. Напротив: «великий мудрец» систематически заимствовал чужие идеи – не воздавая должное их подлинным авторам.

            И в этой связи важно подчеркнуть, что сам Шлафли, безусловно, отдает должное своим предшественникам — тем, кто первым стал раскрывать глаза на научные подвиги Альберта Эйнштейна. Речь, в частности, и об академике Анатолии Алексеевиче Логунове, в отношении которого либеральными СМИ организован заговор молчания.  А между тем этот талантливейший физик-теоретик очень много доброго сделал для науки и высшего образования: работал в Объединенном институте ядерных исследований в Дубне, был директором Института физики высоких энергий и почти два десятка лет вплоть до 1992-го – ректором МГУ. Область его научных интересов включала квантовую теорию поля, физику высоких энергий и релятивистскую теорию гравитации. Логунов, в частности, считал общую теорию относительности несостоятельной в качестве физической теории из-за её несовместимости с фундаментальными законами сохранения.

            Процитируем и характерное отношение академика Логунова к наследию Эйнштейна в части общей теории относительности (ОТО) — из статьи о Логунове в «википедии»: «Таким образом, при более глубоком рассмотрении ОТО оказывается несовместной с фундаментальными законами природы — законами сохранения энергии, импульса и момента количества движения… Ни в макро-, ни в микромире пока нет ни одного экспериментального указания, прямо или косвенно ставящего под сомнение справедливость этих законов. Поэтому ОТО как теория, лишённая этих законов, с физической точки зрения не может считаться удовлетворительной… В силу сказанного выше это может означать лишь одно: отказ от ОТО как физической теории».

Анатолий Логунов считал, что главные ошибки Эйнштейна кроются в математических преобразованиях. Анализируя работу Эйнштейна 1920-го года «Об общей и специальной теории относительности», и другие специалисты сходятся во мнении, что в ней много грубых ошибок.

            Роджер Шлафли в своей критике Эйнштейна и возвращается к одному из своих источников – книге А.А.Логунова «Анри Пуанкаре и теория относительности», где доказывается, что теория относительности в гораздо большей мере создана не Эйнштейном, а другими. Шлафли показывает, что концепция движения и времени как «четвертого измерении» предшествовала Эйнштейну более чем на десятилетие. Ведь Герберт Уэллс ввел и осмыслил это понятие в своем романе «Машина времени» еще в 1894 году. А всего год спустя Лоренц написал научную работу, в которой предложил идею «местного времени в движущемся объекте». Пуанкаре в 1898 году написал трактат, а через два года еще один, в которых исследовалась взаимосвязь между движением и временем…

            Роджер Шлафли: «Мы знаем из опубликованных писем Эйнштейна, что он уклонился от признания значительной помощи, оказанной ему первой женой (тоже физиком) в подготовке  СТО. Как не воздал должного и многим другим. И в последующем в его работах часто не было необходимых ссылок на источники и на предшественников – в то же время сам он всегда писал протестные жалобы, если не получал того, чего хотел. Он в большей мере, чем кто-либо из ученых того времени, пользовался СМИ для самопродвижения». Всю свою жизнь он продолжал игнорировать используемые им источники и вклад в науку других людей».

            Таким образом, Шлафли доказывает, что знаменитый труд по теории относительности, который Эйнштейн написал в 1905 году, является самой переоцененной и перехваленной научной работой за всю историю физики. Это всего лишь искусно составленный плагиат. Монументальный образ ученого-творца и вселенского мудреца просто рассыпается в прах – просто фикция…

            В своей книге «Как Эйнштейн разрушил физику» Роджер Шлафли не просто оспаривает научные достижения этого человека – но свидетельствует критическим посылом о том, что такой подход к «устранению конкурентов» вообще характеризует корпорацию подобных «великому мудрецу» людей. Сначала ты без зазрения совести воруешь чужое, потом «столбишь» его как свое, а впоследствии, овладевая авторским правом, лицензией и производя необходимую накачку в СМИ, обеспечиваешь себе комфортную левитацию над обывательским сознанием.

Культ Альберта Эйнштейна, по мнению американского физика, негативно повлиял на современную науку. Это привело к практике революционного и никуда не ведущего теоретизирования, нацеленного на ниспровержение подлинных авторитетов.

Почти всю свою жизнь Эйнштейн работал над единой теорией поля – по мнению многих физиков, весьма несовершенной абстрактно-теоретической конструкцией, не соотносящейся с эмпирическими данными. К его методу чаще всего неприменим рациональный подход, основанный на продуктивной схеме «наблюдение – гипотеза – экспериментальная методология».

А между тем Эйнштейна очень часто называют «современным Аристотелем». Аристотель и был гением, давший людям научную концепцию мира на многие века вперед, тогда как слава Эйнштейна, которого теперь превозносят выше Аристотеля, зиждется на творчестве других людей.

Нелепо, считают специалисты, и говорить о какой-либо вообще прикладной роли идеи тождества массы и энергии (Е=МС2) в создании атомной бомбы, а ведь Эйнштейна причисляют к ее создателям (добавим — моралистам постфактум). Эта формула и не нужна была для бомбы – и даже намека не давала к тому, как расщепить атом. Да и саму идею атомной бомбы первым озвучил Герберт Уэллс.

Во времена постмодерна Альберт Эйнштейн остается самым известным еврейским ученым. Он давно уже ушел из жизни, но его статус в обывательском сознании стараниями масс-медиа заметно вырос со времени его кончины. Этот человек стал неприкасаемой иконой, а равно и монументальным символом еврейского  интеллектуального превосходства. К

Об Эйнштейне мы слышим постольку, поскольку таков вообще определяющий культурный тренд, навязываемый не только нам в России, но и им в Америке. Иного культурного продукта от захваченных либералами СМИ ждать и не приходится. От них вы не услышите ни о физике Анатолии Алексеевиче Логунове, ни о математике Игоре Ростиславовиче Шафаревиче…

Нас уверяют, что эпоха либерализма в родном отечестве дискредитировала себя и сменилась всевластием силовой олигархии. Да где же? Ничего подобного – и органы зрения нам застят все те же – перечислять не будем, и сообщается о них все то же – исключительно в атрибутах величия, и сами мы по-прежнему должны огульно приходить в восторг от «культурного продукта», представляющего собой месиво из мнимых ценностей и откровенного безобразия…

 

Знаменитая фотография эйнштейна с высунутым языком. Почему Эйнштейн показал язык

Эспешили фор ю… наткнулась в недрах инэта на статью…
Предлагаю новый юпик)

Артур Сассэ, 1951 г.

На родине ученого, в городе Ульме, есть памятник со скульптурным портретом, копирующим эту фотографию. Ульм находится в трех часах езды от Франкфурта-на-Майне. Памятник выполнен в виде ракеты, из сопла которой с большой скоростью вырываются струи воды, а в верхней части ракеты всемирно известный ученый показывает язык жителям и гостям города, как бы говоря: «Вы, конечно, помните меня, а вот кем я стал».

Альберт Эйнштейн родился 14 марта 1879 г. в г. Ульме, земля Баден-Вюртенберг в семье Германа и Полины Эйнштейн. Когда Альберту исполнился год, семья переехала в Мюнхен, где его отец и дядя Яков основали котельное производство, которое прогорело через несколько лет.

Ребенку было два года, когда на свет появилась его сестра Майя. В трехлетнем возрасте Альберт получил в подарок компас. Он крутил его во всех направлениях, а стрелка возвращалась в одно и то же положение, указывая на одну и ту же точку в комнате, что чрезвычайно удивляло малыша. Это было первое научное исследование великого ученого. Альберт начал говорить поздно, и его речь была несколько замедленной. Иногда он совершал непредсказуемые поступки, порой им овладевали приступы вспыльчивости. Родители даже опасались каких-то психических отклонений. 1 октября 1885 года шестилетний Альберт переступил порог католической начальной школы. После первых же дней учебы способного ученика перевели во второй класс, где он прекрасно учился.
В 1893 году фирма отца потерпела крах, и семья вынуждена была переехать в Италию. Не закончив школы, но получив сертификат о том, что он прошел полный курс математических дисциплин, Альберт попытался поступить в Technical Institute в Цюрихе. В этом высшем учебном заведении не требовался аттестат об окончании школы, однако абитуриенту должно было быть не менее 18 лет. Эйнштейну было 16, но благодаря его настойчивости руководство согласилось допустить его к сдаче вступительных экзаменов, если он сумеет отчитаться за полный курс школы.

«Человек двадцатого столетия», по определению журнала «Тайм», Альберт Эйнштейн успешно… завалил вступительные экзамены по языкам, ботанике и зоологии!
Однако он так блестяще сдал математику и физику, что профессор Вебер пригласил его посещать лекции второго курса по физике.
Он прекрасно играл на скрипке, которая была отдушиной во все периоды его жизни, прекрасно ездил на велосипеде и лошади, благодаря своей эрудиции и остроумию был душой любой компании.
Альберт Эйнштейн слыл отчаянным женолюбом. Разумеется, окружавшие его женщины не оставались равнодушными. С той же страстью, с какой он занимался любимыми математикой и физикой, он отдавался своим кратковременным, но многочисленным любовным увлечениям.
Несмотря на то, что университет Альберт окончил с высоким баллом (4,91 из 6,0), на работу он устроиться не мог, так как профессора из-за его поведения не могли дать своему выпускнику положительной характеристики: в период учебы он пропустил большую часть учебных классов. Позднее он говорил, что у него «просто времени не было ходить на занятия». Правда, по другим свидетельствам, устроиться на работу ему мешало то, что он был человеком без гражданства и к тому же евреем.
Только после того как его друг Марсель Гроссман составил ему протекцию, Альберта взяли на должность клерка в патентное ведомство в Цюрихе, где он проработал семь лет, постоянно получая повышение по службе.
Несмотря на занятость на работе и семейные заботы, он напечатал в этот период свои основные труды по механике и термодинамике. В эти же годы он опубликовал результаты своих исследований по теории относительности, которые легли в основу современной космологии и принесли ему всемирную славу.
У него появился интерес к еврейским корням, и он стал активным участником сионистского движения, что приводило в бешенство антисемитов.
В 20-е годы он разъезжал по Европе, выступая с лекциями по теории относительности и собирая деньги в помощь сионистскому движению.
В 1922 году Эйнштейн получил Нобелевскую премию по физике и отдал все деньги своей первой жене и детям. Позднее он приезжает в Палестину и торжественно открывает Еврейский Университет в Иерусалиме.
Когда же появилась эта фотография?И почему этот язык вошел в историю?
Дело в том, что профессор Эйнштейн, надеялся насладиться своим 72 летием в покое, но застрял в Принстонском кампусе, подвергаясь непрекращающемуся преследованию прессы. На предложение улыбнуться в камеру, что бывало миллионы раз, он дал фотографу Артуру Сассе (Arthur Sasse) возможность запечатлеть его язык. Будучи не обычным языком, это фото сразу же стало классикой, которое выделило его тем, что выдающийся нобелевский лауреат был запомнен больше за его индивидуальность, а не за его интеллект

Да, недавно Германский суд разрешил немцам фотографироваться на паспорта с высунутым языком.Такое решение суд принял, рассмотрев иск 30-летнего Александра Мехтхольда против местного паспортного стола, который отказался приклеить в его документы фото с высунутым языком.
«Это дань моему кумиру Альберту Эйнштейну», — пояснил свое желание сфотографироваться на паспорт с языком наружу «потерпевший» .
Однако паспортисты города Арнсберг отказались принимать такую фотографию, заявив, что это незаконно.
Настойчивый немец не удовлетворился их объяснением и обратился в суд. Суд не смог обнаружить в конституции Германии ни одного закона, который бы запрещал фотографироваться на идентификационные документы с высунутым языком.

Как оказалось, эта знаковая фотография могла никогда официально не увидеть свет.

Оригинал – это более крупный снимок с Эйнштейном и его спутниками в автомобиле. Его потом обрезали, чтобы просто показать Эйнштейна. На фото мы видим великого физика 20-го века с копной белых волос, задорно показывающего язык в момент беззаботного веселья перед поездкой домой после утомительной вечеринки.

Фотографу Артуру Сассе нужен был последний снимок профессора в момент его ухода, и то, что он сделал, стало классикой фотографии.

Эксцентричный профессор

К тому времени, когда была сделана знаменитая фотография с высунутым языком в 1951 году, в жизни Эйнштейна было все хорошо и спокойно. Он купался в своей научной славе, а мир считал его величайшим гением всех времен.

Используя свой образ странного ученого, Эйнштейн сознательно использовал эксцентричные манеры и привычки. Например, он редко носил носки и приобрел много причудливо-узорных халатов, а также дал своим волосам и усам волю, собственно, именно таким мир его и запомнил. Когда его просили об интервью, Эйнштейн разговаривал с журналистами на крыльце, обутый в пушистые розовые тапочки. Он много шутил с посетителями и не выпускал изо рта трубку, которая, как он утверждал, делала его мысли упорядоченными.

Знаменитое фото было сделано на вечеринке по случаю его 72-летия, организованную коллегами Эйнштейна в Принстоне. Там он познакомился с профессиональным фотографом Артуром Сассе, который сделал несколько фотографий ученого.

Когда вечеринка закончилась, и усталый Эйнштейн сел в свою машину с шофером, Сассе подошел к открытой двери и попросил его об еще одной фотографии. Эйнштейн повернулся и высунул язык.

Фото не желали официально публиковать

Артур Сассе послал Эйнштейну копии всех фотографий, которые были им сделаны на вечеринке. Эйнштейну безумно понравился именно последний кадр, и он заказал девять штук, а потом заказывал еще и еще, вкладывая этот снимок во все свои поздравительные открытки.

После его смерти, четыре года спустя, наследники Эйнштейна получили права на снимок для его дальнейшего тиражирования. Нелицензированные изображения распространились еще быстрее, и за последние 60 лет портрет Эйнштейна появился на кружках, майках, плакатах и везде, где только можно.

Сам же Артур Сассе предоставил фотографию для публикации в International News Photos Network, где её чуть не похоронили на редакторском столе. Были даже обсуждения о целесообразности столь несерьезной фотографии такого уважаемого ученого, как профессор Эйнштейн, но в результате фото решили опубликовать, услышав о том, насколько сам Эйнштейн его обожал.

Впоследствии оригинальный оттиск и негативы были выставлены на аукцион за 72300 долларов. На сегодняшний день «язык Эйнштейна» является самым дорогим портретом ученого, а также одним из самых знаковых образов 20 века, на который он так сильно повлиял.

Образу «безумного учёного», вроде Эмметта Брауна из фильма «Назад в будущее», Альберт Эйнштейн обязан не столько умственному состоянию, сколько эксцентричному образу.

Выдающийся, полностью посвятивший себя науке, физик на публике предпочитал появляться с растрепанными волосами и в домашнем растянутом свитере. Сразу было понятно, что все его мысли полностью были отданы науке и никак не внешнему виду.

Забывчивый, немногословный, абсолютно непрактичный человек — таким его помнят многие. Физик посвятил свою жизнь открытиям и был загадочной личностью.

Только однажды, 14 марта 1952 года, в день празднования семьдесят второй годовщины, Альберт Эйнштейн показал своё истинное лицо, ещё больше вызвав интерес к собственной персоне.

Фотограф Сейсс попросил физика сделать задумчивое лицо, которое бы соответствовало имиджу легендарного исследователя. Реакция учёного, а именно высунутый язык, удивила всех. Оказывается, Эйнштейн вполне позитивный и земной… Фотография, полностью развеявшая образ седого и немного растрепанного учёного, сегодня является одной из самых известных в мире.

Сам физик признался, что этот снимок ему очень понравился, ведь все увидели в нём не «злого гения», а обычного человека. Позже учёный в качестве поздравительной открытки даже отправлял это фото знакомым и друзьям. Журналисту Х.Смиту досталась уникальная фотография с подписью гения физики.

Буквально в считанные дни фото Альберта Эйнштейна с высунутым языком обошло весь мир. Правда, оно было обрезано. На оригинальном снимке, кроме физика, присутствовала ещё и семейная чета Эйделот. Полноценных фото было напечатано только девять. Один из таких снимков за 74 000 долларов был продан в 2009 году.

Подавляющее большинство жителей планеты воспринимают Альберта Эйнштейна как «безумного ученого». Такой образ сложился в головах миллионов людей исключительно благодаря неординарной внешности великого ученого, а не его умственному состоянию.

Выдающийся физик, всего себя отдавший науке, зачастую появлялся перед публикой в обыкновенном растянутом свитере, с растрепанными волосами, и взглядом, обращенным внутрь себя – ум ученого постоянно был занят решением сложных задач. Также широко известны были забывчивость и непрактичность этого милого умного человека, делающего открытия не ради личной выгоды, а ради всего человечества.

Лишь однажды за всю его продолжительную жизнь Альберт Эйнштейн приподнял завесу тайны над своей личностью, вызвав еще больший интерес к своей персоне. Это произошло в день празднования его семьдесят второй годовщины, 14 марта 1952 года.

Фотограф Сейсс попросил сделать Эйнштейна задумчивое лицо, соответствующее имиджу исследователя, на что ученый высунул язык, показав себя не только серьезным изобретателем, но и обычным жизнерадостным человеком. Так и вышла эта фотография, снимок, развеявший образ седого, немного растрепанного гениального ученого.

Сам же гениальный физик признал эту фотографию небывало удачной – к тому времени ему порядком надоел незаслуженный стереотипный образ «злого гения».


Фотография, которая за короткое время обошла весь мир, была обрезана – там еще присутствовала семейная чета Эйделот. Впоследствии Альберт Эйнштейн рассылал её друзьям в качестве новогодней поздравительной открытки. Другу Альберта, журналисту Х.Смиту, досталась уникальная фотография – на ней была подпись, сделанная рукой гения физики, «шутливая гримаса всему человечеству».

Всего было напечатано девять оригинальных снимков, и один из них в 2009 году был продан 74 000 долларов.

Дело в том, что как раз в тот день в далёком 1951 году Альберт Эйнштейн отмечал своё 72-летие в Принстонском университете. На мероприятие было приглашено множество гостей и фотожурналистов. И вот, когда торжественная часть подошла к концу, и на сцену начали выбегать полуголые девицы для зажигательных танцев, Эйнштейн с друзьями – семейством Эйделот, внезапно, решили откланяться.

Они очень спешно прошли к поджидающему их автомобилю, сели в салон и… обомлели от наглости, так как задняя дверь автомобиля рывком распахнулась и в салон просунулась довольная физиономия фотографа Артура Зассе (Arthur Sasse).

Тот быстро навёл фотоаппарат на Эйнштейна и попросил: «Да улыбнитесь же, профессор!».

Эйнштейну улыбаться не хотелось совершенно. Его и так уже наснимали достаточно. Более того, он был свято уверен, что все фотографы остались фотографировать полуголых девиц, поэтому сначала даже растерялся от такой наглости. Но в ту же секунду учёный взял себя в руки и хотел применить против Зассе фирменный приём дзюдо, которому его обучил известный мастер. Да что там. Мысленно он уже даже отправил Артура в другую Вселенную, прямиком в Зассе, но вот в реальности Эйнштейна хватило только на то, чтобы показать негодяю язык, и отвернуться.

Он был too old for this shit (слишком стар для улыбок) и был уверен, что фотограф не успеет сделать снимок, так как согласно его собственной теории, фотоаппарат нужно было долго и упорно готовить к съёмке. Мозг великого физика, в тот миг, подогреваемый уровнем выпитого в честь праздника алкоголя, был занят вычислением слоёв временного континуума.

Но Артур Зассе был бы не Артуром Зассе, если бы не успел сделать своё коварное дело. У него был суперсовременный на то время фотоаппарат Contax IIIa со сменным объективом и довольно шустрым затвором, о чём учёный знать не мог.

Фотоаппарат щёлкнул и зафиксировал момент появления из ротовой вселенной Эйнштейна языка.

И это была сенсация!

«Да мне отвалят за этот снимок кучу бабла!» – приплясывая на месте и провожая взглядом умчавшийся автомобиль, думал довольный Артур. – «Я куплю жене сапоги!»

Впрочем, главный редактор известного издания, куда принёс наутро снимок Зассе для публикации, был другого мнения.

Вот если бы ты мне принёс снимок человека паука, я бы тут же его купил и пустил в печать! А так… если опубликую твой снимок, скандала не оберёшься. Наше издание закроют быстрее, чем кролики это самое. У Эйнштейна знаешь связей сколько?! Так что мой тебе совет, забудь об этом снимке и принеси мне лучше что-нибудь другое, можно клубничку из жизни звёзд!

Но Артур Зассе очень хотел порадовать жену новыми сапогами. Поэтому он опрокинул рюмашку для храбрости, и, набравшись смелости, сам отправил фотографию Эйнштейну вместе с запиской, мол, хочу опубликовать ваш снимок. Фотографию прилагаю. Как скажете, так и будет. Жене очень нужны сапоги.

Увидев снимок, Эйнштейн пришёл в неописуемый восторг и, созвонившись сперва с фотографом, сам перезвонил главному редактору.

– Это очень классный снимок, сынок! Так что срочно отдавать его в печать на первую полосу… ну и пареньку отстегни хорошенько за труды…

Главный редактор ослушаться гения не посмел и вскоре весь мир увидел великого физика в не совсем привычном облике.

Эйнштейну снимок действительно очень понравился — к тому времени ему порядком надоел незаслуженный стереотипный образ «злого гения». Он самолично обрезал фотографию и даже рассылал её всем своим друзьям в качестве новогодней поздравительной открытки.

К слову, с негатива оригинального фото, сделанного Артуром Зассе, было напечатано всего девять оригинальных снимков. Один из них Альберт подарил одному из своих друзей – журналисту Ховарду Смиту. Это был уникальный снимок, так как на нём была подпись, сделанная рукой гения: «Вам понравится этот жест, потому что он предназначен всему человечеству».

Другой экземпляр в июне 2009 года был продан на аукционе Дэвиду Уоксману за рекордные $74 325. Он является известным коллекционером автографов знаменитых деятелей науки.

Снимок Эйнштейна с высунутым языком (иногда его называют «шутливое послание Альберта Эйнштейна всему человечеству»), обрел неимоверную популярность и стал символом гения, способного радоваться жизни и шутить над собой.

Вам также будет интересно узнать:

Разоблачаем ! Эйнштейн был двоечником ?

Многие двоечники утешают себя мыслью о том, что Альберт Эйнштейн — великий физик, автор знаменитой теории относительности, нобелевский лауреат  — в детстве тоже был двоечником.

А правда ли это?

Лучше всяких слов говорят факты. Итак, перед вами аттестат зрелости Альберта Эйнштейна, полученный им в кантональной школе Арау (Швейцария) в сентябре 1896 г. в возрасте 17 лет (оценки выставлялись по шестибалльной системе).

 

Источник

 

Перевод:

Немецкий язык — 5
Французский язык — 3
Английский язык — —
Итальянский язык — 5
История — 6
География — 4
Алгебра — 6
Геометрия (планиметрия, тригонометрия, стереометрия и аналитическая геометрия) — 6
Начертательная геометрия — 6
Физика — 6
Химия — 5
Естественная история — 5
Художественный рисунок — 4
Технический рисунок — 4

 

Как видите, Эйнштейн блистал в точных науках, да и по остальным предметам имел приличные оценки. Высший балл получен им по истории, алгебре, тригонометрии, геометрии и физике. По другим предметам оценки немного скромнее. Самая низкая оценка — 3 — была получена им по французскому языку. Тем не менее, во время визита в Иерусалим в 1923 году он свободно прочел лекцию на французском языке. Не аттестован Эйнштейн был только по английскому, и это обстоятельство весьма осложнило его жизнь, когда он в 1933 г. переехал в Соединенные Штаты.

 

 

Откуда же тогда взялся миф о плохой успеваемости гения?

 

Всё дело в том, что Эйнштейн большую часть времени учился в Германии, но получал школьный аттестат в Швейцарии, где система оценок была противоположна немецкой: в Германии высшим баллом была единица, чуть ниже двойка и так далее, а швейцарские учителя использовали прямую шестибалльную систему.

В школе (Луитпольдовская гимназия в Мюнхене) Альберт Эйнштейн действительно не был одним из первых учеников (хотя с математикой, латынью и физикой у него никогда не было проблем). Причиной тому было свободомыслие будущего нобелевского лауреата. Он не терпел авторитарного отношения учителей к ученикам, атмосферы в гимназии, близкой к военной. «Учителя младших классов ведут себя как фельдфебели, а старших классов — как лейтенанты», — вспоминал Эйнштейн позднее. «Я презираю тех, кто с удовольствием шагает строем на урок музыки — головной мозг дан им по ошибке. Вполне хватило бы и спинного!» — писал он. Ученик не скрывал своего неприятия к преподавателям, и оно было взаимным. Однажды один из учителей признался ему: «Как будет здорово, когда ты, наконец, оставишь гимназию». На возражение Эйнштейна, что он ничего дурного не сделал, тот объяснил: «Твое присутствие и равнодушное отношение ко всему, чему мы учим в классе, подрывает репутацию всей школы».

Помимо этого, в шестом классе гимназии у Альберта начались серьезные проблемы с некоторыми из учителей из-за того, что он “постоянно требовал доказательств религии и выбирал свободомыслие’’. Такой скептицизм был большой редкостью в те дни и не поощрялся, тем более в учебном заведении подобного типа.

 

Паспорт

 

Таким образом, «плохим» учеником Эйнштейн был только в смысле поведения в условиях военизированной школьной системы, сводившейся к механической зубрежке («Я был готов стерпеть любое наказание, лишь бы не учить на память бессвязный вздор»). Но это лишь еще одно доказательство незаурядности личности будущего нобелевского лауреата. А между тем он много занимался самостоятельно, увлекался чтением. Из детских впечатлений Эйнштейн позже вспоминал как наиболее сильные: «Начала» Евклида и «Критику чистого разума» И. Канта. Кроме этого, по инициативе матери он с шести лет начал заниматься игрой на скрипке. Увлечение музыкой сохранялось у Эйнштейна на протяжении всей жизни. Уже находясь в США в Принстоне, в 1934 году Эйнштейн дал благотворительный концерт в пользу эмигрировавших из нацистской Германии учёных и деятелей культуры, где исполнял на скрипке произведения Моцарта.

Немалую роль в создании мифа об Эйнштейне-двоечнике сыграла также ошибка одного из ранних биографов гения, который спутал швейцарскую систему оценки знаний с немецкой.

Таким образом, дорогие двоечники, не стоит оправдывать свою лень и отсутствие прилежания байками о том, что учеба плохо давалась автору самой непонятной теории в мире — это чистейшей воды вымысел. Чтобы приблизиться к Эйнштейну, попробуйте для начала выйти на одни «пятерки» по математике или что-нибудь понять в сочинениях Иммануила Канта.

 

 

Кстати…

Здесь следует развеять еще один миф из той же серии: о том, что Эйнштейн провалил выпускной экзамен, и сдал его только со второго раза. Для этого расскажем подробнее об истории получения аттестата, копия которого приведена на этой странице.

На самом деле Эйнштейн ушел из гимназии, так и не получив аттестата, по причинам, раскрытым выше.

Отец молодого человека настаивал на том, чтобы он выкинул из головы весь этот «философский вздор» и подумал о том, как получить толковую профессию; он склонялся к инженерному поприщу, раз уж сын так сильно увлекался математикой и физикой. Совету отца пришлось последовать. На семейном совете было решено отправить Альберта в техническое учебное заведение. Причем нужно было выбрать такое, где преподавание велось на родном ему немецком языке. Германия исключалась — Альберт намерен был отказаться от немецкого гражданства, чтобы не служить в армии, куда призывали в 17 лет. Вне Германии наибольшей известностью пользовался Цюрихский политехнический институт (Политехникум), и Эйнштейн отправился туда осенью 1895 года, хотя для поступления ему не хватало 2 лет до положенных 18-ти.

Если верить его собственным воспоминаниям, специальность, которую избрали для него родители, до такой степени ему не нравилась, что он практически не готовился по тем предметам, которые его не интересовали — ботанике, зоологии, иностранным языкам. Соответственно, их он сдал едва ли не хуже всех абитуриентов, хотя отличился на экзаменах по математике и физике. Сыграло свою роль и отсутствие гимназического аттестата: его не приняли. Однако директор института, пораженный математической эрудицией юноши, дал ему добрый совет: закончить одну из швейцарских средних школ для получения аттестата и через год вновь предпринять попытку поступить в институт. Он рекомендовал кантональную школу в маленьком городке Арау как наиболее передовую и по методам обучения, и по составу преподавателей. Альберт так и поступил, и в сентябре следующего года успешно сдал все выпускные экзамены, а уже в октябре 1896 года был принят в Политехникум на педагогический факультет без экзаменов.

 

Ну и еще «кстати», Нобелевскую премию физик получил отнюдь не за теорию относительности, как многие полагают, а за разработку квантовой теории фотоэффекта.

 

Ну удержусь и еще от одного разоблачения или уточнения.

 

 

Если вы никогда не видели данное фото то это, по крайней мере, странно. Но мало кто знает, как появилось знаменитое фото. А все произошло 14 марта 1951 года, когда Альберт Эйнштейн отмечал свое 72 летие. Он вышел из Пристонского университета с Доктором Эйделотом и его женой. Они втроем сели в машину после празднования дня рождения гения физики в университете. Все время им досаждали фотографы и репортеры. Но один из них стоял в стороне, дожидаясь, когда основная толпа журналистов рассосется. Дождавшись, Артур Сас подошел к сидящим в машине и попросил профессора улыбнуться для фотокарточки в день рождения.

В ответ Эйнштейн – ПОКАЗАЛ ЯЗЫК!

 

 

Вот как выглядит полная версия знаменитой фотографии. Этот кадр стал легендарным символом оригинальности гениального человека.
В редакции, где работал Артур Сас, долго не могли решиться стоит ли публиковать столь необычный кадр и кадр все же был опубликован. Увидев себя с высунутым языком на первой странице газеты, Альберт Эйнштейн влюбился в снимок. Он сразу вырезал фото до привычных для нас размеров и сделал копии, которые отправил в качестве открытки свои друзьям. За год до своей смерти, он написал одному из друзей, что этот жест адресован всему человечеству!

Однако, вообще конечно фигура Эйнштейна очень спорная в современном мире. Многое, что ему приписывали ранее — сейчас опровергают и обличают. Говорят, что он незаслуженно носит многие лавры, но это тема уже отдельного поста.

 

А я вам напомню еще несколько наших разоблачений:  Большая мебель или маленькие лошади ? или вот Что писали запорожцы турецкому султану ?. Ну а все наши разоблачения находятся ВОТ ТУТ. Оригинал статьи находится на сайте ИнфоГлаз.рф Ссылка на статью, с которой сделана эта копия — http://infoglaz.ru/?p=31736

Подготовка к ЕГЭ | Образовательный центр в Ярославле

Андрей Заводчиков

главный врач центра спортивной медицины «Локомотив»

главный врач центра спортивной медицины «Локомотив»

В «Эйнштейн-Центре» у меня занимается старший сын. В этом году он выпустился из начальной школы. Чтобы у него не было проблем с адаптацией на более сложном уровне, решили отправить Илью на дополнительные занятия. Стали перебирать варианты, оказалось, что у друзей дочь готовится к экзаменам в «Эйнштейн-Центре» и они всем довольны. По их примеру решили тоже попробовать, после первых занятий сын сказал, что все совсем не как в школе — учитель объясняет все понятно и не ругает за ошибки. Думаю, что благодаря занятиям в «Эйнштейн-Центре», сын не съехал в учебе. Кроме того, у него появились новые друзья, они уже общаются даже вне центра, так что заставлять его ходить на занятия не приходится.

Полина Веселова

В «Эйнштейн-Центре» я готовилась к ЕГЭ по обществознанию. В итоге сдала на отлично — набрала 87 баллов! Благодаря этому удалось поступить в Москве в Российскую академию народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ. Большое спасибо за помощь!

Анна Глушакова

Занятия по обществознанию в «Эйнштейн-Центре» моему сыну очень нравились. Результат по ОГЭ — пятёрка. Планируем снова заниматься в «Эйнштейн-Центре», готовиться к ЕГЭ. Администрация Центра очень внимательно подходила к расписанию и старалась подстроится к расписанию каждого учащегося. Спасибо!

Настя Редькина

Я занималась в «Энштейн-Центре» информатикой и математикой на курсе подготовки к ОГЭ. Очень хорошие преподаватели, замечательно объясняют, все понимаешь. Узнала много нового,особенно по информатике. Сдала экзамены на отлично!

Алексей Воронов

В «Эйнштейн-Центре» я готовился к ОГЭ по математике и информатике. Занятия мне очень помогли. В итоге, информатику я сдал на 5, а по математике мне всего одного балла не хватило до пятерки. Благодаря полученным оценкам, мне удалось по конкурсу пройти в 10 класс в школе №4! В этом году в «Эйнштейн-Центр» помимо математики и информатики буду ходить еще и на программирование.

Елена Кузнецова

генеральный директор «Юридическая Компания «КонсалтГрупп»

генеральный директор «Юридическая Компания «КонсалтГрупп»

Мой сын Даниил, которому 12 лет, посещает «Эйнштейн-Центр» в Ярославле с сентября 2017 года и ему очень нравится. Мы выбрали Центр не случайно. Дело в том, что мы решили перейти на семейное обучение (экстернат), просто попробовать. Мы и раньше задумывались над этим, но не решались из-за трудностей выбора репетиторов. Необходимо потратить много времени и сил, чтобы найти достойного учителя. Но «Эйнштейн-Центр» предоставил нам эту возможность. Ведь там обучением моего сына занимаются профессиональные учителя, за качество преподавания которых ответственность несет «Эйнштейн-Центр». Я могу с уверенностью сказать, что мой сын ЗНАЕТ, а не просто зубрит. Даня посещает Центр каждый день и идет туда с удовольствием. Могу сказать, что «Эйнштейн-Центр» — прекрасная альтернатива школьному обучению. Для тех, кто хочет попробовать семейное обучение (экстернат) — рекомендую! Кроме того, у меня подрастает еще один сын и я непременно отдам его на дошкольную подготовку!  

Антон Голицын

писатель, журналист, депутат муниципалитета

писатель, журналист, депутат муниципалитета

В «Эйнштейн-Центре» сын подготавливается к экзаменам. На занятия записались после
неудачного опыта подготовки с частным репетитором.  В «Эйнштейн-Центре» никаких проблем с преподавателем пока не возникало. Конечно, все определит итоговый результат, но сын сам отмечает, что благодаря занятиям лучше стал понимать материал, да и тестирование это подтверждает. Так что ожидания от подготовки в «Эйнштейн-Центре» пока оправдываются, не зря прислушался к знакомым, которые посоветовали попробовать здесь позаниматься.

Екатерина Капустян

Главный редактор телеканала «Первый ярославский»

Главный редактор телеканала «Первый ярославский»

Сына в «Эйнштейн-Центр» привела по совету знакомых, их рекомендации более чем оправдались. Ребенок занимается математикой. В  школе с ней часто возникали проблемы, а вот в «Эйнштейн-Центр» ходит с радостью. Ну и, конечно, сразу улучшилась успеваемость в школе — получаем больше пятерок. Кроме того, сын приходит уже с выполненными домашними заданиями. У меня ненормированный рабочий день, поэтому — это отличная подмога. Ведь раньше садились за уроки вместе с сыном только поздним вечером. Так что «Эйнштейн-Центр» помогает и приносит пользу не только детям, но и родителям.

Филипп Кушнарев

пресс-секретарь Ярославской таможни

пресс-секретарь Ярославской таможни

Дочка сейчас ходит в садик, но для подготовки к школе этого, конечно, не достаточно. Поэтому решили записаться на подготовительные курсы, стали опрашивать знакомых и друзей, кто куда водит детей, где занимается, так и появился вариант с «Эйнштейн-Центром». Сходили с женой, посмотрели, понравилось: школа расположена в самом центре, классы новые и яркие. Привлекло и то, что преподаватель очень опытный, имеет соответствующую квалификацию. Когда отвели дочку на первое занятие, переживали, что Соне не понравится, она испугается, но все сложилось отлично. Не прошло и десяти минут, как ее заинтересовали занятия, и она сразу включилась в процесс. Теперь даже не сидим, не ждем ее в Центре, приводим на занятие и занимаемся своими делами, Соня о нас вспоминает, только когда занятие заканчивается. В общем, на занятия ходит с удовольствием. Она подружилась со всеми ребятами в группе и с нетерпением ждет новых занятий.

Иван Доманов

главный режиссер «ГОРОДСКОГО ТЕЛЕКАНАЛА»

главный режиссер «ГОРОДСКОГО ТЕЛЕКАНАЛА»

Дочка в «Эйнштейн-Центр» ходит на комплексное занятие — русский язык + математика. От школьной продленки особого эффекта не видели, вечерами всей семьей все равно приходилось делать домашние задания. Кроме того, Настя оканчивает начальную школу, поэтому решили, что дополнительные занятия не помешают. От друзей узнал про «Эйнштейн-Центр», решили попробовать, пока все более чем устраивает. Преподаватель дочке нравится, проблем с вливанием в новый коллектив никаких не возникло. Дома начала самостоятельно делать «домашку», учителя в обычной школе отмечают прогресс в учебе. Уже думаем на занятия по какому предмету записать дочку в «Эйнштейн-Центр» в следующем году.

Михаил Баранов

шеф-редактор федерального выпуска программы «Вести»

шеф-редактор федерального выпуска программы «Вести»

Моя семья лишь недавно переехала из Москвы в Ярославль, старшей дочке пришлось привыкать к новой школе, поэтому, естественно, возникли проблемы с учебой. Пробовали в Ярославле найти достойного репетитора, но результата от занятий не заметили, да и контакт репетитор с ребенком не смог наладить. От знакомых узнал об «Эйнштейн-Центре», привели дочку на пробное занятие и к нашему удивлению ей сразу все понравилось. Заставлять ее ходить на занятия не приходится, идет с удовольствием. За помощью, когда делает школьную домашку, теперь практически не обращается. Видя успехи дочки, теперь думаем отдать в «Эйнштейн-Центр» среднего сына, он сейчас пошел в первый класс.

Знакомство с Salesforce Einstein Language

Einstein Language включает в себя три API-интерфейса, которые можно использовать для получения ценных сведений из текста.

  • Тональность Эйнштейна — классифицируйте тональность текста на позитивные, негативные и нейтральные классы, чтобы понять смысл текста. Вы можете использовать Einstein Sentiment API для анализа электронных писем, социальных сетей и текстовых сообщений из чата на номер:

    .
    • Определите настроение электронных писем потенциального клиента, чтобы повысить или понизить интерес или возможность.
    • Предоставляйте упреждающие услуги, сначала помогая недовольным клиентам или распространяя рекламные предложения на довольных клиентов.
    • Используйте тенденции настроений для выявления недостатков продукта и измерения общей удовлетворенности или неудовлетворенности вашими продуктами.
    • Отслеживайте восприятие вашего бренда в социальных сетях, определяйте евангелистов бренда и следите за удовлетворенностью клиентов.

В настоящее время Einstein Sentiment поддерживает только английский язык.

Вы можете создать свою собственную модель или использовать нашу готовую модель тональности. См. раздел Использование предварительно созданной модели настроений.

  • Einstein Intent — классифицировать неструктурированный текст по определяемым пользователем меткам, чтобы лучше понять, чего пользователи пытаются достичь. Используйте Einstein Intent API для анализа текста из электронных писем, чатов или веб-форм на:

    • Определите, какие продукты интересуют потенциальных клиентов, и отправьте запросы клиентов соответствующему продавцу.
    • Определите темы в неструктурированном тексте в электронных письмах, заметках о встречах или заметках учетной записи, чтобы обобщить ключевые моменты.
    • Направляйте заявки на обслуживание нужным агентам или отделам или предоставляйте варианты самообслуживания.
    • Понимайте сообщения клиентов, чтобы обеспечить персонализированное самообслуживание в ваших сообществах.

Einstein Intent поддерживает несколько языков. См. Как реализовать несколько языков.

  • Einstein NER (Распознавание именованных объектов) — определение объектов в неструктурированном тексте.Вы отправляете текст в модель NER через конечную точку REST API и получаете ответ JSON. Модель NER поддерживает следующие объекты: дата/время, продолжительность, электронная почта, местоположение, деньги, номер, организация, процент, человек, номер телефона и URL-адрес.

Не знаете, какая служба Einstein Language лучше всего подходит для вашего случая использования? Посмотрите, какая Einstein Vision или языковая служба вам подходят?

Einstein Vision and Language соответствуют Закону о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA).Einstein Vision and Language соответствует строгим стандартам HIPAA для обработки защищенной медицинской информации клиентов (PHI).

Соответствие

HIPAA позволяет службам Einstein Vision and Language предоставлять возможности, которые можно использовать в строго регулируемом секторе здравоохранения.

Начало работы с Einstein Language Unit

Обработка естественного языка НЛП — термин, относящийся к взаимодействию между компьютерами и человеческим языком. «Языковая» часть НЛП конкретно означает язык, который люди используют для общения друг с другом, включая как письменный, так и устный язык.НЛП — это аспект искусственного интеллекта (ИИ), в котором компьютеры анализируют и понимают язык.

НЛП существует относительно давно. Например, фильтрация спам-писем — это практическая реализация НЛП, которая существует уже некоторое время. Спам-фильтр анализирует компоненты электронной почты, такие как тема и содержание электронной почты, и ищет вхождения определенных слов, фраз и знаков препинания. На основе этого анализа фильтр классифицирует письмо как спам или не спам.

Интерес к НЛП возродился, потому что достижения в области глубокого обучения сделали НЛП еще более мощным и полезным для решения реальных проблем. Мы ввели здесь новый термин, глубокое обучение , поэтому давайте немного отвлечемся, чтобы поговорить о том, что это такое.

Глубокое обучение — это подраздел машинного обучения. В глубоком обучении основное внимание уделяется созданию систем, которые имитируют функции человеческого мозга, такие как мышление или принятие решений. В глубоком обучении сложные алгоритмы обрабатываются большим количеством данных для создания нейронных сетей.Эти нейронные сети учатся на предоставленных данных и затем могут возвращать прогнозы для новых данных. Например, при наличии достаточного количества данных нейронные сети могут анализировать текст и принимать решения о том, что он означает.

Слияние двух факторов вывело глубокое обучение на передний план ИИ: доступность больших объемов данных, необходимых для создания полезных нейронных сетей, и компьютеров с достаточной вычислительной мощностью и скоростью для работы с этими данными. Данные важны, потому что чем больше данных вы можете использовать для создания искусственной нейронной сети, тем лучше и интеллектуальнее будет эта сеть.И вычислительная мощность важна, потому что для работы с этими данными и создания нейронной сети требуется много вычислительной мощности.

Глубокое обучение означает, что НЛП теперь может анализировать текст и понимать слова, фразы, предложения и абзацы, чтобы понять смысл. НЛП — сложная область для компьютеров, потому что язык часто неоднозначен и неточен. Идиомы, многозначные слова, сленг, сарказм — все это языковые конструкции, которые человеческий мозг сразу понимает.Теперь НЛП становится достаточно сложным, чтобы понимать двусмысленный язык, так что анализ текста действительно может быть полезен и решать проблемы.

Возьмем, например, такое предложение: Они в гостях у родственников . Это предложение может означать, что они пошли навестить родственников или что они родственники, которые находятся в гостях. Человек может прочитать это предложение в контексте и понять, что оно означает. Глубокое обучение, примененное к НЛП, означает, что теперь компьютеры могут понимать тонкости языка, на которые раньше они были не способны.Учитывая контекст предложения, компьютеры теперь могут правильно интерпретировать неоднозначную грамматику.

Salesforce Einstein Language | Автоматизируйте анализ текста с помощью AI

Язык — это уникальный навык. В руках учтивого продавца владение языком может стать решающим фактором для победы или потери клиента. В обслуживании клиентов язык играет большую роль в том, чтобы клиенты оставались довольными и довольными. Вот почему все новаторы в области ИИ исследуют и создают высокоинтеллектуальные платформы, которые могут обрабатывать язык на продвинутом уровне.После многих лет инноваций и напряженной работы Salesforce выпустила Salesforce Einstein Language. Эта технология на основе искусственного интеллекта автоматизирует распознавание языка, помогая разработчикам создавать интеллектуальные приложения быстрее и качественнее.

Представляя будущее коммуникаций с Salesforce Einstein Language 

Salesforce Einstein Language основан на обработке естественного языка и глубоком обучении, подразделе лингвистики, и искусственном интеллекте. Он создан, чтобы понимать разговоры с исключительной точностью и быстрым временем ответа.На рабочих местах Salesforce Einstein Language идеально подходит для ваших представителей службы поддержки, чтобы сократить свою рабочую нагрузку вдвое за счет автоматизации ответов на электронные письма и даже таких простых задач, как маршрутизация запросов в разные группы. Просто настроив Einstein Language и добавив несколько функций, разработчики могут превратить его в полнофункционального Einstein Bot, который заботится о ваших клиентах днем ​​и ночью. Помимо помощи в обслуживании клиентов, Einstein Language также может быть полезен для ваших продаж. Он способен идентифицировать и сообщать об интересующих продуктах потенциальных клиентов на основе того, как они отвечают на электронные письма, поэтому ваши представители готовы продать то, что им нужно.

В целом Salesforce Einstein Language использует два разных API для раскрытия своих возможностей распознавания текста —

  • Эйнштейн Сентимент
  • Намерение Эйнштейна

Einstein Sentiment — Einstein Sentiment API помогает языку Einstein понять чувства, которые текст хочет передать. Его можно разделить на три сегмента: положительный, отрицательный и нейтральный. Einstein Sentiment API может быть реализован для анализа электронных писем, текстовых сообщений и других текстов в социальных сетях.

Einstein Intent —  Einstein API помогает Einstein Language понимать определяемые пользователем метки, которые используются для категоризации текста в соответствии с рекомендациями пользователя. Это помогает Einstein Language анализировать неструктурированные документы для вывода информации.

Пользователи могут использовать оба этих API для пользовательской модели своего собственного бота Einstein Bot или помощника Einstein, которые могут помочь клиенту самостоятельно обслуживать продукты, повысить лидогенерацию или даже анализировать электронные письма и заметки о встречах для автоматизации вывода знаний с молниеносной скоростью.Возможности безграничны – вопрос лишь в том, когда и где.

Почему Salesforce Einstein Language является обязательным для вашей фирмы?
  • Salesforce Einstein Language — отличный инструмент для повышения производительности ваших представителей по обслуживанию клиентов. Он обрабатывает информацию и решает запросы клиентов автономно и передает представителям
  • только сложные вопросы.
  • Единовременная инвестиция поможет вам сократить расходы на избыточные бизнес-компоненты и доступна круглосуточно и без выходных, чтобы помочь вашим клиентам без дополнительной оплаты.
  • Внедрение Einstein Language — это самый простой способ запустить программы обслуживания клиентов в массовом масштабе. Это в конечном итоге повышает удовлетворенность клиентов и уровень удержания с впечатляющими результатами.
  • Salesforce Einstein Language также помогает вашим продажам, давая рекомендации на основе текстов для запуска упреждающих кампаний, которые могут ориентироваться на клиентов с гораздо большей скоростью.
  • Вместе со всей семьей Эйнштейнов он может открыть ворота возможностей для инноваций на рабочем месте и помочь разработчикам создавать приложения, которые помогают их делу лучше, чем когда-либо.

Внедрение Salesforce Einstein Language — это разумный способ переломить ситуацию в свою пользу .

С каждым днем ​​Salesforce Einstein становится все умнее и лучше адаптируется, чтобы приносить пользу вашей организации с помощью инновационных решений, которые произведут революцию в вашем обслуживании клиентов и увеличат ваши продажи. В конце концов, Salesforce Einstein Language — это крупная инвестиция, которая начинает приносить немедленные результаты.

Вы ищете партнера Salesforce для внедрения Einstein Language для вас?

Тогда запланируйте звонок сегодня с DemandBlue, серебряным партнером-консультантом Salesforce с моделью обслуживания по требованию.

[контактная форма-7 404 «Не найдено»]

Salesforce Einstein Language | Посуда

Salesforce Эйнштейн ИИ

Salesforce Einstein Analytics — это искусственный интеллект, благодаря которому можно прогнозировать ключевые значения, что позволяет автоматизировать отдельные бизнес-процессы. В настоящее время Salesforce Einstein AI доступен только на английском языке.

Einstein Analytics предлагает два продукта: Einstein Language и Einstein Vision, которые занимаются распознаванием изображений.В этой статье мы сосредоточимся на языке Эйнштейна, который состоит из двух модулей: настроения Эйнштейна и намерения Эйнштейна.

Искусственный интеллект работает на основе создания модели данных и ее «обучения» на основе присланных тестовых данных. Чем качественнее данные, на которых обучалась модель, тем точнее прогнозы, а хорошие данные означают, что их много, они точны и разнообразны.

 

 

Настроение Эйнштейна

Einstein Sentiment позволяет распознать характер высказывания клиента, т.е.е. интерпретировать, является ли оно положительным, отрицательным или нейтральным. Этот модуль особенно полезен для анализа электронной почты, социальных сетей и новостей чата.

 

Что делает чувство Эйнштейна?

Модуль оценивает статус деловых возможностей на основе электронных писем, полученных от клиентов, и определяет, удовлетворены ли они и все ли идет в правильном направлении или наоборот. Благодаря этому компания может вовремя среагировать и обезопасить себя от потери клиентов.

Einstein Sentiment также может определить уровень удовлетворенности клиентов полученными продуктами.

Он оценивает восприятие бренда, т.е. на основе комментариев клиентов в социальных сетях (независимо от того, делают ли они положительные заявления о бренде или нет). Что важно, после реализации, описанной ниже, модуль Sentiment автоматически перенаправляет негативные проблемы в указанный отдел, например. тот, кто отвечает за удержание клиентов.

 

Намерение Эйнштейна

С помощью Einstein Intent можно обнаружить и присвоить любое обозначение анализируемому сообщению.Например, мы можем обнаружить, что проблема клиента заключается в том, что он не может войти в службу). Система присваивает обозначение «Помощь по паролю» и на его основе процесс далее автоматизируется. Вы можете определить обозначения любым способом во время обучения модели данных.

 

Как Einstein Intent поддерживает бизнес?

Модуль распознает, какой продукт является предметом запроса, и это позволяет автоматически назначать соответствующего консультанта для дела.

Einstein Intent выбирает сообщения, которые содержат контент, нерелевантный с точки зрения бизнеса (например, подтверждения), и отделяет их от другого контента, тем самым экономя время консультантов.

Искусственный интеллект также определяет тип проблемы, о которой сообщается. Это дает возможность немедленно отправить клиенту автоматический ответ (более подробно этот случай описан в одном из следующих пунктов).

 

Подготовка к работе с Эйнштейном ИИ

Чтобы пользоваться сервисом Einstein AI, необходимо зарегистрироваться на сайте: https://api.einstein.ai/signup .

Регистрация с помощью Salesforce выполняется путем входа пользователя с логином и паролем из рабочей среды или среды разработки. При желании вы можете использовать свой героический пароль и логин. Следующий шаг — подтвердить доступ Эйнштейна к окружающей среде.

 

В результате отобразится «приватный ключ», который необходимо сохранить.

Это единственный способ получить доступ к службам ИИ Salesforce Einstein!

 

Автоматический ответ на запросы клиентов

Вопросы, отправленные клиентами, часто повторяются.Предоставление одинаковых ответов разным людям отнимает много времени и снижает эффективность команды, которая могла бы посвятить это время другим задачам. Используя потенциал Salesforce Einstein AI Intent, вы можете автоматизировать процесс ответов на повторяющиеся вопросы. Это можно сделать, например, настроив автоматический ответ клиенту на отправку стандартного контента для заданной тематической категории.

Весь процесс будет работать следующим образом:

  • Электронная почта клиента создает обращение в Salesforce по электронной почте к обращению.
  • Создание обращения активирует процесс, запускающий должным образом подготовленный класс Apex.
  • Система отправляет содержимое электронного письма на анализ ИИ Эйнштейна и получает наиболее вероятное значение категории (например, дело касается восстановления пароля).
  • Затем это значение записывается в подготовленное поле созданного дела.
  • Другой процесс отслеживает появление данных в полях, рассчитанных Эйнштейном, и на их основе отправляет клиенту соответствующий автоматический ответ.

Чтобы настроить перенаправление, вам нужно сначала подготовить несколько вещей:

  • Создайте набор готовых ответов с наиболее распространенными ответами.
  • Правильно настройте функцию электронной почты Salesforce-to-Case.
  • Загрузите файл закрытого ключа Einstein AI в организацию через Файлы -> Загрузить файлы. Доступ к файлу должен предоставляться пользователем, который является мастером обращения, с помощью функции электронной почты для обращения. (Закрытый ключ следует сохранить после выполнения инструкций из раздела «Подготовка к работе с Einstein AI»).
  • Создайте дополнительное поле в объекте Case для хранения текстового значения, возвращаемого Einstein Intent.
  • Затем создайте модель намерения Эйнштейна и «обучите» ее, используя соответствующий набор данных.

Когда модель готова к использованию, мы создаем службу, отвечающую за возврат ожидаемого значения для каждого обращения, созданного с помощью функции электронной почты к обращению. Это можно сделать, например. создав процесс, который будет запущен во время создания кейса и вызовет ранее подготовленный класс Apex, взаимодействующий с Эйнштейном.Результатом должно быть заполнение пользовательского поля в Case значением, возвращенным Einstein, то есть одной из категорий, введенных во время обучения модели. (например, «Справка по паролю»).

Последним шагом является отправка клиенту соответствующего сообщения на основе назначенных категорий.

Такую автоматизацию можно очень просто подготовить на платформе Salesforce, создав правило рабочего процесса для каждой возможной категории. Он отправит вам заранее подготовленный шаблон электронной почты на основе поля, заполненного Искусственным интеллектом.

Последним шагом является отправка клиенту соответствующего сообщения на основе назначенных категорий.

Такую автоматизацию можно очень просто подготовить на платформе Salesforce, создав правило рабочего процесса для каждой возможной категории. Он отправит вам заранее подготовленный шаблон электронной почты на основе поля, заполненного Искусственным интеллектом.

 

Перенаправление запросов от неудовлетворенных клиентов

Часто бывает так, что сообщения, отправляемые клиентами, содержат сообщения, на которые необходимо немедленно ответить.

Используя механизм искусственного интеллекта Einstein Sentiment, вы можете идентифицировать негативные сообщения и автоматически перенаправлять их в отдел удержания клиентов без необходимости просматривать сообщения вручную.

Весь процесс будет работать следующим образом:

  • Электронная почта клиента создает обращение в Salesforce по электронной почте к обращению.
  • Создание обращения активирует процесс, запускающий должным образом подготовленный класс Apex.
  • Система отправляет содержимое электронного письма на анализ с помощью ИИ Эйнштейна и получает наиболее вероятное звуковое значение (например, его содержание отрицательное).
  • Затем это значение записывается в подготовленное поле созданного дела.
  • Другой процесс следит за появлением данных в полях, рассчитанных Эйнштейном, и на его основе назначает дело соответствующему лицу или очереди.

Чтобы настроить перенаправление, вам нужно сначала подготовить несколько вещей:

  • Создайте пространство для недовольных клиентов (например,грамм. Очередь в Настройках -> Очереди).
  • Правильно настройте функцию электронной почты Salesforce-to-Case.
  • Загрузите файл закрытого ключа Einstein AI в организацию через Файлы -> Загрузить файлы. Доступ к файлу должен предоставить пользователь, являющийся Мастером кейсов, через функционал email-to-case (приватный ключ необходимо сохранить после выполнения инструкций из раздела «Подготовка к работе с Einstein AI»).
  • Создайте дополнительное поле в объекте Case для хранения текстового значения, возвращаемого Einstein Sentiment.
  • Затем создайте модель настроения Эйнштейна и «обучите» ее, используя соответствующий набор данных. У Salesforce также есть модель, хорошо обученная на данных из различных источников, которую можно использовать, заменив modelId значением CommunitySentiment.

Когда модель готова к использованию, мы создаем службу, отвечающую за возврат ожидаемого значения для каждого обращения, созданного с помощью функции электронной почты к обращению. Это можно сделать, например. создав процесс, который будет запускаться при создании кейса и будет вызывать ранее подготовленный метод Apex, связываясь с Эйнштейном.В результате пользовательское поле Case должно быть заполнено значением, возвращаемым Einstein: «положительно», «отрицательно» или «нейтрально».

Последним шагом является переназначение владельца Делам, которые были помечены Einstein Sentiment как «отрицательные».

Такую автоматизацию можно подготовить на платформе Salesforce очень простым способом, используя Process Builder, который передаст право собственности на обращение ранее созданной очереди. К этой очереди могут быть приписаны самые опытные агенты, которые будут знать, как эффективно работать с недовольным клиентом.

 

Существует множество применений искусственного интеллекта в CRM, поэтому неудивительно, что он становится все более и более популярным. Salesforce предоставляет своим клиентам готовые механизмы искусственного интеллекта, которые можно использовать очень просто. Решение Einstein AI имеет четкую документацию и поддержку разработчиков, что избавляет вас от необходимости самостоятельно реализовывать сложные алгоритмы.

 

Einstein Vision and Language — Дополнения

Создание приложений на основе ИИ

Einstein Vision and Language позволяет быстро создавать приложения на основе ИИ, делая возможности распознавания изображений и обработки естественного языка доступными независимо от уровня навыков.Вы можете легко обучать модели глубокого обучения в масштабе, используя интегрированные REST API Einstein, совместимые с любым языком программирования. Интегрируйте модели глубокого обучения в свои приложения с помощью Einstein Vision and Language, чтобы получить ценную информацию о клиентах из текста и изображений, чтобы вывести своих клиентов на новый уровень производительности.

Видение Эйнштейна

Einstein Vision позволяет создавать приложения на основе ИИ, встраивая распознавание изображений в рабочие процессы приложений, чтобы вы могли выполнять такие действия, как визуальный поиск продуктов, идентификация продуктов и автоматический анализ планограмм.Einstein Vision включает два API: классификацию изображений Эйнштейна и обнаружение объектов Эйнштейна.

Einstein Image Classification: используйте предварительно обученные и настраиваемые модели для распознавания и классификации изображений, характерных для вашего бизнеса, в любом масштабе.

Einstein Object Detection: используйте настраиваемые модели для распознавания и подсчета отдельных объектов на изображениях, предоставляя подробные сведения, такие как размер, количество и местоположение каждого объекта.

Язык Эйнштейна

Einstein Language позволяет создавать приложения на основе ИИ, встраивая обработку естественного языка в рабочие процессы приложений, чтобы вы могли выполнять такие функции, как интеллектуальная маршрутизация дел, анализ настроений сообщества и интеллектуальный анализ тенденций потенциальных клиентов.Einstein Language включает в себя два API: Einstein Sentiment и Einstein Intent.

Тональность Эйнштейна: используйте предварительно обученные модели для классификации тональности неструктурированного текста на положительные, отрицательные и нейтральные классы.

Einstein Цель: использовать настраиваемые модели для категоризации предполагаемого значения неструктурированного текста в определяемые пользователем метки, чтобы лучше понять потребности клиентов по каждому каналу.

Надстройка Einstein Vision and Language дает вам доступ ко всем API глубокого обучения.

Видение и язык Эйнштейна — Apex Hours

Einstein Vision — это API, используемый для простого включения ИИ в ваши приложения с распознаванием изображений. Используйте предварительно обученные классификаторы или обучайте свои собственные классификаторы, чтобы решать широкий спектр специализированных сценариев использования распознавания изображений, и все это без степени в области науки о данных.

Einstein Language — это функция обработки естественного языка (NLP), которая анализирует неструктурированный текст. Компании с большим потоком электронных писем поддержки клиентов, комментариев в социальных сетях или сообщений в чатах могут использовать Einstein Language для фильтрации текста, чтобы помечать важные сообщения или пересылать их в нужный отдел.

Повестка дня

  • Что такое ИИ, Терминология
  • Различные способы подключения к серверу платформы einstein
  • Создайте модель, Как обучить свою модель
  • Понимание и демонстрация классификации изображений, намерений, обнаружения объектов, настроений

 


Докладчик            :  Сакши Нагпал
Дата                   :  Суббота, 26 октября 2019 г., 10:00 по восточному поясному времени (19:30 по восточному времени)
Вот запись сеанса.

Обратите внимание, что у нас есть ограничение в 200 участников, которые могут присоединиться к онлайн-сессиям. Однако запись будет размещена на нашем канале YouTube. Обязательно подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы получать уведомления о загрузке видео.

Посетите нашу страницу «Сессии 2019 года», чтобы узнать обо всех предстоящих и старых сессиях 2019 года.

Делись с заботой, поэтому  Поделись с друзьями

 

Спасибо,
Часы работы Salesforce Apex

Амит Чаудхари — системный и прикладной архитектор Salesforce, работающий над платформой Salesforce с 2010 года.Он является Salesforce MVP с 2017 года и имеет 17 сертификатов Salesforce.

Активный блогер и основатель Apex Hours.

Изучение API Salesforce Einstein

Разработчики приложений, не связанные с Salesforce, могут упустить скрытую жемчужину в мире ИИ.

Когда разработчики думают об использовании облака для ИИ, они могут думать об IBM Watson, Microsoft Azure Cognitive Services, Google Cloud или Amazon AI. Когда они слышат о Salesforce Einstein, они могут автоматически предположить, что это ограничено специализацией разработчика Salesforce.

Не так! Любое приложение, независимо от того, связано оно с Salesforce или нет, может использовать сложные облачные технологии искусственного интеллекта, приобретенные Salesforce. Они вышли на рынок искусственного интеллекта с помощью Salesforce Einstein, собственной организации облачных сервисов искусственного интеллекта. В частности, сюда входят предложения услуг по распознаванию языка и изображений.

Как и в случае с другими облачными решениями ИИ, вам не нужно иметь докторскую степень, чтобы использовать лежащие в их основе тяжеловесные технологии. В этом руководстве по API Salesforce Einstein я покажу вам, как настроить учетную запись и сделать первые вызовы облачного API ИИ.Что касается самих вызовов, мы поиграем с cURL и Postman, но вы также можете использовать свой собственный внутренний прототип или любую другую технологию, которая вам наиболее удобна.

Оттуда только небо.

Создание учетной записи API Salesforce Einstein

Чтобы совершать вызовы API платформы Einstein, сначала необходимо создать учетную запись API Einstein, загрузить ключ и сгенерировать токен Salesforce OAuth с использованием этого ключа. Этот процесс нужно выполнить только один раз, чтобы иметь возможность использовать как Einstein Vision, так и Einstein Language.

Вы можете войти в систему, используя свои учетные данные Salesforce или Heroku. При выборе любого из вышеперечисленных вариантов вы будете перенаправлены на соответствующие страницы входа. Если вы входите в систему с помощью Heroku, они требуют, чтобы вы создали для них кредитную карту и привязали службу к конкретному вашему экземпляру Heroku.

Если вы новичок в Salesforce и у вас нет учетной записи Heroku, настроить ее можно довольно быстро — даже быстрее, если вы хотите зарегистрироваться через уже существующую учетную запись социальной сети, например, в Google.

Отсюда мы предполагаем, что вы используете Salesforce (через социальную учетную запись или нет) вместо Heroku. Процесс включает в себя небольшое отступление, поэтому вам следует уделить пристальное внимание этим шагам.

После того, как вы войдете в систему Salesforce, вы увидите экран обзора, который не имеет ничего общего с Эйнштейном. На этом этапе вы должны проверить свою электронную почту и щелкнуть ссылку подтверждения; в противном случае следующий шаг приведет к ошибке.

Получение токена Einstein API

Следующий шаг — вернуться к исходной ссылке для регистрации в Einstein API и снова нажать кнопку входа в систему Salesforce.После этого вы установите новый пароль — даже если вы создали свою учетную запись с помощью внешнего партнера по авторизации, такого как Google, — и снова будете перенаправлены на страницу тура.

Теперь вернитесь в третий раз на страницу регистрации API и снова нажмите кнопку входа в систему Salesforce. На этот раз вы получите страницу, как показано ниже. Не покидайте эту страницу, пока не загрузите свой закрытый ключ , даже если там написано, что вам нужно подтвердить адрес электронной почты! Если вы это сделаете, у вас не будет возможности получить ваш закрытый ключ без ручной помощи их службы поддержки.

Вы можете либо загрузить файл на свой локальный компьютер, либо скопировать и вставить ключ в текстовый редактор и сохранить файл как einstein_platform.pem .

Между тем, как уже упоминалось, вас будет ждать еще одно письмо с подтверждением, на этот раз конкретное для Эйнштейна. Нажмите на эту ссылку подтверждения тоже.

Теперь, когда у вас есть закрытый ключ, вы можете создавать токены с ограниченным сроком действия. Для каждого выполняемого вами вызова API — от создания наборов данных до моделей обучения и прогнозирования моделей — требуется действительный токен OAuth в заголовке запроса.Чтобы получить токен, вам нужно перейти к их генератору токенов и использовать тот же адрес электронной почты, который вы использовали для входа в систему. Вставьте или загрузите файл закрытого ключа, который вы получили выше.

Практический опыт работы с Salesforce Einstein API

Использование облака ИИ через Salesforce Einstein включает в себя некоторые базовые концепции обучения сети искусственного интеллекта путем загрузки образцов данных. Если вам это не кажется знакомым, в моем предыдущем руководстве приведены несколько примеров работы с Salesforce Einstein — как для Einstein Language, так и для Einstein Vision.

Предполагая, что вас это устраивает, теперь мы будем использовать REST API Einstein Image Classification через cURL или Postman. Если вы используете Postman, везде, где у нас есть вызов cURL, вы можете использовать функцию импорта Postman:

Предположим, вы столкнулись с полезным бизнес-требованием, в котором вы хотите отличить смартфон от стационарного телефона на основе изображений, и, используя эту предикацию, вы хотите обновить оценку интереса или обработать свой вариант использования.

Следующий шаг — создание собственного набора данных.Обратите внимание, что вам нужно как минимум 40 примеров, которые уже были классифицированы. (Если это больше времени, чем вы хотите потратить в данный момент, вы можете перейти к разделу прогнозов ниже. Просто используйте modelId из FoodImageClassifier , GeneralImageClassifier , SceneClassifier или MultiLabelImageClassifier .)

В нашем случае у нас есть две категории: смартфоны и стационарные телефоны. Мы создаем две папки, обозначая их как смартфоны и стационарные телефоны, и добавляем изображения в каждую папку.Затем мы создаем zip-файл (только zip: например, 7z не работает), содержащий эти папки.

Следующая конечная точка Einstein API, которая используется для создания наборов данных:

  завиток -X ПОСТ \
     -H "Авторизация: носитель " \
     -H "Управление кешем: без кеша" \
     -H "Тип содержимого: multipart/form-data" \
     -F "тип=изображение" \
     -F "" \
     https://api.einstein.ai/v2/vision/datasets/upload/sync
  

Здесь может быть одним из следующих примеров:

  1. [email protected]/путь/к/вашему/локальному/файлу.почтовый индекс
  2. путь=http://somedomain/file.zip

В Postman без импорта вам нужно будет заполнить вкладки заголовка и тела, как показано ниже:

Загрузка всех изображений займет некоторое время. Предполагая, что все изображения успешно загружены, ответ будет иметь datasetId (повторяется как основной id и один раз для каждой категории), который будет использоваться в будущих вызовах.

После того, как ваш набор данных загружен, вы должны обучить модель, используя данные, которые вы только что загрузили.Для обучения модели используйте следующий вызов:

.
  завиток -X ПОСТ \
     -H "Авторизация: носитель " \
     -H "Управление кешем: без кеша" \
     -H "Тип содержимого: multipart/form-data" \
     -F "name=Модель стационарного телефона и смартфона" \
     -F "идентификатор_набора_данных=<ИД_НАБОРА_ДАННЫХ>" \
     https://api.einstein.ai/v2/vision/train
  

Обучение набора данных обычно ставится в их очередь, и в ответ мы получим modelId . После этого мы можем проверить другую конечную точку, чтобы узнать, обучена модель или нет:

.
  curl -X ПОЛУЧИТЬ \
     -H "Авторизация: носитель " \
     -H "Управление кешем: без кеша" \
     https://апи.einstein.ai/v2/vision/train/
  

Когда модель будет обучена, вы получите такой ответ:

Использование Einstein Vision для предсказания изображений

Вот суть. После обучения модели вы можете отправить изображение, и модель вернет значения вероятности для каждой определенной нами категории. Для текущей модели мы выбрали стандартное изображение iPhone X для прогнозирования.

Для самого прогноза мы используем следующую конечную точку:

  завиток -X ПОСТ \
     -H "Авторизация: носитель " \
     -H "Управление кешем: без кеша" \
     -H "Тип содержимого: multipart/form-data" \
     -F "<МЕСТО_ИЗОБРАЖЕНИЯ>" \
     -F "modelId=" \
     https://апи.einstein.ai/v2/видение/прогнозировать
  

На этот раз похож на , но используются другие ключи, и есть третий вариант:

  1. [email protected]/path/to/your/local/file.zip
  2. sampleLocation=http://somedomain/file.zip
  3. sampleBase64Content=iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAC0... (Другими словами, вам не нужен никакой префикс, только необработанная часть base 64, если вы хотите использовать этот метод загрузки.)

Глядя на снимок экрана и значения вероятности, модель успешно предсказала, что изображение iPhone X относится к категории смартфонов. Успех!

Каким бы ни был ваш вариант использования, вам нужно выяснить, предполагает ли Einstein Vision, что вы предоставляете изображение, подпадающее под одну из категорий, на которых вы его обучали. В ходе тестирования мы обнаружили, что когда мы отправили вышеуказанной модели изображение парусной лодки, она сделала лучшее предположение между смартфонами и стационарными телефонами, а не указала, что это не так.Другими словами, оценки, которые он дает для вашего изображения парусника, являющегося стационарным телефоном или смартфоном, по-прежнему составляют в сумме 1, как и при правильном вводе.

Однако некоторые готовые модели имеют такие категории, как Other (для модели SceneClassifier ) и UNKNOWN (для FoodImageClassifier ). Так что стоит поэкспериментировать для вашего конкретного контекста, чтобы вы знали, чего ожидать, если вы захотите скармливать ему изображения, которые не соответствуют заданным для него категориям.

Существует также тип модели с несколькими метками, который возвращает все категории, отсортированные по вероятности, с предположением, что применяются несколько категорий, т. е. вероятности не дают в сумме 1. Если это больше похоже на то, что вы Это стоило бы изучить недавно выпущенную программу Einstein Object Detection. Вместо того, чтобы просто сказать вам, что может быть на изображении — в целом — он фактически дает вам ограничивающие рамки вместе с прогнозами. Это похоже на то, что вы, возможно, видели с автоматической пометкой на Facebook, за исключением того, что она не ограничивается лицами.

Salesforce Einstein Language: намерения и настроения

Если вы хотите обучить свою собственную модель, Salesforce Einstein теоретически позволяет обучать как Intent, так и Sentiment, но гораздо чаще тренируется только Intent. Обучение модели Intent похоже на то, что мы сделали выше, но вместо папок с изображениями вы предоставляете файл CSV с двумя столбцами, с текстами в столбце A и соответствующими категориями в столбце B. (Они также поддерживают TSV или JSON. )

Поскольку этапы обучения в основном одинаковы, на данном этапе мы будем считать, что вы уже обучили модель намерения Эйнштейна с помощью обучающих данных, которые они предоставляют в case_routing_intent.csv и в порядке, используя стандартную предварительно созданную модель для Einstein Sentiment.

Вызов предсказания намерений Эйнштейна так же прост, как:

  завиток -X ПОСТ \
     -H "Авторизация: носитель " \
     -H "Управление кешем: без кеша" \
     -H "Тип содержимого: multipart/form-data" \
     -F "modelId=" \
     -F "документ=" \
    https://api.einstein.ai/v2/language/intent
  

Здесь может быть чем-то вроде «Как я могу получить номер для отслеживания моего отправления?»

Вызов API аналогичен Einstein Sentiment, за исключением того, что вы можете использовать предварительно созданный modelId CommunitySentiment (и обратите внимание на другую конечную точку):

  завиток -X ПОСТ \
     -H "Авторизация: носитель " \
     -H "Управление кешем: без кеша" \
     -H "Тип содержимого: multipart/form-data" \
     -F "modelId=Настроение сообщества" \
     -F "document=Как я могу получить номер для отслеживания моей посылки?" \
    https://апи.einstein.ai/v2/язык/настроение
  

Выходные данные JSON в обоих случаях выглядят точно так же, как формат ответа прогнозирования для классификации изображений Эйнштейна: основное содержание находится в массиве, связанном с ключевыми вероятностями , и каждый элемент массива дает вам метку и вероятность.

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован.