Картинки просторы россии: D0 bf d1 80 d0 be d1 81 d1 82 d0 be d1 80 d1 8b d1 80 d0 be d1 81 d1 81 d0 b8 d0 b8 картинки, стоковые фото D0 bf d1 80 d0 be d1 81 d1 82 d0 be d1 80 d1 8b d1 80 d0 be d1 81 d1 81 d0 b8 d0 b8

Содержание

Просторы России — 61 фото

1

Липецкая область лето


2

Лес Восточно- европейской равнины


3

Шотландия ландшафт


4

Родные просторы Самара


5

Бескрайние Сибирские просторы


6

Природа Самарской области Жигулевские горы


7

Алтайский край лес поле


8

Российские просторы


9

Природа просторы


10

Родные просторы природа России


11

Потиж река Мордовия


12

Бескрайние озёра Карелии


13

Природные просторы


14

Село Дунилово Ивановская область монастырь


15

Родные просторы Кромы


16

Река простор


17

Раздолье природа


18

Бескрайние поля


19

Лето родные просторы


20

Пейзажи России


21

Город на Руси Белоозеро


22

Среднерусская природа


23

Красота русской природы


24

Русская природа


25

Природа родного края


26

Поля Луга реки


27

Родная природа


28

Родные просторы природа России


29

Красивые просторы природы


30

Пейзажи Брянской области


31

Пейзаж просторы


32

Природные просторы


33

Природа России поля степи


34

Лес кругом


35

Красивые просторы


36

Пейзаж русской земли


37

Природа просторы в картинках


38

Швеция Луга


39

Бескрайние просторы России


40

Российские пейзажи


41

Родные просторы Татарстан


42

Деревенские тропинки Марий Эл


43

Русь природа


44

Удмуртия Холмистая равнина


45

Тоскана озера Италия


46

Родные просторы России


47

Красота русской природы


48

Бескрайние просторы


49

Деревня Сибирские просторы


50

Просторы России Восход


51

Русские просторы природа


52

Красота земли русской


53

Родная Удмуртия река Кама


54

Толстой край ты мой родной родимый


55

Русские просторы


56

Природные просторы


57

Природные просторы


58

Сурский край Пензенская область


59

Природные просторы


60

Русь природа

Родные просторы России пейзаж — 50 фото

1

Природа Сурского края Пензенской области


2

Храпки Киржачский район


3

Русские просторы


4

Русь природа


5

Красота русской природы


6

Родные просторы просторы


7

Русская природа


8

Родные просторы деревня


9

Природные просторы


10

Родные просторы России пейзаж


11

Родные просторы природа родного села


12

Родные просторы России пейзаж


13

Просторы Архангельской области


14

Удмуртия Холмистая равнина


15

Летние пейзажи природы


16

Необъятные просторы


17

Удмуртия Холмистая равнина


18

Родные просторы России


19

Лес Проселочная дорога Россия


20

Алтайский край лес поле


21

Поле равнина Белоруссия


22

Родные просторы Ульяновск


23

Лесное озеро Архангельская область Озерный край


24

Пейзаж Родины


25

Пейзаж просторы России в ноябре


26

Российские просторы березы Есенин


27

Родные просторы природа России


28

Пейзаж просторы


29

Просторы России


30

Живописные просторы России Тульская область засевные поля


31

Просторы Чувашский край


32

Село Осенево Ярославской области


33

Родные просторы


34

Родные просторы Приднестровья


35

Бескрайние просторы России


36

Холмы перелески Луга


37

Русская природа летом


38

Пейзаж Восход


39

Деревенские просторы Егорьевский район


40

Лесостепь Татарстана


41

Родные просторы России


42

Природные просторы


43

Летом в поле


44

Родные просторы деревня


45

Просторы Смоленщины


46

Родные просторы России


47

Березовая роща русские просторы


48

Обои на рабочий стол просторы России


49

Курская область просторы

Россия — щедрая душа! | ruchoco

Родные просторы ®

1

«Россия» — щедрая душа!®
Родные просторы®

Арахис и вафельная крошка 180 г

«Россия» — щедрая душа!®
Родные просторы®

Фундук и хрустящая обсыпка 180 г

«Россия» — щедрая душа!®
Родные просторы®

Кокосовая стружка 172 г

«Россия» — щедрая душа!®
Родные просторы®

Арахис и вафельная крошка 125 г

«Россия» — щедрая душа!®
Родные просторы®

Фундук и хрустящая обсыпка 125 г

«Россия» — щедрая душа!®
Родные просторы®

Кокосовая стружка 120 г

Фото танков РФ «на границе с Украиной» объяснили плохим знанием географии | Новости | Известия

Появление в издании Politico спутниковых снимков российских танков якобы у границ с Украиной обуславливается очень плохим знанием гражданами ЕС географии. Такое мнение во вторник, 2 ноября, «Известиям» выразил первый зампред комитета Госдумы по делам СНГ, евразийской интеграции и связям с соотечественниками Виктор Водолацкий.

Речь идет о статье газеты под названием «Спутниковые снимки показывают очередное наращивание российской военной мощи вблизи Украины», вышедшей накануне. В материале сообщалось, что обнародованные снимки, сделанные Maxar Technologies, демонстрируют наращивание бронетанковых подразделений, танков и самоходной артиллерии, а также наземных войск, сосредоточенных вблизи города Ельня близ украинской границы. При этом город расположен в Смоленской области недалеко от границы с Белоруссией.

Кроме того, авторы статьи заявили, что части 4-й танковой дивизии ВС РФ были перемещены в районы Брянска и Курска вблизи северной границы Украины.

«Учитывая, что данная информация в большей степени направлена на западных читателей и граждан Евросоюза, которые, к большому сожалению, очень плохо знают географию. Огромные просторы России для них вообще что-то неизведанное из теории космоса. Поэтому любой фейк, который запускают, где мы проводим учения, — будет это Дальний Восток, или учения Тихоокеанского флота, или учения, которые проводятся в районе Оренбургской области, — для них это всё граница с Украиной», — заявил Водолацкий.

Парламентарий отметил, что таким образом авторы подобных статей рассказывают обывателям о мнимой концентрации сил и средств России, которая якобы готовится напасть на Украину, и именно поэтому НАТО и ЕС должны обязательно обаятельно «помочь и спасти бедную украинку, которую Россия хочет сожрать».

Такими фейками, как отметил депутат, поддерживается программа «анти-Россия» и создается определенный ажиотаж с целью отвлечь внимание европейцев от той эскалации, которую реализовывают на территории Украины НАТО и США. Последние, в том числе, размещают на территории страны, которая не входит ни в один из военных блоков, базы альянса и некоторых европейских стран, а также проводят подготовку не только офицеров и солдатов ВСУ, но и диверсионных групп, которые участвуют в дестабилизации ситуации на юго-востоке страны.

Пользователи Сети в свою очередь высмеяли статью Politico о российских танках, подчеркнув, что техника находится на территории России, а Штаты, как обычно, ищут повод для провокации . Кроме того, некоторые россияне обратили внимание на явные провокации со стороны США, которые снимают российскую технику на территории страны с космических спутников.

Президент России Владимир Путин на совещании в Сочи по оборонной тематике 1 ноября заявил, что Москва будет реагировать на попытки сломать стратегический паритет адекватно ситуации. Он обратил внимание, что в настоящее время зарубежные коллеги РФ размещают элементы глобальной противоракетной обороны в непосредственной близости от границ страны.

Позднее, 1 ноября, Пентагон заявил о мониторинге ситуации на российско-украинской границе после сообщений о «необычной активности России».

Сообщения о якобы переброске части российских сил на западном фланге России, в частности к границе с Украиной, появились 30 октября на страницах американской The Washington Post. Ссылаясь на европейских и американских чиновников, издание назвало перемещение российского военного контингента по своей территории «необычным».

описание вида, образ жизни, место обитания – WWF

Сайгак или сайга — это степная антилопа с необычным хоботком. Зверя можно считать уникальным: появился 50-70 тыс. лет назад, застал эпоху мамонтов и дожил до наших дней. Но такая долгая история не помогает ему выжить в современном мире — вид считается исчезающим.

Характеристика 

Вид сайгака (Saiga tatarica) относят к семейству полорогих, подсемейству антилоп и роду сайги. Тип животного — хордовое, класс — млекопитающее, отряд — парнокопытное.

По внешнему виду это небольшая антилопа размером с козу, с тонкими ногами и плотным телосложением. В высоту 60-79 см, в длину 110-140 см, а еще хвост — 8-12 см. Вес сайгака 23-55 кг. Самки немного меньше самцов.

Длина тела, м Высота в холке, см Вес, кг Длина рогов, см
100 — 140 60 — 79 23 — 55 30

Сайгаки выглядят забавно из-за своего подвижного носа-хоботка. Он заканчивается двумя большими ноздрями в форме сердца. Такой нос помогает сайгаку выживать в разное время года: зимой он нагревает воздух перед тем, как пустить его в легкие, а летом фильтрует степную пыль. У самцов нос больше.

Нос мягкий и припухлый — как хоботок © Ростислав Машин / WWF России

У самцов нос больше © Алексей Школьный / WWF России

Сезонный окрас животных — хорошая маскировка. Летом стадо сливается с песочными тонами степи, а зимой со снегом.

Весной и летом редкий зверь песочно-рыжего цвета с белыми грудью и брюшком. Осенью надевает белесую шубку под цвет снега. Летний мех короткий — 2 см, а зимний — плотный и длинный до 7 см: такая шерсть защищает от ветра. Рога у сайгака плавно изогнутые и полупрозрачные с темным кончиком, размером с голову — 30 см. У самок рожек нет. По цвету почти не отличаются от шерсти.

Летний образ сайгаков © Алексей Школьный

Сайга в зимней шубке © Евгений Полонский

18–20%
нормальная доля самцов в популяции.
В 2019 году она составила 11%.

В дикой природе самцы живут 7 лет, самки — 9-10 лет. В зоопарках и питомниках — до 12 лет. Продолжительность жизни зависит от условий: в дикой природе выжить сложнее, чем в безопасном зоопарке.

Местообитание

14-20 тыс. лет назад эта антилопа обитала на огромных просторах степей Евразии и Северной Америки. В исторический период некогда единый ареал распался на три части: европейскую (Восточная Европа), среднеазиатскую (Казахстан, Узбекистан и Туркменистан) и центрально-азиатскую (Монголия и Китай).

В 18 в. встречались в Молдавии, окрестностях Киева, Уфы, Тамбова, Орска, на берегах Черного моря. Со временем места обитания сокращались из-за освоения территорий человеком.


Сайгак живет в степных и полупустынных природных зонах. Ареал охватывает несколько стран: Казахстан, Россию, Киргизию, Монголию, Туркмению и Узбекистан. В РФ сайгаки обитают в Северо-Западном Прикаспии: Астраханской области и Республике Калмыкии. Также в приграничные с Республикой Казахстан регионы частично заходит ареал Волго-Уральской популяции. На 2018 год в мире осталось около 120 000 особей.


Сайгаков в России можно встретить в заповеднике «Черные земли», заказниках «Меклетинский» и «Степной». Территории охраняют от браконьеров, но это не ограничивает свободу животных — они вольно обитают в диких степях.

Питание

Сайгаки — животные растительноядные. Питаются степными злаками, солянками, полынью, иногда цветами и лишайниками. Всего в рационе около 80 видов растений, среди них: прутняк, черная и белая полыни, эфедра, лебеда, птичий горец, солодка, монашеский перец, кермека, злаковые типчаки и пыреи, степной лишайник. Не едят под корень: откусывают самые сочные части наверху и переходят в другое место.

3 — 6 кг
растительной пищи в день должна съедать степная антилопа

На водопои приходят в сезон засухи. Зимой не нуждаются в воде из-за осадков, а весной едят ирисы и тюльпаны — в них и так много влаги. В периоды сильной засухи, когда еду найти сложно, приходят в сельхоз угодья и питаются местными культурами, например, рожью или кукурузой.

Образ жизни

Сайгаки живут в едином стаде от 40 до 1000 голов, без вожаков. Вместе они пасутся, ходят на водопой и передвигаются по степи. Иногда делятся на гаремы, группы самцов и молодняка, но долго без стада жить не могут, поэтому воссоединяются. Между собой общаются рокочащими и мычащими звуками, похожими на горловое пение.

Кочуют и пасутся стадами © Ростислав Машин / WWF России

Вместе ходят на водопой © Алексей Школьный / WWF России

Степные антилопы ведут дикий образ жизни. Их дом — степи. Выбирают места с твердой почвой из камней или глины, чтобы было удобно бегать. На одном пастбище надолго не задерживаются и мигрируют по местности в поисках лучшего корма.

Люди осваивают степные просторы, поэтому сайгаки теряют большую часть местообитаний. В основном они кочуют в пределах заповедных территорий.

Период гона у сайгаков с ноября по декабрь. Самцы борются за спаривание с самками. Сначала издают низкие звуки — хорканья: изгибают хобот в виде буквы S, напрягают его. Если другие самцы не отступают, сражаются на рогах. Победитель схватки получает возможность спариться с несколькими самками. Во время гона самцам некогда есть — некоторые особи ослабевают и становятся легкой добычей для волков.

15–30 самок
должно быть в гареме самца. Но из-за охоты их количество уменьшилось, теперь на одного самца приходится до 50 самок.

Беременность протекает пять месяцев. Перед рождением детенышей самки выбирают территорию вдали от водопоев. Они занимают пространство без растительности или в редких зарослях. При этом место должно прогреваться, иначе малыш замерзнет при плохой погоде. Самки рожают одного-двух сайгачат в конце весны-начале лета.

Малыш сайгака © Ростислав Машин / WWF России

Новорожденный весит 3,5 кг. Уже через несколько часов он готов бегать. Двухнедельный малыш бегает вместе со стадом. Сайга кормит ребенка молоком до трех месяцев, примерно к концу лета сайгачонок начинает есть растения. Рожки у маленьких сайгаков растут с рождения и до полутора лет.

Сайгачата с мамой © Игорь Шпиленок

Сайгак и человек 

У калмыков существует поверье про Белого Старца — покровителя плодородия и животных, особенно, сайгаков. Охотники не стреляют по животным, когда те сбиваются в кучу. Согласно поверью, в это время Белый Старец их доит, а если причинишь зло зверю — привлечешь гнев Старца.

Белый Старец с сайгаком в Элисте © Михаил Клименко / WWF России

Сайга возле Белого Старца © Михаил Клименко / WWF России

Сайгаки не подпускают людей близко к себе: чувствуют исходящую от них угрозу. Но к счастью, их окружают не только браконьеры — есть немало людей, которые помогают защитить и восстановить популяцию.

В Центре диких животных республики Калмыкии сайгаков разводили, а потом выпускали молодняк на волю. Помогают и организации, например, бренды натуральной косметики Greencosmetics и Davines с каждой продажи перечисляли часть денег WWF России. Чтобы привлечь людей к защите исчезающего вида, в апреле отмечают день сайгака.

5150 сайгаков
зафиксировали беспилотники в Северо-Западном Прикаспии
летом 2019 года.

Съемка с беспилотников помогает посчитать животных, не беспокоя их Евгений Полонский ©

интересные факты
  • Максимальная скорость сайгака — 80 км/ч: вот так животное опередило бы машину в городе и по бездорожью. Это самая шустрая антилопа в Европе. 
  • Реликтовая антилопа пережила ледниковый период и теперь переживает глобальное потепление. 
  • Задняя нога в движении похожа на маятник: тазобедренный сустав двигает ногу назад и вперед, не напрягая мышцы. Поэтому сайгак пробегает большие расстояния в одном темпе и не устает. 
  • Сайгак прыгает свечкой — это прыжок вверх вперед, с согнутыми передними лапами, при этом тело держится почти вертикально. Еще его называют сигнальным или смотровым. 
  • На большие расстояния бегают иноходью: отталкиваются поочередно обеими левыми и правыми ногами. 
  • Оздоравливают степь: разбивают копытами настил из сухих трав. На этих местах вырастают новые травы, которыми питаются степные животные. 
  • Вес пары рогов — 300 грамм. Они легкие, как кружка. 
  • Об истории малыша сайгака опубликовали графический рассказ. 
  • Хобот внутри покрыт шерстью — она фильтрует воздух. 
  • Попытки сделать сайгаков домашними были безрезультатны: жизнь животного — в постоянном движении. 
  • Благодаря хорошему зрению видит объекты за несколько километров, а развитое обоняние помогает матери найти малыша.

генерируем изображения по текстовому описанию, или Самый большой вычислительный проект в России / Хабр

2021 год в машинном обучении ознаменовался мультимодальностью — активно развиваются нейросети, работающие одновременно с изображениями, текстами, речью, музыкой. Правит балом, как обычно, OpenAI, но, несмотря на слово «open» в своём названии, не спешит выкладывать модели в открытый доступ. В начале года компания представила нейросеть DALL-E, генерирующую любые изображения размером 256×256 пикселей по текстовому описанию. В качестве опорного материала для сообщества были доступны статья на arxiv и примеры в блоге.

С момента выхода DALL-E к проблеме активно подключились китайские исследователи: открытый код нейросети CogView позволяет решать ту же задачу — получать изображения из текстов. Но что в России? Разобрать, понять, обучить — уже, можно сказать, наш инженерный девиз. Мы нырнули с головой в новый проект и сегодня рассказываем, как создали с нуля полный пайплайн для генерации изображений по описаниям на русском языке.

В проекте активно участвовали команды Sber AI, SberDevices, Самарского университета, AIRI и SberCloud.

Мы обучили две версии модели разного размера и дали им имена великих российских абстракционистов — Василия Кандинского и Казимира Малевича:

  1. ruDALL-E Kandinsky (XXL) с 12 миллиардами параметров;

  2. ruDALL-E Malevich (XL) c 1.3 миллиардами параметров.

Некоторые версии наших моделей доступны в open source уже сейчас:

  1. ruDALL-E Malevich (XL) [GitHub, HuggingFace, Kaggle]

  2. Sber VQ-GAN [GitHub, HuggingFace]

  3. ruCLIP Small [GitHub, HuggingFace]

  4. Super Resolution (Real ESRGAN) [GitHub, HuggingFace]

Две последние модели встроены в пайплайн генерации изображений по тексту (об этом расскажем ниже).

Потестировать ruDALL-E Malevich (XL) или посмотреть на результаты генерации можно здесь:

Версии моделей ruDALL-E Malevich (XL), ruDALL-E Kandinsky (XXL), ruCLIP Small уже доступны в DataHub. Модели ruCLIP Large и Super Resolution (Real ESRGAN) скоро будут доступны там же.

Обучение нейросети ruDALL-E на кластере Christofari стало самой большой вычислительной задачей в России: 

  1. Модель ruDALL-E Kandinsky (XXL) обучалась 37 дней на 512 GPU TESLA V100, а затем ещё 11 дней на 128 GPU TESLA V100 — всего 20 352 GPU-дней;

  2. Модель ruDALL-E Malevich (XL) обучалась 8 дней на 128 GPU TESLA V100, а затем еще 15 дней на 192  GPU TESLA V100 — всего 3 904 GPU-дня.

Таким образом, суммарно обучение обеих моделей заняло 24 256 GPU-дней.

Разберём возможности наших генеративных моделей.

«Озеро в горах, а рядом красивый олень пьёт воду» — генерация ruDALL-E Malevich (XL)

Почему Big Tech изучает генерацию изображений 

Долгосрочная цель нового направления — создание «мультимодальных» нейронных сетей, которые выучивают концепции в нескольких модальностях, в первую очередь в текстовой и визуальной областях, чтобы «лучше понимать мир». 

Генерация изображений может показаться достаточно избыточной задачей в век больших данных и доступа к поисковикам. Однако, она решает две важных потребности, которые пока не может решить информационный поиск:

  1. Возможность точно описать желаемое — и получить персонализированное изображение, которое раньше не существовало.

  2. В любой момент создавать необходимое количество licence-free иллюстраций в неограниченном объеме.

Первые очевидные применения генерации изображений:

  • Фото-иллюстрации для статей, копирайтинга, рекламы. Можно автоматически (а значит — быстрее и дешевле) создавать иллюстрации к статьям, генерировать концепты для рекламы по описанию:

«Лиса в лесу»«Орел сидит на дереве, вид сбоку»«Автомобиль на дороге среди красивых гор»
  • Иллюстрации, свободные от лицензии фотостоков, тоже можно генерировать бесконечно:

    «Векторная иллюстрация с розовыми цветами»
  • Визуализации дизайна интерьеров — можно проверять свои идеи для ремонта, играть с цветовыми решениями, формами и светом:

    «Шикарная гостиная с зелеными креслами»«Современное кресло фиолетового цвета»
  • Visual Art — источник визуальных концепций, соединений различных признаков и абстракций:

    «Темная энергия»
«Кот на Луне»«Кошка, которая сделана из белого облака»«Енот с пушкой»«Красивое озеро на закате»«Радужная сова»«Ждун с авокадо»

Более подробно о самой модели и процессе обучения

В основе архитектуры DALL-E — так называемый трансформер, он состоит из энкодера и декодера. Общая идея состоит в том, чтобы вычислить embedding по входным данным с помощью энкодера, а затем с учетом известного выхода правильным образом декодировать этот embedding.

Совсем верхнеуровневая схема «ванильного» трансформера

В трансформере энкодер и декодер состоят из ряда идентичных блоков.

Чуть более подробная схема «ванильного» трансформера

Основу архитектуры трансформера составляет механизм Self-attention. Он позволяет модели понять, какие фрагменты входных данных важны и насколько важен каждый фрагмент входных данных для других фрагментов. Как и LSTM-модели, трансформер позволяет естественным образом моделировать связи «вдолгую». Однако, в отличие от LSTM-моделей, он подходит для распараллеливания и, следовательно, эффективных реализаций.

Первым шагом при вычислении Self-attention является создание трёх векторов для каждого входного вектора энкодера (для каждого элемента входной последовательности). То есть для каждого элемента создаются векторы Query, Key и Value. Эти векторы получаются путем перемножения embedding’а и трех матриц, которые мы получаем в процессе обучения. Далее мы используем полученные векторы для формирования Self-attention-представления каждого embedding’а, что дает возможность оценить возможные связи в элементах входных данных, а также определить степень «полезности» каждого элемента.

Трансформер также характеризует наличие словаря. Каждый элемент словаря — это токен. В зависимости от модели размер словаря может меняться. Таким образом, входные данные сначала превращаются в последовательность токенов, которая далее конвертируется в embedding с помощью энкодера. Для текста используется свой токенизатор, для изображения сначала вычисляются low-level-фичи, а затем в скользящем окне вычисляются визуальные токены. Применение механизма Self-attention позволяет извлечь контекст из входной последовательности токенов в ходе обучения. Следует отметить, что для обучения трансформера требуются большие объёмы (желательно «чистых») данных, о которых мы расскажем ниже.

Как устроен ruDALL-E

Глобальная идея состоит в том, чтобы обучить трансформер авторегрессивно моделировать токены текста и изображения как единый поток данных. Однако использование пикселей непосредственно в качестве признаков изображений потребует чрезмерного количества памяти, особенно для изображений с высоким разрешением. Чтобы не учить только краткосрочные зависимости между пикселями и текстами, а делать это более высокоуровнево, обучение модели проходит в 2 этапа:

  1. Предварительно сжатые изображения с разрешением 256х256 поступают на вход автоэнкодера (мы обучили свой SBER VQ-GAN, улучшив метрики для генерации по некоторым доменам, и об этом как раз рассказывали тут, причем также поделились кодом), который учится сжимать изображение в матрицу токенов 32х32. Фактор сжатия 8 позволяет восстанавливать изображение с небольшой потерей качества: см. котика ниже.

  2. Трансформер учится сопоставлять токены текста (у ruDALL-E их 128) и 32×32=1024 токена изображения (токены конкатенируются построчно в последовательность). Для токенизации текстов использовался токенизатор YTTM.

    Исходный и восстановленный котик
Важные аспекты обучения
  1. На данный момент в открытом доступе нет кода модели DALL-E от OpenAI. Публикация описывает её общими словами, но обходит вниманием некоторые важные нюансы реализации. Мы взяли наш собственный код для обучения ruGPT-моделей и, опираясь на оригинальную статью, а также попытки воспроизведения кода DALL-E мировым ds-сообществом, написали свой код DALL-E-модели. Он включает такие детали, как позиционное кодирование блоков картинки, свёрточные и координатные маски Attention-слоёв, общее представление эмбеддингов текста и картинок, взвешенные лоссы для текстов и изображений, dropout-токенизатор.

  2. Из-за огромных вычислительных требований эффективно обучать модель можно только в режиме точности fp16. Это в 5-7 раз быстрее, чем обучение в классическом fp32. Кроме того, модель с таким подходом занимает меньше места. Но ограничение точности представления чисел повлекло за собой множество сложностей для такой глубокой архитектуры:

    a) иногда встречающиеся очень большие значения внутри сети приводят к вырождению лосса в Nan и прекращению обучения;

    b) при малых значениях learning rate, помогающих избежать проблемы а), сеть перестает улучшаться и расходится из-за большого числа нулей в градиентах.

    Для решения этих проблем мы имплементировали несколько идей из работы китайского университета Цинхуа CogView, а также провели свои исследования стабильности, с помощью которых нашли ещё несколько архитектурных идей, помогающих стабилизировать обучение. Так как делать это приходилось прямо в процессе обучения модели, путь тренировки вышел долгим и тернистым.

    Для распределенного обучения на нескольких DGX мы используем DeepSpeed, как и в случае с ruGPT-3.

  3.  Сбор данных и их фильтрация: безусловно, когда мы говорим об архитектуре, нововведениях и других технических тонкостях, нельзя не упомянуть такой важный аспект как данные. Как известно, для обучения трансформеров их должно быть много, причем «чистых». Под «чистотой» мы понимали в первую очередь хорошие описания, которые потом нам придётся переводить на русский язык, и изображения с отношением сторон не хуже 1:2 или 2:1, чтобы при кропах не потерять содержательный контент изображений.

    Первым делом мы взялись за те данные, которые использовали OpenAI (в статье указаны 250 млн. пар) и создатели CogView (30 млн пар): Conceptual Captions, YFCC100m, данные русской Википедии, ImageNet. Затем мы добавили датасеты OpenImages, LAION-400m, WIT, Web2M и HowTo как источник данных о деятельности людей, и другие датасеты, которые покрывали бы интересующие нас домены. Ключевыми доменами стали люди, животные, знаменитости, интерьеры, достопримечательности и пейзажи, различные виды техники, деятельность людей, эмоции.

    После сбора и фильтрации данных от слишком коротких описаний, маленьких изображений и изображений с непригодным отношением сторон, а также изображений, слабо соответствующих описаниям (мы использовали для этого англоязычную модель CLIP), перевода всех английских описаний на русский язык, был сформирован широкий спектр данных для обучения — около 120 млн. пар изображение-описание.

  4. Кривая обучения ruDALL-E Kandinsky (XXL): как видно, обучение несколько раз приходилось возобновлять после ошибок и уходов в Nan.

    Обучение модели ruDALL-E Kandinsky (XXL) происходило в 2 фазы: 37 дней на 512 GPU TESLA V100, а затем ещё 11 дней на 128 GPU TESLA V100.

  5. Подробная информация об обучении ruDALL-E Malevich (XL):

    Динамика loss на train-выборкеДинамика loss на valid-выборкеДинамика learning rate

    Обучение модели ruDALL-E Malevich (XL) происходило в 3 фазы: 8 дней на 128 GPU TESLA V100, а затем еще 6.5 и 8.5 дней на 192  GPU TESLA V100, но с немного отличающимися обучающими выборками.

  6. Хочется отдельно упомянуть сложность выбора оптимальных режимов генерации для разных объектов и доменов. В ходе исследования генерации объектов мы начали с доказавших свою полезность в NLP-задачах подходов Nucleus Sampling и Top-K sampling, которые ограничивают пространство токенов, доступных для генерации. Эта тема хорошо исследована в применении к задачам создания текстов, но для изображений общепринятые настройки генерации оказались не самыми удачными. Серия экспериментов помогла нам определить приемлемые диапазоны параметров, но также указала на то, что для разных типов желаемых объектов эти диапазоны могут очень существенно отличаться. И неправильный их выбор может привести к существенной деградации качества получившегося изображения. Вопрос автоматического выбора диапазона параметров по теме генерации остаётся предметом будущих исследований.

Вот не совсем удачные генерации объектов на примере котиков, сгенерированные по запросу «Котик с красной лентой»

Картинка 1 — у кота 3 уха; второй не вышел формой; третий немного не в фокусе. 

А вот «Автомобиль на дороге среди красивых гор». Автомобиль слева въехал в какую-то трубу, а справа — странноватой формы.

«Автомобиль на дороге среди красивых гор»

Пайплайн генерации изображений

Сейчас генерация изображений представляет из себя пайплайн из 3 частей: генерация при помощи ruDALL-E — ранжирование результатов с помощью ruCLIP — и увеличение качества и разрешения картинок с помощью SuperResolution.

При этом на этапе генерации и ранжирования можно менять различные параметры, влияющие на количество генерируемых примеров, их отбор и абстрактность. 

Пайплайн генерации изображений по тексту

В Colab можно запускать инференс модели ruDALL-E Malevich (XL) с полным пайплайном: генерацией изображений, их автоматическим ранжированием и увеличением.

Рассмотрим его на примере с оленями выше.

Шаг 1. Сначала делаем импорт необходимых библиотек

git clone https://github.com/sberbank-ai/ru-dalle

pip install -r ru-dalle/requirements.txt > /dev/null

from rudalle import get_rudalle_model, get_tokenizer, get_vae, get_realesrgan, get_ruclip

from rudalle.pipelines import generate_images, show, super_resolution, cherry_pick_by_clip

from rudalle.utils import seed_everything
seed_everything(42)

device = ‘cuda’

Шаг 2. Теперь генерируем необходимое количество изображений по тексту

text = 'озеро в горах, а рядом красивый олень пьет воду'

tokenizer = get_tokenizer()
dalle = get_rudalle_model('Malevich', pretrained=True, fp16=True, device=device)
vae = get_vae().to(device)

pil_images, _ = generate_images(text, tokenizer, dalle, vae, top_k=1024, top_p=0.99, images_num=24)

show(pil_images, 24)

Результат:

Генерация изображений по тексту

Шаг 3. Далее производим автоматическое ранжирование изображений и выбор лучших изображений

ruclip, ruclip_processor = get_ruclip('ruclip-vit-base-patch42-v5')
ruclip = ruclip.to(device)

top_images, _ = cherry_pick_by_clip(pil_images, text, ruclip, ruclip_processor, device=device, count=24)

show(top_images, 6)

Результат ранжирование ruCLIP-ом (топ6)

Можно заметить, что один из оленей получился достаточно «улиточным». На этапе генерации можно делать перебор гиперпараметров для получения наиболее удачного результата именно под ваш домен. Опытным путем мы установили, что параметры top_p и top_k контролируют степень абстрактности изображения. Их общие рекомендуемые значения:

  • top_k=2048, top_p=0.995

  • top_k=1536, top_p=0.99

  • top_k=1024, top_p=0.99

Шаг 4. Делаем Super Resolution

realesrgan = get_realesrgan('x4', device=device)
sr_images = super_resolution(top_images, realesrgan)
show(sr_images, 6)

Super Resolution версии генерации

Для запуска пайплайна с моделью ruDALL-E Kandinsky (XXL) или Malevich (XL) можно также использовать каталог моделей DataHub (ML Space Christofari).

Будущее мультимодальных моделей

Мультимодальные исследования становятся всё более популярны для самых разных задач: прежде всего, это задачи на стыке CV и NLP (о первой такой модели для русского языка, ruCLIP, мы рассказали ранее), а также на стыке NLP и Code. Хотя последнее время становятся популярными архитектуры, которые умеют обрабатывать много модальностей одновременно, например, AudioCLIP. Представляет отдельный интерес Foundation Model, которая совсем недавно была анонсирована исследователями из Стэнфордского университета.

И Сбер не остается в стороне — так в соревновании Fusion Brain Challenge конференции AI Journey предлагается создать единую архитектуру, с помощью которой можно решить 4 задачи:

  • С2С — перевод с Java на Python; 

  • HTR — распознавание рукописного текста на фотографиях;

  • Zero-shot Object Detection — детекция на изображениях объектов, заданных на естественном языке; 

  • VQA — ответы на вопросы по картинкам. 

По условиям соревнования (которое продлится до 5 ноября) на общие веса нейросети должно приходиться как минимум 25% параметров! Совместное использование весов для разных задач делает модели более экономичными в сравнении с их мономодальными аналогами. Организаторами также был предоставлен бейзлайн решения, который можно найти на официальном GitHub соревнования. 

И пока команды соревнуются за первые места, а компании наращивают вычислительные мощности для обучения закрытых моделей, нашим интересом остается open source и расширение сообщества. Будем рады вашим прототипам, неожиданным находкам, тестам и предложениям по улучшению моделей!

Самые важные ссылки:

Коллектив авторов: @rybolos, @shonenkov, @ollmer, @kuznetsoff87, @alexander-shustanov, @oulenspeigel, @mboyarkin, @achertok, @da0c, @boomb0om

День науки-2022: открытки, картинки и поздравления для ученых

Ежегодно 8 февраля российское научное сообщество отмечает свой профессиональный праздник — День российской науки, учреждённый указом Президента РФ в 1999 году. В этот день уместны пожелания добра, мира, счастья, достатка, ну и конечно же, здоровья и профессионального роста. Как поздравить знакомых и друзей, имеющих отношение к науке, в мессенджерах и соцсетях праздничными картинками и приятными словами в стихах и прозе?

Картинки и открытки на День науки-2022

Главные символы поздравительных картинок в День науки – совы, книги, колбы для химических реакций, микроскопы и ДНК. Большая подборка поздравительных открыток и гифок на сайте Открыткис.

Основными персонажами картинок являются Михаил Ломоносов, Дмитрий Менделеев, Альберт Эйнштейн. Еще одна большая коллекция открыток для поздравления всех, чья деятельность связана с науками с профессиональным праздником, представлена на сайте «Привет, пипл».

Картинки с Днем науки нередко дополнены подписями в духе: «Жизнь ставит цели науке, наука освещает путь жизни», «Наука – самое важное, самое прекрасное и нужное в жизни человека, она всегда была и будет высшим проявлением любви, только ею одной человек победит природу и себя».

Подборка поздравления с Днем науки на фоне российского триколора – 27 классических открыток для российских ученых.

Стихи и поздравления в День науки-2022

Пока не все открыто

Есть для науки дело!

Ведь перспектив немало

Первостепенных, смелых.

Пусть все вам удается,

Как нужно получается!

Пусть горизонты новые

В науке открываются!

***

Поздравления вам шлем,

Чтоб везло всегда, во всем!

Чтоб не помереть со скуки,

Не сидеть, сложивши руки,

К жизни чтоб был интерес,

Помогает нам прогресс,

Умножаем, прибавляем,

Отнимаем, коль теряем,

Делим, если уж пришлось,

Минусуем, что ушло.

Есть реакция и сила,

Цифры, дроби, реактивы,

Нет ни дня без алгоритма,

Вкус и запах, формы, рифмы,

Так что праздник, что пришел,

Всем подходит хорошо

***

С Днем российской науки!

Идей желаю ураган,

Не знать тебе терзаний муки,

И выпить радости стакан.

Пускай откроются просторы

Открытий новых и идей,

Семья твоя будет опорой

Средь череды бегущих дней!

***

День успехов науки российской,

Достижений, открытий, наград,

Обсуждений, советов и истин,

Для теории — жизнь без преград!

Сила мозга — вот что основное,

Цепь познания не знает границ!

Вы творите для мира иное,

Создаете от взмаха ресниц!

***

Это особые люди — ученые:

Люди, навечно покоя лишенные,

Люди, навечно в науку влюбленные,

Люди, поисками закаленные!

Сколько чудесных и мудрых историй

Стены хранят лабораторий —

Сколько случилось важных событий —

Научных прорывов, бесценных открытий!

***

Да здравствуйте российская наука!

Я с этим днем хочу поздравить вас.

Пускай удача вам протянет руку,

Пускай мечты сбываются сейчас.

Пусть мир научный горестей не знает,

Вперед шагами бодрыми идет,

Пусть ряд открытий новых ожидает,

Все лучшее пускай произойдет.

***

Наука не стоит на месте

И всем, кто двигает прогресс,

Сегодня мы хотели вместе

Вам подарить один процесс!

Процесс подачи поздравлений,

И благодарности за то,

Что вы большой научный гений

И это ясно всем давно!

За ваши светлые открытья,

За ваш блестящий склад ума,

За все последние событья

Мы поздравляем вас сполна!

И в День науки вам желаем,

Чтобы на все хватало сил!

Мы от души вас поздравляем

Вы наш светила из светил!

***

Ученые, ученые по улице спешат

И каждый сантиметр исследовать хотят!

В любой лаборатории ученый должен быть,

Чтоб наше государство могло спокойно жить!

Сегодня День Науки,

Поздравим же мы тех,

Кто сделал только лучше

Наш двадцать первый век!

***

Крутится-вертится шар голубой,

Для человека дом он родной,

Полный загадок, тайн и секретов,

И до чего любопытно все это,

Ньютон, Эйнштейн и Кюри, Ломоносов

Столько к планете имели вопросов,

Столько открытий они совершили,

Но ещё больше загадок открыли,

И нет им ответа, как нет и предела,

Ученые люди всю жизнь в это дело

Без жалости отдали и посвятили,

И труд мы их ценим, мы их не забыли,

С днем науки поздравим ученых,

Ответов, открытий и почестей новых!

Путин грозит войной. Готовы ли русские с этим бороться? — ПОЛИТИКА


В 1954 году советский лидер Никита Хрущев передал Крымский полуостров из одной советской юрисдикции в другую — из Российской Советской Социалистической Республики в Украинскую Советскую Социалистическую Республику. Поскольку обе они были советскими республиками, перевод казался безобидным. Но после распада СССР многие россияне были опечалены тем, что Крым стал частью другой страны; они привыкли думать о Крыме как о неотъемлемой части России, одном из немногих теплых уголков на зимнем массиве суши.

Так вот, когда Путин оккупировал и присоединил Крым, большинство уступило.

Кремль отрицает нарушение международного права путем аннексии Крыма и указывает на референдум 2014 года, который, по словам российского руководства, продемонстрировал подавляющую поддержку крымчан присоединению к России; результаты широко оспариваются на Западе.

«Крым вернулся на историческую родину. Было это уместно или нет, решать не нам», — сказала Костова.

Запад не признает аннексию Крыма и обвиняет Россию в нарушении международного права и подписанных Россией соглашений о защите территориальной целостности Украины.После аннексии Россия потеряла место в G8, поскольку Запад ввел далеко идущие санкции.

«Крым взят без единого выстрела. Это была не война, а триумфальное, мирное и легкое восстановление справедливости для большинства россиян», — сказал Колесников.

Напротив, Донбасс — постиндустриальный регион, зависящий от больных угольных шахт советской эпохи — не занимает особого места в сознании россиян. А годы войны сделали отношение к Донбассу, да и к Украине в целом, менее романтичным.Внутри страны российское население устало от многолетних приливов и отливов на украинско-российской границе.

Чтобы понять эту разницу, я обратился к лучшему в России социологу Денису Волкову, президенту Левада-центра.

По данным Левады, большинство россиян не хотят делать Донбасс частью России, предпочитая независимость русскоязычного востока Украины. Но они также в целом поддерживают линию Путина в отношении их общей идентичности и наследия с Украиной.

Другой вопрос, захотят ли молодые россияне воевать за независимость или аннексию Донбасса.

Вот уже много лет Путин перерабатывает понимание россиянами своей истории, и одним из элементов этого является отрицание того, что у украинцев есть собственная история и культура, которые не зависят от современной России. В его версии Украина неотличима от России, а украинские движения к независимости разжигаются Западом в нападении на Россию.

Кажется, это сообщение дошло. Согласно опросу «Левады», проведенному в прошлом месяце, россияне в основном положительно относятся к украинскому народу и отрицательно относятся к украинскому правительству.

«Часто говорят, что Украина просто зажата между руководством России и руководством Запада. Украинскому руководству отказывают в независимости как российское руководство, так и российское общественное мнение», — сказал мне Волков.

Это может помочь объяснить, почему Путин сосредоточил этот раунд жалоб на НАТО.По данным опроса Волкова, половина россиян считает, что США и другие страны НАТО являются зачинщиками обострения напряженности на востоке Украины, 16% обвиняют Украину и только 4% обвиняют Россию.

Другими словами, россияне могут склониться к этой потенциальной войне, если они поверят, что НАТО, а не Россия, является агрессором.

«Логика такова, что если НАТО втягивает нас в войну, то мы должны ответить тем же, чтобы защитить русскоязычное население Донецкой и Луганской народных республик», — сказал Волков, имея в виду непризнанные восточноукраинские государства провозглашается пророссийскими сепаратистами.

Пока, говорит Волков, россияне в основном обвиняют НАТО и США в конфликте со своими бывшими советскими соотечественниками. Но Волков говорит, что еще предстоит увидеть, объединятся ли они вокруг Путина по Донбассу, как они это сделали в отношении Крыма.

«Мне кажется, такого митинга вокруг флага, как после Крыма, не будет», — сказал Волков. «Люди устали от украинского конфликта и устали от международной напряженности».

Русская Православная Церковь на Аляске — В начале было Слово: Русская Церковь и коренные культуры Аляски

С момента основания Русской Америки в 1741 году предпринимались спорадические неформальные попытки христианизации туземцев.В 1794 году, 200 лет назад, Русская Православная Церковь учредила свою первую миссию в Северной Америке, на острове Кадьяк на юго-востоке Аляски. а в 1799 году назначен первым американским епископом. К 1808 г. столица была перенесена в Новоархангельск (Ситку), где в 1848 г. был построен Михайловский собор, резиденция епископа Камчатского, Курильских и Алеутских островов и Аляски — обширное пространство, протянувшееся более чем на 2000 верст. Этот «золотой век» Православной церкви на Аляске закончился продажей Аляски Соединенным Штатам в 1867 году.

История многих замечательных священников и монахов, служивших Церкви на Аляске, изложенная в ряде ценных журналов в церковных архивах, представляет собой одно из невероятных достижений, несмотря на зачастую подавляющие трудности. Они ежедневно боролись с лютой стужей и глубоким снегом, путешествуя на собачьих упряжках, чтобы посетить свои широко рассредоточенные приходы. Постоянная нехватка необходимых ресурсов заставляла их продавать свечи и книги, а иногда и жертвовать собственной зарплатой, чтобы покрыть приходские расходы.Не в последнюю очередь неприятным было грызущее соперничество шаманов за души туземцев, усугубляемое необходимостью для туземцев покидать церковь и школу на долгое время, чтобы выжить — за счет охоты и рыбной ловли. Несмотря на продажу Аляски Соединенным Штатам и вторжение других сектантских групп, католиков и протестантов, русские православные священники продолжали свою миссию, оставив неизгладимый след в культуре коренных жителей Аляски, заметный и сегодня.

  • Рукописное письмо.Архипастырское письмо пастырям и прихожанам Алеутской епархии по случаю 100-летия основания Православной Миссии в Северной Америке, 25 сентября 1894 г., с.1. D34, Архив Русской Церкви Аляски, отдел рукописей (17)
  • Фотокопия компьютерной карты. [Карта территории от Камчатки, Курильских и Алеутских островов до Аляски с указанием основных мест деятельности Русской Православной Церкви и ее священников, а также Российско-Американской компании.] Отдел географии и карт, Библиотека Конгресса (17a)
  • Отмывочный рисунок. План и фасад постройки деревянной церкви в Новоархангельске для колошей [тлинкитов], 28 апреля 1846 г. Увелич. 5/12 Ситка, Аляскинский Архив Русской Церкви, Отдел рукописей (18)
  • Копия фотографии. [Св. Михайловский собор, Новоархангельск [Ситка], ок. 1895. Географический файл, Аляска, Отдел эстампов и фотографий, Библиотека Конгресса (19)
  • .
  • Копия фотографии.Фасад греческой церкви [Св. Михайловский собор], Ситка [Новоархангельск], Аляска. 1895. Отдел эстампов и фотографий, Библиотека Конгресса (20)
  • .
  • Копия фотографии. Интерьер греческой церкви [Св. Михайловский собор], Ситка [Новоархангельск], Аляска. Аляска: Зима и пруд, 1895 г. Географический файл, Аляска, Отдел эстампов и фотографий, Библиотека Конгресса (21)
  • .
  • Карандашный рисунок. [Иконостас для Михайловского собора в Новоархангельске], 1847.Oversize 5/13, Архив Русской Церкви Аляски, Отдел рукописей (22)
  • Шелкография с фотостата измеренного рисунка, силуэт. Южный фасад, Михайловский собор, Ситка [Новоархангельск], Аляска. Коллекция HABS, Отдел эстампов и фотографий, Библиотека Конгресса (23)
  • Голографический документ. Высокопреосвященнейший епископ [Иннокентий], милостивый государь и архипастырь, от колониального губернатора, 23 декабря 1844 г., с.1. D220, Архив Русской Церкви Аляски (24)
  • Фотография. Отец Яков Нецветов. С росписи Русского православного собора св. Николая, Вашингтон, округ Колумбия. Офис интерпретационных программ (25a)
  • Печатный указ. Милостью Божией Михаила, смиренного архиепископа Иркутского, Нерчинского и Якутского края, 4 марта 1828 года. Б22, Аляскинский Архив Русской Церкви, Отдел Рукописей (25б)
  • Рукописный указ.Милостью Божией Михаила, смиренного архиепископа Иркутского, Нерчинского и Якутского края, 11 апреля 1828 года. Д34, Аляскинский Архив Русской Церкви, Рукописный отдел (26)
  • Рукописный документ. Счет выплат жалованья и перечисление сумм по Аткинской Никольской церкви за 1844 г., стр.2,3. D36, Архив Русской Церкви Аляски, отдел рукописей (27)
  • Копия фотографии. [Аляскинский собачьих упряжках]. В. С. Коллек и Т. В. Купер, 1911 г.Географический файл, Аляска, Библиотека Конгресса (28)
  • Фотокопия, высечка. Эскимосская методистская епископальная церковь, Ном, Аляска, 1916 г. Коллекция Карпентера, Отдел эстампов и фотографий, Библиотека Конгресса (29)
  • Распечатанный и именной паспорт преподобного Тихона Шаламова. Милостью Божией мы, Александр Третий, Император и Самодержец Всероссийский, и т. д., и т. д., и т. д., 27 сентября 1893 г., стр. 1, 4. B30, Архив Русской Церкви Аляски, Отдел рукописей (30)
  • Голографическое письмо.Письмо Высокопреосвященнейшему Иннокентию, Епископу Аляскинскому и Всемилостивейшему Архипастырю и Отцу, от пастыря Квикпакской Миссии, архимонаха Амфилохия, смиреннейшее известие, 4 августа 1905 г., с. 1. D221, Архив Русской Церкви Аляски, отдел рукописей (31)
  • Голографический ежедневник. Журнал богослужений от имени Церкви за 1910 г., монаха Амфилохия, за 1910-1911 гг., стр. 46-47. D242, Архив Русской Церкви Аляски (32)
  • Голографический дневник.Фотографии елки (вверху) и хора. В, Уналашка Дни: 7 августа 1910 г. — 7 августа 1912 г.; Дневник Клары Эллен Дэвенпорт, с. 3. Papers of Noah Cleveland Davenport, Manuscript Division (32a)
  • .

Россия устанавливает свой флаг на арктических просторах, включая Северный полюс: NPR

Во вторник Россия заявила о своих правах на обширную территорию Северного Ледовитого океана, районы, которые, вероятно, богаты природными ресурсами. Ведущая Оди Корниш беседует с экспертом по Арктике штата Пенсильвания Дэвидом Титли.

ОДИ КОРНИШ, ХОЗЯИН:

Россия хочет большой кусок вершины мира. Он претендует на огромные территории в Арктике. По крайней мере пытается. Страна подала заявку в ООН на почти 500 000 квадратных миль арктического морского шельфа. Это не первая претензия Москвы. Он сделал это в 2002 году, и ООН отправила его обратно. Здесь, чтобы поговорить с нами об этом, Дэвид Титли. Он профессор метеорологии в Пенсильванском государственном университете и директор-основатель их Центра решений проблем погоды и климатических рисков.Профессор Титли, добро пожаловать в программу.

ДЭВИД ТИТЛИ: Большое спасибо, Оди, за то, что пригласили меня.

КОРНИШ: Зачем России или любой из этих других стран нужна юрисдикция над арктическим морским дном? Что там?

ТИТЛИ: Ну, это отличный вопрос, что там. И реальный ответ, мы не знаем наверняка. Но я думаю Россия — и это не только Россия, но и другие арктические страны — посмотреть есть ли юридическая возможность и по международному праву — через Морское право — это юридическое требование, что если есть ресурсы на самом морском дне или под морским дном, то почему бы вам не заявить об этом? И это то, что представили русские.

КОРНИШ: Какие еще страны предъявляют претензии?

ТИТЛИ: Дания также подала иск. И что интересно, Дания тоже претендует не только на Северный полюс, но и через полюс выходит в исключительную экономическую зону России, которая находится в пределах 200 миль от побережья России. Ожидается, что Канада также подаст заявку, и эта претензия, вероятно, также будет касаться Северного полюса.

КОРНИШ: Не могли бы вы рассказать нам больше об этой области? Я имею в виду, как влияют на картину изменения площади арктических льдов, может быть, тот факт, что льда становится меньше?

ТИТЛИ: Точно.Я уверен, что многие из ваших слушателей знают, что площадь льда уменьшается, и он стал намного тоньше, чем был раньше. Эти изменения позволяют осуществлять все виды человеческой деятельности, которые даже 10 или 20 лет назад мы действительно не могли бы осуществить. Но дело в том, что человеку сейчас легче работать, особенно летом и осенью, в Арктике там. Так что все, от разведки нефти и природного газа, туризма, рыболовства, судоходства — все эти виды человеческой деятельности меняются очень, очень быстро.И, заявляя эти претензии на морское дно за пределами 200 морских миль от материковой части России, Россия как бы делает ставку на то, что говорит: «Эй, мы здесь крупные игроки, и мы намерены оставаться крупными игроками».

КОРНИШ: А что насчет США? Какую роль он играет во всем этом?

ТИТЛИ: Что ж, США оказались в интересном положении. Мы являемся одной из очень немногих стран мира, которые не ратифицировали Конвенцию ООН по морскому праву и не отступили от нее, хотя договор был, по сути, написан для закрепления морских преимуществ Соединенных Штатов.Таким образом, Соединенные Штаты, хотя мы тесно сотрудничали с нашими канадскими партнерами, чтобы провести съемку и провести своего рода научно-техническую и океанографическую работу, чтобы сделать заявление, мы не можем сделать это прямо сейчас, потому что мы не являемся частью договора, которым пользуется остальной мир. Так что мы как бы в стороне, наблюдая за тем, что делают все остальные.

КОРНИШ: Забегая вперед, как комитет ООН примет решение по иску России?

ТИТЛИ: Забегая вперед, есть откровенно ошеломляющие технические детали, которые Комиссии по границам континентального шельфа придется рассмотреть, чтобы вынести решение по этому российскому иску.И это влияет на такие вещи, как, насколько глубока вода? Как быстро вода переходит от мелкой к глубокой и даже такие вещи, как насколько глубоки отложения и ил? На все это нужно смотреть и смотреть очень внимательно. И в конце концов они вынесут решение о том, обоснованы ли эти российские претензии.

КОРНИШ: Дэвид Титли — профессор метеорологии в Университете штата Пенсильвания и директор-основатель их Центра по решению проблем погоды и климатических рисков.Большое спасибо, что поговорили с нами.

ТИТЛИ: Большое спасибо, Оди.

Copyright © 2015 NPR. Все права защищены. Посетите страницы условий использования и разрешений нашего веб-сайта по адресу www.npr.org для получения дополнительной информации.

Стенограммы

NPR создаются в спешке подрядчиком NPR. Этот текст может быть не в своей окончательной форме и может быть обновлен или пересмотрен в будущем. Точность и доступность могут отличаться. Официальной записью программ NPR является аудиозапись.

перевести с английского на русский: Cambridge Dictionary

простор, пространство (Перевод expanse из Cambridge English-Russian Dictionary © Cambridge University Press)

Примеры расширения

простор

Платформа окружена обширным пространством затемненной сцены.Существуют обширные области неравномерного распределения, когда, например, текстура может выделять линию или ее часть. Огромные просторы внутренних районов страны и их многочисленное население до сих пор остаются малоизвестными для посторонних.Избегались естественные изображения и кодирование контраста в сетчатке и большее количество контрастов, больших пространств неба или воды. Все белые чайки наблюдались на небольших участках открытой воды на больших пространствах, покрытых преимущественно сплошным морским льдом.Как ресурс, его обширные и дикие просторы должны быть исследованы, опубликованы и систематически использованы. Вместо надежного, герметичного корпуса приходит ширина размаха .Таким образом, городская территория предлагает большое пространство почвы, подверженной фекальным отложениям.

Эти примеры взяты из корпусов и из источников в Интернете.Любые мнения в примерах не отражают мнение редакторов Кембриджского словаря, издательства Кембриджского университета или его лицензиаров.

Есть две версии истории о том, как США купили Аляску у России | История

Летим к Денали, когда снежная буря приближается к горному хребту. Коррина Лукас, фотоконкурс Smithsonian.com

Сто пятьдесят лет назад, 30 марта 1867 года, У.Государственный секретарь США Уильям Х. Сьюард и российский посланник барон Эдуард де Штёкль подписали Договор о цессии. Одним росчерком пера царь Александр II уступил Аляску, последний оставшийся плацдарм его страны в Северной Америке, Соединенным Штатам за 7,2 миллиона долларов США.

Эта сумма, составляющая всего 113 миллионов долларов в сегодняшних долларах, положила конец 125-летней одиссее России на Аляске и ее экспансии через коварное Берингово море, которое в какой-то момент расширило Российскую империю на юг до Форт-Росс, Калифорния, 90 миль от залива Сан-Франциско.

Сегодня Аляска – один из самых богатых штатов США благодаря обилию природных ресурсов, таких как нефть, золото и рыба, а также обширным пространствам нетронутой дикой природы и стратегическому положению в качестве окна в Россию и ворот в Арктику.

Так что же побудило Россию уйти со своего американского плацдарма? И как он вообще завладел ею?

Как потомок инупиакских эскимосов, я живу и изучаю эту историю всю свою жизнь.В некотором смысле, есть две истории того, как Аляска стала американской, и две точки зрения. Один касается того, как русские «завладели» Аляской и в конце концов уступили ее США. Другой — с точки зрения моих людей, которые жили на Аляске тысячи лет и для которых годовщина уступки вызывает смешанные чувства. включая огромные потери, но и оптимизм.

«Мягкое золото» морской выдры привлекло так много россиян на Аляску. Лора Раух/AP Photo

Россия смотрит на восток

Жажда новых земель, которая привела Россию к Аляске и, в конечном счете, к Калифорнии, началась в 16 веке, когда страна была в несколько раз меньше своего нынешнего размера.

Ситуация начала меняться в 1581 году, когда Россия захватила сибирскую территорию, известную как Сибирское ханство, которой управлял внук Чингисхана. Эта ключевая победа открыла Сибирь, и в течение 60 лет русские были на Тихом океане.

Продвижение русских через Сибирь частично подпитывалось прибыльной торговлей мехом, желанием распространить русскую православную веру на «языческое» население на востоке и добавлением новых налогоплательщиков и ресурсов в империю.

В начале 18 века Петр Великий, создавший первый в России флот, хотел узнать, как далеко на восток простирается азиатская суша. Сибирский город Охотск стал плацдармом для двух заказанных им исследований. А в 1741 году Витус Беринг успешно пересек пролив, носящий его имя, и увидел гору Святого Ильи, недалеко от нынешнего поселка Якутат на Аляске.

Хотя вторая Камчатская экспедиция Беринга обернулась катастрофой лично для него, когда неблагоприятная погода на обратном пути привела к кораблекрушению на одном из самых западных Алеутских островов и, в конце концов, к его смерти от цинги в декабре 1741 года, для России это был невероятный успех.Уцелевший экипаж починил судно, загрузил его сотнями каланов, лисиц и морских котиков, которых там было в изобилии, и вернулся в Сибирь, поразив своим ценным грузом русских охотников за пушниной. Это вызвало нечто похожее на Клондайкскую золотую лихорадку 150 лет спустя.

Проблемы появляются

Но поддерживать эти поселения было непросто. Русские на Аляске, которых на пике своего развития насчитывалось не более 800 человек, столкнулись с реальностью того, что они находились на расстоянии половины земного шара от Санкт-Петербурга, тогдашней столицы империи, что делало связь ключевой проблемой.

Кроме того, Аляска находилась слишком далеко на севере, чтобы на ней можно было заниматься сельским хозяйством, и, следовательно, неблагоприятным местом для отправки большого количества поселенцев. Поэтому они начали исследовать земли дальше на юг, сначала ища только людей, с которыми можно было бы торговать, чтобы они могли импортировать продукты, которые не растут в суровом климате Аляски. Они отправили корабли на территорию современной Калифорнии, установили там торговые отношения с испанцами и в конце концов основали собственное поселение в Форт-Росс в 1812 году.

Досягаемость России в Северной Америке когда-то простиралась на юг до Калифорнии, о чем свидетельствует эта русская православная церковь в Форт-Россе.Рич Педрончелли/AP Photo

Однако тридцать лет спустя организация, созданная для управления российскими американскими исследованиями, потерпела неудачу и продала то, что осталось. Вскоре после этого русские начали серьезно сомневаться, смогут ли они также сохранить свою колонию на Аляске.

Начнем с того, что колония больше не приносила прибыли после уничтожения популяции каланов. Затем был тот факт, что Аляску было трудно защищать, а у России не было денег из-за расходов на войну в Крыму.

американцы жаждут сделки

Понятно, что русские были готовы продать, но что побудило американцев захотеть купить?

В 1840-х годах Соединенные Штаты расширили свои интересы до Орегона, аннексировали Техас, вели войну с Мексикой и приобрели Калифорнию. Впоследствии государственный секретарь Сьюард написал в марте 1848 года: 90 006

«Нашему населению суждено накатить непреодолимыми волнами к ледяным преградам севера, и столкнуться с восточной цивилизацией на берегах Тихого океана.

Спустя почти 20 лет после того, как он высказал свои мысли об экспансии в Арктику, Сьюард достиг своей цели.

На Аляске американцы предвидели потенциал добычи золота, меха и рыболовства, а также расширения торговли с Китаем и Японией. Американцы опасались, что Англия может попытаться установить свое присутствие на территории, а приобретение Аляски, как считалось, поможет США стать тихоокеанской державой. И в целом правительство придерживалось экспансионистского режима, опираясь на популярную в то время идею «манифестной судьбы».

Таким образом, была заключена сделка с неисчислимыми геополитическими последствиями, и американцы, похоже, получили выгодную сделку за свои 7,2 миллиона долларов.

Только с точки зрения богатства США получили около 370 миллионов акров преимущественно нетронутой дикой природы — почти треть площади Европейского Союза, — включая 220 миллионов акров того, что сейчас является федеральными парками и заповедниками дикой природы. Сотни миллиардов долларов в виде китового жира, меха, меди, золота, древесины, рыбы, платины, цинка, свинца и нефти были произведены на Аляске за эти годы, что позволило штату обойтись без налога с продаж или подоходного налога и дать каждому жителю годовая стипендия.На Аляске, вероятно, все еще есть миллиарды баррелей запасов нефти.

Штат также является ключевой частью системы обороны Соединенных Штатов, с военными базами, расположенными в Анкоридже и Фэрбенксе, и это единственная связь страны с Арктикой, что обеспечивает ей место за столом переговоров, поскольку тающие ледники позволяют исследовать значительных ресурсов региона.

Хотя США относились к коренному населению Аляски намного лучше, чем к русским, даже сегодня их отношения все еще были непростыми.Эл Грилло / AP Photo

Воздействие на коренных жителей Аляски

Но есть альтернативная версия этой истории.

Когда Беринг наконец нашел Аляску в 1741 году, на Аляске проживало около 100 000 человек, включая инуитов, атабасков, юпиков, унанган и тлинкитов. Только на Алеутских островах их было 17 000 человек.

Несмотря на относительно небольшое количество русских, когда-либо проживавших в одном из своих поселений – в основном на Алеутских островах, Кадьяке, Кенайском полуострове и Ситки – они железной рукой властвовали над туземным населением в своих районах, забирая детей лидеров в качестве заложников, уничтожая байдарки и другое охотничье снаряжение, чтобы контролировать людей, и проявляя крайнюю силу, когда это необходимо.

 Русские привезли с собой оружие, такое как огнестрельное оружие, мечи, пушки и порох, что помогло им закрепиться на Аляске вдоль южного побережья. Они использовали огневую мощь, шпионов и защищенные форты для обеспечения безопасности, а также выбрали христианизированных местных лидеров для выполнения своих желаний. Однако они также встретили сопротивление, например, со стороны тлинкитов, которые были способными воинами, что гарантировало, что их власть над территорией будет незначительной.

К моменту уступки, по оценкам, осталось всего 50 000 коренных жителей, а также 483 русских и 1421 креолов (потомки русских мужчин и женщин из числа коренных народов).

Только на Алеутских островах русские поработили или убили тысячи алеутов. Их население резко сократилось до 1 500 человек за первые 50 лет российской оккупации из-за сочетания войн, болезней и порабощения.

Когда к власти пришли американцы, Соединенные Штаты все еще вели индейские войны, поэтому они смотрели на Аляску и ее коренных жителей как на потенциальных противников. Генерал Улисс С. Грант вместе с генералом Джефферсоном С. объявили Аляску военным округом.Дэвис выбран новым командиром.

Со своей стороны, коренные жители Аляски утверждали, что они по-прежнему имеют право собственности на территорию как ее коренные жители и не потеряли землю в войне и не уступили ее какой-либо стране, включая США, которые технически не купили ее у русских, а купили право вести переговоры с коренным населением. Тем не менее, коренным жителям отказывали в гражданстве США до 1924 года, когда был принят Закон о гражданстве Индии .

В то время коренные жители Аляски не имели прав как граждане и не могли голосовать, владеть собственностью или подавать заявки на добычу полезных ископаемых.Бюро по делам индейцев совместно с миссионерскими обществами в 1860-х годах начало кампанию по искоренению языков, религии, искусства, музыки, танцев, церемоний и образа жизни коренных народов.

Только в 1936 году Закон о реорганизации индейцев разрешил формировать правительства племен, и только девять лет спустя открытая дискриминация была объявлена ​​вне закона Антидискриминационным законом Аляски 1945 года. Собаки или местные жители разрешены», которые были обычным явлением в то время.

Президент Дуайт Эйзенхауэр подписывает прокламацию о признании Аляски 49-м штатом 3 января 1959 года. Харви Джордж / AP Photo

Государственность и отказ от ответственности

Однако со временем ситуация для туземцев заметно улучшилась.

Аляска наконец стала штатом в 1959 году, когда президент Дуайт Д. Эйзенхауэр подписал Акт о статусе штата Аляска, отведя ей 104 миллиона акров территории. И в качестве беспрецедентного намека на права коренного населения Аляски закон содержал пункт, в котором подчеркивалось, что граждане нового штата отказываются от любых прав на землю, на которые распространяется титул коренных жителей, что само по себе было очень острой темой, поскольку они претендовали на всю территорию. .

Результатом этого пункта стало то, что в 1971 году президент Ричард Никсон уступил 44 миллиона акров федеральной земли вместе с 1 миллиардом долларов коренному населению Аляски, численность которого в то время составляла около 75 000 человек. Это произошло после того, как Целевая группа по земельным претензиям, которую я возглавлял , дала штату идеи о том, как решить проблему.

Сегодня на Аляске проживает 740 000 человек, из которых 120 000 являются коренными жителями.

В то время как Соединенные Штаты празднуют подписание Договора о цессии, мы все — жители Аляски, коренные жители и американцы из 48 низших слоев общества — должны приветствовать государственного секретаря Уильяма Х.Сьюард, человек, который в конце концов принес демократию и верховенство закона на Аляску.


Первоначально эта статья была опубликована на The Conversation.

Уильям Л. Иггиагрук Хенсли — приглашенный заслуженный профессор Университета Аляски в Анкоридже

Американская история Горы Коренные американцы Россия

Рекомендуемые видео

Какая самая большая страна в мире?

Площадь покрытия более 6 м.6 миллионов квадратных миль, Россия является самой большой страной в мире по площади суши, опережая Канаду, занявшую второе место, примерно на 2,8 миллиона квадратных миль. Он включает в себя девять различных часовых поясов и имеет общие сухопутные границы с 14 соседними странами. Истоки России начались с создания Киевской Руси викингами в 9 веке. Оно расширилось под предводительством вождя викингов Рюрика и его предков, но было разбито монгольскими захватчиками в 1237 году. Начиная с Великого княжества Московского, которое было менее уязвимо для монгольских набегов из-за его удаленности, лесистой местности, остатки Руси объединились. и расширилась, особенно во время правления Ивана Грозного с 1533 по 1584 год.Как его первый официальный царь, Иван основал среднерусское государство и удвоил его размеры, завоевав области Казани, Астрахани и Сибири. К 1700-м годам она превратилась в третью по величине империю в мире, а в послереволюционной Российской Советской Федеративной Социалистической Республике она была самой большой частью Советского Союза. После распада Советского Союза Россия, также известная как Российская Федерация, была официально образована 25 декабря 1991 года. жителей Земли.С ошеломляющим населением более 1,3 миллиарда человек, или чуть более 19% мирового сообщества, Китай является самой густонаселенной страной на Земле. Во времена династии Цин , с середины 17 века до начала 20 века, население увеличилось со 150 миллионов до 450 миллионов, поскольку миграционное расширение сельского хозяйства и достижения в области сельскохозяйственных технологий позволили стране прокормить большее население. Следующий массовый демографический бум начался после Второй мировой войны под руководством Мао Цзэдуна. Китай пережил период модернизации во время правления Мао, включая усовершенствование системы здравоохранения, что резко увеличило продолжительность жизни.В то же время Мао призывал людей иметь большие семьи, потому что считал, что рост населения приведет к расширению прав и возможностей страны в целом. Во время правления Мао, с 1949 по 1976 год, население Китая выросло примерно с 540 миллионов до 940 миллионов человек. Чтобы обуздать перенаселение Китая, в 1979 году была введена политика одного ребенка, которая замедлила экспоненциальный рост страны, но население все же увеличилось более чем на 1 миллиард, что больше, чем в Соединенных Штатах, занимающих третье место (313 миллионов).

Однако Китай не может долго оставаться «самым густонаселенным». По прогнозам ООН, в ближайшие 15 лет население Китая и Индии достигнет почти 1,5 миллиарда человек. В этот момент население Китая начнет сокращаться из-за старения населения без достаточного уровня рождаемости для поддержания роста, а население Индии продолжит расти.

Прокрутите, чтобы продолжить

CMC Berger: неудачи российской логистики в Украине «должны дать паузу» планировщикам вторжения на Тайвань

китайских морских пехотинца во время учений в джунглях в провинции Юньнань в 2015 году.Синьхуа Фото

Остановка российских войск на нескольких фронтах в Украине «должна дать паузу» китайским военным планировщикам, рассматривающим Тайвань на расстоянии более 100 миль в качестве цели десантного вторжения, заявил в среду командующий Корпусом морской пехоты генерал Дэвид Бергер.

Любое десантное вторжение «не будет легким, не будет быстрым», добавил он в онлайн-интервью Washington Post . Бергер несколько раз сказал во время интервью, что «нет другой операции более сложной», чем десантное вторжение.Он добавил, что существуют проблемы логистики и обеспечения, которые необходимо решать на берегу, хотя возможность входа с моря и воздуха дает захватчику мобильность для преодоления обороны.

«Явная сложность» насильственного проникновения «подчеркивает, почему мы [военно-морской флот и корпус морской пехоты] должны тренироваться».

Бергер добавил, что быстрая реакция НАТО на вторжение также должна беспокоить китайцев, когда речь идет о Тайване. Он сослался на сильных союзников и партнеров Соединенных Штатов в Тихоокеанском регионе, которые выражают растущую озабоченность по поводу китайских угроз и запугивания в Индо-Тихоокеанском регионе, в качестве фактора, который Пекин должен взвесить, прежде чем действовать.

Позже, отвечая на вопрос о «резервных силах», Бергер сказал, что меняющийся характер ведения войны требует, в частности, дальнего высокоточного огня, чтобы «действовать на большой глубине и стоять бок о бок, плечом к плечу с союзниками». » до начала стрельбы. Он сказал, что ценность «резервных сил» применима везде.

Бергер сказал, что Корпус морской пехоты также изучает, почему Россия сдерживает десантные операции из Черного моря. Он сказал, что русские могут быть не готовы к такой поддержке операции или к неожиданной мощи украинских сил обороны.

Генерал корпуса морской пехоты Дэвид Бергер, комендант корпуса морской пехоты, беседует с морскими пехотинцами и моряками, приписанными к 11-му экспедиционному отряду морской пехоты (MEU), во время важного визита на борт десантного корабля типа «Оса» USS Essex (LHD-2) на 20 февраля 2022 г. Корпус морской пехоты США. Фото

.

В своей ранней оценке через три недели после начала боевых действий он сказал, что русские также, возможно, слишком сильно полагались на компьютерное моделирование и предположение, что украинцы не окажут большого сопротивления.«Компьютерные модели помогают в некоторых отношениях», но «модели не могут учитывать человеческий фактор».

Предположение о быстрой победе над слабым сопротивлением могло ослепить русских планировщиков, когда дело касалось логистики и обеспечения предметами первой необходимости, включая топливо и боеприпасы. «Если вы не запланировали [пополнение запасов], вы теряете импульс».

Кроме того, по словам Бергера, «трудно прорвать эшелонированную оборону», как это сделали украинцы. Он сказал, что киевские силы «оказались очень хорошо управляемыми» и «очень вдохновленными».Русские также проявляют слабость в общевойсковых — пехотных и бронетанковых — и в маневренной войне. «Одно без другого очень неэффективно». Медленность наступления также может свидетельствовать о том, что российские командиры «не уверены, что имеют перед собой хорошее представление» об украинских войсках.

Напротив, русские, похоже, слишком зависят от приказов сверху вниз, чтобы что-то делать. Это могло бы объяснить то, что русские имели мили бронетехники и артиллерии, которые неделями стояли в длинных колоннах в ожидании новых инструкций.

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован.