Обработка цифровых фотографий: Обработка цифровых фотографий

Содержание

Обработка цифровых фотографий

 Любители и поклонники фотографии с момента появления этого нового вида искусства искали красивые, необыкновенные виды, пытались поймать уникальные кадры, благодаря которым можно было бы совершенно по-новому взглянуть на окружающие нас предметы, человека или природу. Для этого они также экспериментировали с выдержкой фотоаппаратов, проявителями и различными сортами фотобумаги.

С появлением цифровых фотографий возможности фотохудожников существенно расширились. Цифровые изображения сегодня находят все большее применение не только в фотоискусстве, но и в рекламе, маркетинге и других областях деятельности.  Их можно напечатать на принтере или отправить по электронной почте своим друзьями и знакомым, разместить в Интернете, использовать для создания рекламных плакатов и объявлений. Цифровое фото сегодня является и неотъемлемой частью стиля общения между людьми.

С появлением цифровой фотографии открылись совершенно новые возможности по обработке изображений, которые в настоящее время доступны не только профессиональным фотохудожникам, но и людям, только начинающим свой путь в искусстве фотографии.

Собственно, обработка изображений начинается уже с того момента, как Вы получили цифровую фотографию с помощью цифрового фотоаппарата, либо с помощью сканера — обычную фотографию или слайд можно легко перевести в цифровую форму. Что же дальше?

Современные технологии позволяют не только исправлять дефекты старых фотографий (ретушь, цветокоррекция), но и художественно обрабатывать цифровые снимки, создавая совершенно неожиданные эффекты (например, поместить объект в необычную обстановку или создать оригинальный коллаж из нескольких изображений). В настоящее время рынок программного обеспечения переполнен различными программами и фото-редакторами, позволяющими в удобной форме обрабатывать цифровые изображения. Итак, какие же возможности сегодня предоставляют нам современные технологии обработки фотографий?

Один из самых популярных видов обработки – фотомонтаж, когда различные объекты, взятые с разных фотографий, совмещаются на одном снимке. При монтаже могут использоваться как оригинальные фотоснимки, так и готовые шаблоны.

Интересными и по настоящему креативными выходят картинки, смешанные из нарисованных вручную объектов и реальных фотографий.

Зачастую цифровые фотографии получаются несоответствующими действительности: цветопередача большинства недорогих любительских аппаратов далеко не идеальна. Проблема цветокоррекции актуальна и для старых цветных снимков, и для современных фото, на которых существуют искажения яркости и цветового баланса. Однако, с помощью технологий обработки цифровых изображений можно обеспечить корректировку цветов и устранить подобные дефекты. Благодаря использованию специальных фото-редакторов можно подправить баланс цветов, значительно расширив их диапазон, а значит, увеличив яркость и насыщенность снимка. Кроме того, можно менять соотношения различных цветов на фотографии, что бывает особенно полезно при исправлении отсканированных постаревших снимков.

Раскрашивание черно-белого изображения позволяет приблизить изображение на старом фото к современности. Тем самым, вдохнув в него новую жизнь и сделав изображение более естественным. При этом можно самостоятельно выбрать цвета, которые будут соответствовать каждой детали, изображенной на черно-белой фотографии. Кадрирование или удаление несущественной части изображения – также является весьма востребованным и популярным приемом в цифровой обработке изображений. С помощью этого нехитрого приема можно «изъять» из снимка желаемый фрагмент и акцентировать на нем внимание зрителя. Кадрирование, таким образом, дает возможность обрезать на изображении все лишнее и сосредоточить внимание на отдельном, нужном элементе. Можно также вырезать из общего снимка отдельные объекты и разместить их на желаемом фоне.

Наложение фильтров в фото-редакторах позволяет скрыть шумы на фотографиях или сгладить зернистые снимки, сделанные при больших значениях светочувствительности. С помощью подобных фильтров можно смазанный снимок превратить в эффектный кадр благодаря тому, что размытость границ уже не будет видна, а объект будет помещен за ребристое стекло, как бы прикрыт им.

Таким образом, цифровая обработка фотографий позволяет добиться множества разнообразных эффектов для корректировки изображений, оформления снимка под фотоальбом или печать рекламного постера.

Для этого сегодня используются различные графические и фото-редакторы. Такие программы позволяют творчески обрабатывать цифровые фотографии и вносить в них необходимые изменения.

Сегодня можно найти как простые программные пакеты, отличающиеся удобным простым интерфейсом и ограниченными возможностями, так и профессиональные редакторские программы, буквально напичканные разнообразными функциями, инструментами и фильтрами. Ко второму виду сегодня относится программа Abode Photoshop, которая занимает доминирующее положение на рынке профессионального программного обеспечения для обработки цифровых изображений, являясь в последние годы своеобразным образцом для всех прочих редакторских программ. Подобными программами постоянно пользуются профессионалы, работающие в сфере рекламы, маркетинга, прессы и портретной фотографии. В настоящее время нет необходимости использовать все редакторские программы сразу, нужно использовать только те, которые в наибольшей степени подходят для решения конкретной задачи, или те, особенности работы с которыми Вами лучше изучены.

Поэтому рекомендуется постепенно, с получением необходимо опыта, переходить от простых редакторских программ к более сложным программным пакетам.

Цифровая обработка изображений позволяет создать законченную фотографию, это способ не только компенсировать огрехи и дефекты в съемке, но и получить практически безграничные возможности для воплощения Вашего художественного замысла и самых невероятных идей. Кроме того, обработка цифровых фотографий сегодня является еще и жизненной необходимостью для многих специалистов, занятых в области рекламы, средств массовой информации и фотоискусства. Самое главное при обработке цифровых изображений помнить о том, для чего именно они Вам необходимы. Например, подготовка снимков к печати сильно отличается от подготовки для публикации в Интернете. Даже самый лучший программный редактор не в состоянии передать то, как Ваша фотография будет выглядеть напечатанной на специальной художественной бумаге. Только, когда держишь в руках готовый снимок, можно полностью оценить всю проделанную работу по обработке изображения.

Сегодня не пользоваться возможностями для улучшения своих фоторабот средствами графического редактора, значит лишать себя удовольствия творческого процесса в фотоискусстве. Обработка цифровых изображений в наши дни стала неотъемлемой частью процесса получения фотографии, а зачастую и просто необходимым профессиональным инструментом.

50 эффективных приемов обработки цифровых фотографий с помощью A


В блоге Виктора Штонда — читайте о новых книгах по цифровой фотографии, Photoshop CS6, Lightroom 4

Эту книгу можно назвать руководством в мире Photoshop, которое всегда должно быть под рукой при обработке и улучшении цифровых фотографий. Прекрасно подобранный материал дает возможность быстро научиться основным приемам работы с Adobe Photoshop CS и Photoshop Elements 3. В книге описаны 50 приемов, посвященных решению как простых, так и более сложных задач, с которыми приходится сталкиваться всем пользователям Photoshop, независимо от того, новички они или опытные профессионалы.

Изучив все или, по крайней мере, большинство из 50 приемов, читатели получат глубокие знания о возможностях Adobe Photoshop CS и Photoshop Elements 3 и смогут самостоятельно обрабатывать свои цифровые фотографии, добиваясь их высокого качества и неповторимого своеобразия. Прекрасные иллюстрации и подробнейшие пошаговые инструкции позволят быстро понять, в чем суть применяемого эффекта и какими средствами его лучше реализовать. Однако материал не ограничивается описанием только процесса редактирования фотографий. Читатели книги ознакомятся со специфическими возможностями программы Photoshop Elements 3, недоступными даже в Photoshop CS, научатся выполнять пакетную обработку файлов изображений, создавать собственные фотоальбомы, преобразовывать файлы в формате RAW, распечатывать плакаты большого формата и подготавливать изображения для продажи своих товаров через Internet. Книга написана простым и понятным языком, что позволит читателю любого уровня подготовки легко разобраться в тонкостях реализации любого приема.


Расскажи про книгу своим друзьям и коллегам:

Твитнуть


Нравится

Оглавление к книге 50 эффективных приемов обработки цифровых фотографий с помощью Adobe Photoshop

ОГЛАВЛЕНИЕ

ПРЕДИСЛОВИЕ 18
БЛАГОДАРНОСТИ 23
ВВЕДЕНИЕ 25
ГЛАВА 1. ОСНОВЫ PHOTOSHOP CS 33
Прием 1. Рабочая область программы Adobe Photoshop CS 35
Прием 2. Базовые сведения о формате файлов, размере изображений
и глубине цвета 41
Прием 3. Процесс редактирования фотографий 51
Прием 4. Преобразование файлов формата RAW 61
Прием 5. Увеличение и уменьшение изображений 69
Прием 6. Улучшение резкости цифровых фотографий 77

Прием 7. Пакетная обработка файлов 85
ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ ПРИЕМЫ ОБРАБОТКИ
ИЗОБРАЖЕНИЙ 95
Прием 8. Изменение размера изображения, обрезка, выравнивание
и многое другое 97
Прием 9. Исправление изображений с неправильной экспозицией
(Photoshop Elements 3) 105
Прием 10. Добавление изображению плотности и контрастности 111
Прием 11. Изменение диапазона тонов с помощью инструмента
Levels (Уровни) 117
Прием 12. Коррекция цветовой гаммы 123
Прием 13. Изменение цветов изображения 131
Прием 14. Делаем изображение темнее или светлее 139
Прием 15. Редактирование без потери информации об изображении 145
ГЛАВА 3. ЗАБАВНЫЕ ПРИЕМЫ 153
Прием 16. Кардинальное изменение цвета 155
Прием 17. Вынесение объекта на фотографии за пределы фона 161
Прием 18. Заливка изображения многоцветным градиентом 167
Прием 19. Использование нескольких фильтров для создания
художественных фотографий 175
Прием 20. Искажение изображений ради смеха и с пользой 185
Прием 21. Размещение и форматирование надписей на фотографиях 193
ГЛАВА 4. РЕДАКТИРОВАНИЕ ПОРТРЕТОВ 201
Прием 22. Создание цифрового портрета карандашом 203
Прием 23. Цифровое клонирование 211
Прием 24. Преобразование цветной фотографии в черно-белый портрет 217
Прием 25. Ослабление резкости для улучшения изображения 227
Прием 26. Создание эффекта металлической рамки с помощью
Photoshop Elements 3 233
Прием 27. Замена фрагментов изображения на групповой фотографии 245
Прием 28. Омолаживаем лицо модели 251
Прием 29. Создание коллажа 263
ГЛАВА 5. ПРИЕМЫ ТВОРЧЕСКОГО РЕДАКТИРОВАНИЯ 273
Прием 30. Создание картины с помощью эффекта размытия 275
Прием 31. Цифровой эффект наложения фотографий с разной экспозицией 283
Прием 32. Чудеса генетики на фотографиях живой природы 287
Прием 33. Добавление плавного перехода цветов 295
Прием 34. Тонирование цифровых фотографий вручную 301
Прием 35. Создание тонированных художественных фотографий 311
ГЛАВА 6. РЕДАКТИРОВАНИЕ НАТЮРМОРТОВ 317
Прием 36. Создание фотографии для сетевого аукциона 319
Прием 37. Создание художественного натюрморта 327
Прием 38. Точная передача цветов 333
ГЛАВА 7. ЗАНИМАТЕЛЬНЫЕ ПРИЕМЫ И СОВЕТЫ 341
Прием 39. Увеличение и распечатка черно-белого изображения 343
Прием 40. Создание эскиза тушью, раскрашенного
акварельными красками 351
Прием 41. Улучшение слишком светлых или темных
фрагментов изображения 359
Прием 42. Использование фильтров для создания художественных
фотографий 367
Прием 43. Создание плаката большого формата 373
Прием 44. Превращение цифровой фотографии в чертеж 385
ГЛАВА 8. СОЗДАНИЕ ЦИФРОВЫХ СТРАНИЦ
ДЛЯ ФОТОАЛЬБОМА 397
Прием 45. Создание странички фотоальбома цифровыми средствами 399
Прием 46. Создание заглавной страницы фотоальбома 407
Прием 47. Анализ цифровой альбомной страницы 419
ГЛАВА 9. СОЗДАНИЕ СЕТЕВОЙ ФОТОГАЛЕРЕИ 423
Прием 48. Создание идеального изображения для Web-сайта 425
Прием 49. Создание маски коллажа для Web-страницы 435
Прием 50. Создание Web-галереи 441
ПРИЛОЖЕНИЕ А. СОДЕРЖИМОЕ КОМПАКТ-ДИСКА 447
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ 449

Цифровая обработка изображений

 В чем суть технологии Digital ICE?
В процессе обычного сканирования слайда, негатива или фотографии сканер считывает изображение в красной, синей и зеленой областях спектра. Каждое из этих изображений записывается в отдельный канал. Далее программа сканирования объединяет изображения трех отдельных каналов в один RGB-файл.

   Однако, как известно, в файле изображения присутствуют дополнительная информация (помехи) в виде изображений пылинок, отпечатков пальцев, волосков и царапин. В технологии Digital ICE используется дополнительный канал «D». Данные считывания этих помех записываются в канал «D» отдельно от данных основного изображения. Эти дополнительные данные впоследствии удаляются из файла изображения с помощью специального алгоритма, т.е. файл RGBD («четырехканальный» файл) конвертируется в файл RGB («трехканальный» файл). В результате производится очистка изображения от помех.

   В традиционной технологии ретуширования все происходит иначе. Если вы когда-нибудь присутствовали при операции ретуширования изображения опытным оператором, то могли обратить внимание на то, сколько умения и терпения требуется для того, чтобы исправить недостатки сканированного изображения.
   Кроме того, недостаток традиционного метода состоит в том, что при последующей обработке сканированного изображения вместе с помехами удаляется часть изображения. Это ведет к размытию изображения, потере некоторых деталей и резкости.

   Революционность технологии Digital ICE сродни разработке технологии автоматического сканирования текста с бумажного носителя с помощью системы распознавания образов (OCR- технология). В последнем случае отпала необходимость использования труда дорогостоящих машинисток-профессионалов при вводе в компьютер текстов книг старых изданий, документов и пр.

   Каждый час работы опытного мастера-ретушера, использующего графический пакет Adobe Photoshop, стоит от 20 до 50 долларов. Небольшая чистка слегка испорченного пылью негатива или слайда занимает не менее 2 часов, в зависимости от размера файла. Эти услуги стоят довольно дорого и практически недоступны большинству клиентов. Многие фотолаборатории до сих пор не предлагали клиентам услуги по увеличению и ретушированию фотографий лишь потому, что не было дешевого способа очистки изображений, сканированных с грязного или поврежденного оригинала.

   Технология Digital ICE кардинально меняет ситуацию в этом секторе рынка услуг. Испорченные и не подлежащие ранее восстановлению снимки теперь можно исправить и продать после сканирования и очистки.

   Кто изобрел технологию Digital ICE и как быстро она станет доступной фотолабораториям, обслуживающих фотолюбителей? Технология Digital ICE была разработана бывшими инженерами фирмы IBM, создавшими компанию Applied Science Fiction (ASF), расположенную в штате Texas. Теперь технология Digital ICE используется в планшетных и фильм-сканерах, производимых некоторыми фирмами, например, Nikon.

   Каковы перспективы использования сканеров с технологией Digital ICE? Дилеры и владельцы магазинов розничной торговли фототоварами могут предлагать такие сканеры представителям малого бизнеса, музеям, библиотекам, фотолабораториям, фотоателье, издательствам и другим учреждениям.

   Технология Digital ICE не продается отдельно в виде программного обеспечения. Она включается в программное обеспечение сканеров. Первым таким сканером стал фильм-сканер компании Nikon Coolscan. С помощью этого сканера можно очистить от дефектов узкие негативы за 7-20 секунд. Компания ASF наладила сотрудничество с такими компаниями, как Kodak, Hewlett-Packard, которые включили этот программный модуль в производимые ими сканеры.

   Особое место этот вид сканеров может занять в профессиональных фотолабораториях, дизайн-студиях и сервис-бюро. Теперь фотолаборатория может принимать заказы на увеличение и ретушь, даже не имея высококлассного оператора, владеющего пакетом Adobe Photoshop. Можно принимать заказы на восстановление испорченных старых и новых фотографий, негативов, слайдов и автоматически очищать их от посторонних дефектов в процессе сканирования.

   А для всех фотографов-любителей, эта технология означает осуществление мечты – создание цифровой фотолаборатории.

Обработка цифровых фотографий | Непрерывное образование

Об этом курсе

О различных способах обработки и повышения визуального качества цифровых изображений, приемах ретуши и коррекции, работе с RAW-файлами

Для кого этот курс

Для лиц, имеющих квалификацию фотографа, фототехника, фотохудожника

Автор курса

Учебный центр прикладных квалификаций «Траектория будущего»

Адрес: Москва, ул. Расковой, д. 4 (м. Динамо)

Контактный телефон: 8 (499) 164-07-51

Как пройти курс

Информация на странице образовательной организации

Компетенция

Фотография

Программа курса

Выразительные средства, влияющие на восприятие фотоизображений человеком

Основные понятия компьютерной графики

Принципы сканирования и критерии получения качественного изображения, определение выходных параметров изображения

Основные приемы работы со слоями при обработке фотоизображений

Компьютерная ретушь, технические приемы повышения качества цифровых фотоизображений

Продолжительность курса: 32 ч

Документ по окончании курса: Удостоверение о повышении квалификации

Рейтинг курса


Программы для обработки цифровых фотографий

Программы для обработки цифровых фотографий

Если вы купили цифровой фотоаппарат, то вам наверняка понадобятся программы для обработки цифровых фотографий. Наиболее востребованы графические редакторы растровой графики.

Adobe Photoshop —
Давно ставший стандартом для обработки графических файлов и фотографий. За годы существования выпущено множество версий, в основном платных. Также существуют бесплатные, так называемые portable версии. Одна из которых Adobe Photoshop CS3. Качать со страницы с описанием Adobe Camera Raw.

Artweaver Portable Rus —
хороший бесплатный аналог Фотошопа с похожим интерфейсом, поддерживает работу со слоями.

GIMP —
упрощённый аналог Фотошопа, но при этом бесплатен. Для выполнения специфических задач, для него можно скачать различные плагины.

Helicon Filter —
предназначен для постобработки файлов цифровых фотографий, скопированных из фотоаппарата, отсканированных через сканер или полученных любым другим способом.

Photo! Editor —
предназначен для постобработки файлов цифровых фотографий, скопированных из фотоаппарата, отсканированных через сканер или полученных любым другим способом.

Домашняя Фотостудия
предназначена для обработки файлов цифровых фотографий. Она позволяет быстро улучшать и редактировать фото.


Если ваш фотоаппарат умеет сохранять снимки в формате Raw, для их обработки (проявки) также нужны специальные программы.

Camera Raw —
одна из самых распространённых. Входит в состав последних версий Фотошопа, в том числе в Adobe Photoshop CS3 portable.

Raw Therapee —
бесплатный конвертер Raw файлов, со множеством регулировок.

UFRaw —
плагин GIMP для работы с цифровыми негативами RAW. В Windows он может работать и как самостоятельная программа, и в паре с графическим редактором GIMP.


Для обработки снимков с широким динамическим диапазоном, получения так называемых HDR изображений создано много программ, как платных, так и бесплатных.

Dynamic-Photo HDR —
лучший из бесплатных HDR редакторов.

Photomatix Pro —
лучший из платных HDR редакторов.

exposure-blend —
плагин для GIMP для создания HDR изображений.


Autopano Pro —
одна из лучших программ для склейки панорам различного типа.

StereoPhoto Maker —
бесплатный сборщик и просмотрщик стереоизображений.

 

Интерфейсы программ.

  

 

ВЫЙТИ

Анке Мерцбах .

Обработка цифровых фотографий как искусство

Обработка цифровых фотографий может стать мощным инструментом реализации самого сложного авторского замысла. Примером успешного  синтеза возможностей искусства фотографии и цифровой обработки в творчестве являются работы Анке Мерцбах (Anke Merzbach).

…»Только лица переживших боль имеют выражение»

Мрачно-меланхоличные работы показывают нам людей – спящих, мечтающих, созерцающих и тоскующих.  «Только лица переживших боль имеют выражение», – так она говорит о своих моделях, которых называет «музами меланхолии». Образы, создаваемые моделями фотохудожницы, дополнены текстурами и сюрреалистическими деталями. Так создаются сумрачные миры, бесконечно далекие от наивного рекламного оптимизма. Здесь образы прекрасных дам соседствуют с символами энтропии и распада.

 

Образы движения, начала пути соседствуют с образами смерти:

Кажется, что перед нами кадры из мистического фильма:

Иногда женские образы переплетаются, сливаются с нежными и изящными линиями  растительного мира.

Сдержанный колорит поддерживает внутреннее напряжение, изысканность и драматизм композиций.

Анке Мерцбах превращает фотографии в тревожные сны

Маркерами иллюзорности, субъективности, сновидческой природы изображаемых миров становится прозрачность фигур и эксперименты с гравитацией:

 

Культурный обозреватель: «Путешествие, в которое приглашает нас художница, не будет ни веселым, ни приятным, не будет ясного неба и веселого солнышка над головой. В картинах Анке Мерцбах много боли, принесенной повторяющимися несчастьями. Картины говорят о травмирующих событиях, по ощущениям напоминающих наблюдение за птицей со сломанными крыльями, которая безуспешно пытается взлететь. А еще снова и снова повторяется тема страха – страха оказаться вне привычного, своими руками созданного кокона. Нашего любимого кокона, который мы сами себе создали, узкого кружка друзей и семьи, в котором так любим прятаться от пугающего мира».

Опубликовано: 24.09.2017

Обработка цифровых фотографий может стать мощным инструментом реализации самого сложного авторского замысла. Примером успешного  синтеза возможностей искусства фотографии и цифровой обработки в творчестве являются работы Анке Мерцбах (Anke Merzbach). …»Только лица переживших боль имеют выражение» Мрачно-меланхоличные работы показывают нам людей – спящих, мечтающих, созерцающих и тоскующих.  «Только лица переживших боль имеют выражение», – так она говорит о […]

Опубликовано: 12.12.2017

 Ли Мора (Lee Mora) – цифровой художник из США, который совершает удивительные фотоманипуляции и выкладывает эти снимки в Интернете. Эти композиции –  увлекательное путешествие в иные измерения, в которых происходят самые невероятные вещи: трансформируется пространство, меняется гравитация, а фантазия причудливо смешивается с реальностью. Рассматривая эти произведения цифрового искусства, можно помечтать, придумать мистическую историю, а можно […]

Опубликовано: 12. 12.2017

«Искусство отражает то, что сокрыто глубоко внутри каждого из нас», — говорит сербский цифровой художник Боян Евтич (Bojan Jevtic). Его работы – смесь фотографий, компьютерных эффектов, текстур и слоёв с элементами digital art, на которых застыли таинственные женские образы. Для создания своих загадочных композиций Боян использует фотографии найденные в сети – они в основном портреты […]

Опубликовано: 12.12.2017

Фантастические панорамы, города под куполом, летающие машины, антигравитация и изменения климата — все наши ожидания и страхи, связанные с будущим, воплощены на цифровых картинах, которые создает российский графический дизайнер Евгений Казанцев. Евгений Казанцев родился в 1978 году в г. Свердловске. Изучал промышленный дизайн в Уральской архитектурной академии. Ведет профессиональную деятельность с 1996 года, специализируясь на айдентике, […]

Опубликовано: 12.12.2017

Как выглядит одиночество отлично знает Франческо Ромоли (Francesco Romoli) – талантливый итальянский цифровой художник. Его серия работ под названием «Мнимые города», показывает одинокого человека, который находится на тускло освещенной улице рядом с плоскими картонными зданиями. Пространство этих работ построено по одной схеме: темная и пустая потрескавшаяся поверхность, по которой бродит крошечный человечек. На обрывках картона […]

Опубликовано: 12.12.2017

Графический дизайнер из Чехии Филипп Ходас (Filip Hodas) создает потрясающие цифровые работы, в которых различные абстрактные формы соединены с земными ландшафтами. С помощью Cinema 4D и других графических редакторов дизайнер оттачивает свои навыки визуализации 3D-объектов, совмещая потрясающие красотой ландшафты с инородными и абстрактными объектами, зависшими в воздухе. Сюрреалистические пейзажи Филипа Ходаса Филипп Ходас создает сплав гиперреализма […]

Опубликовано: 12.12.2017

Эд Лопез (Ed Lopez) — мексиканский цифровой художник. Принимал участие в создании фильмов «Возвращение супермена», «Гарри Поттер и Философский камень», «Хроники Нарнии», «Лев, колдунья и волшебный шкаф» и «Мумия: Гробница Императора Драконов». Делает иллюстрации для интернет-проектов и печатных журналов. Для создания своих произведений использует широкий спектр инструментов:  фотоманипуляции, 3D-моделирование и цифровую живопись. Пейзажи словно уносят […]

Опубликовано: 19.04.2018

Digital art или цифровое искусство — это направление в искусстве, основанное на использовании компьютерных технологий. Авторы digital art охотно используют в процессе творчества компьютерные программы и технологии, а результатом являются произведения в цифровой форме. Сфера digital art находится в постоянном развитии. Возможности постоянно обновляющихся графических редакторов вдохновляют художников на создание все более необычных образов. Поэтому работы цифровых художников с […]

Опубликовано: 24.11.2018

Полигональные фигуры очень напоминают оригами или ограненные драгоценные камни. Давайте разберемся, что такое полигональная графика? И почему дизайнеры так любят использовать этот прием в своих работах? Полигон (от греч. polýgonos – многоугольный), полигональная линия – это ломаная линия, составленная из конечного числа прямолинейных отрезков (звеньев). Под полигоном также понимают замкнутую ломаную линию, т. е. многоугольник. Полигональная графика […]

Опубликовано: 04.12.2018

Иллюстрации британского художника Расса Миллса (Russ Mills) — это не просто портреты красивых девушек и молодых людей. Это зарисовки, отражающие характеры и истории героев. При создании своих работ Рассел использует комбинации живых и цифровых технологий собственного изобретения. Рассел Миллс родился в Йоркшире в 1952 году (Великобритания). Кроме картин, он создает мультимедийные инсталляции и разрабатывает сценические […]

Цифровая обработка

Не редко случается, что первое впечатление от взгляда на интересный кадр портится всего лишь из-за одного маленького визуального недостатка. Изображения, у которых неправильно выставлен баланс белого цвета, слишком темные или наоборот слишком светлые изображения могут быть успешно скорректированы на этапе их печати на фотобумаге. Однако, если техника не сможет полностью скорректировать и восстановить надлежащий вид изображения, тогда стоит обратиться к профессионалам нашей фотостудии, которые помогут вам с оцифровкой и сканированием.

Наши дизайнеры придадут вашему изображению оптимальный вид и качество, подкорректируют его по цвету и тону, поправят как все изображение в целом, так и его отдельные участки.

Наши мастера с легкостью помогут вам в восстановлении старинных семейных фото из альбомов, которые хранятся в ваших альбомах в качестве памяти долгие годы. После сканирования и оцифровки таких старых фотографий, наши специалисты восстановят исходные цвета на них, удалят все царапины и перегибы, восстановят потертости и разрывы. Итогом всей нашей работы становятся качественные изображения, которые вы можете как сохранить себе в электронном виде, так и распечатать и оформить в нашей мастерской.

Стоимость цифровой обработки

ВИД РАБОТ

ЦЕНА/файл

Подготовка файла к печати (общая цветокоррекция, подгон по формату)

30

Кадрирование

10

Удаление эффекта красных глаз (1 лицо)

10

Перевод цветного изображения в монохромное: чёрно-белое или сепия

100

Добавление подписи к изображению (до 30 символов)

50

Подготовка к печати готовых макетов книг (за 1 разворот)

10

ВЁРСТКА фотокниги (за 1 разворот)

300

ДИЗАЙН фотокниги (за 1 разворот)

700

НЕСТАНДАРТНЫЕ РАБОТЫ

5 мин

150

10 мин

250

30 мин

700

1час

1300

Художественная ретушь

по договоренности

Поиск изображения для печати на холсте или обоях
(без учета стоимости самого изображения)

500

Стилизация изображения (живопись, гранж)

от 1800

Увеличение изображения для широкоформатной печати

500

(Срок выполнения заказа сутки. Объемные заказы оговариваются отдельно.)

ВОССТАНОВЛЕНИЕ и РЕТУШЬ

Простое (незначительное количество пыли, царапин на фоне)

Среднее (пыль, царапины, заломы, пятна, задет главный объект, дорисовка незначительных частей фона)

Сложное (свыше 60% изображения мелкой пыли, царапин, заломов, пятна, требуется дорисовка частей главного объекта, либо значительных частей фона)

До 20х30
300

Свыше 20х30
от 500

До 20х30
600

Свыше 20х30
от 1000

До20х30
от 1500

Свыше 20х30
от 2500

 

КОЛЛАЖИРОВАНИЕ

Простое (замена частей объекта с дублирующей фотографии)

Среднее (замена объекта или дорисовка объекта с фотографии сходной по условиям съемки)

Сложное (сложная компоновка 2х и более объектов с разных фотографий с разными условиями съемки в один кадр)

До 20х30
200

Свыше 20х30
400

До 20х30
500

Свыше 20х30
от 800

От 1500 за объект

 

ЗАМЕНА ФОНА

Простая (гладкие границы объекта, однотонный фон)

Средняя (гладкие границы объекта, цветной фон /либо сложные границы объекта, однотонный фон)

Сложная (сложные границы объекта, цветной фон)

До 20х30
200

Свыше 20х30
300

До 20х30
400

Свыше 20х30
от 700

От 1500 за объект

*все цены указаны в рублях

DxO Nik Collection 3 обзор

Nik Collection 3 теперь представляет собой набор из восьми плагинов. Шесть были первоначально разработаны Nik Software и проданы индивидуально, затем куплены Google и проданы как единый пакет, затем сняты с производства и раздаются бесплатно, и, наконец, спасены DxO и повторно запущены как коммерческий пакет.

За все это время большинство плагинов практически не изменилось. Google добавила подключаемый модуль Analog Efex Pro, будучи владельцем, и DxO обновила программное обеспечение, чтобы оно было совместимо с последними операционными системами Mac и Windows с тех пор, как оно стало его владельцем, но в остальном подключаемые модули Nik выглядят почти так же, как они сделали, когда они были запущены.

DxO добавил предустановки En Vogue и новые образы фильмов в предыдущей версии, но именно DxO Nik Collection 3 имеет самое большое обновление, с совершенно новым плагином, увеличивающим число до восьми. Остальные же выглядят очень, как всегда.

Для большинства программ это было бы плохо, но плагины Nik Collection выглядят «вневременными» и, похоже, совсем не актуальны. Фактически, они по-прежнему считаются одними из лучших приложений для редактирования фотографий, которые вы можете получить.Они также включают в себя одни из лучших творческих инструментов и предустановок, доступных фотографам.

Получить DxO Nik Collection 3

Помимо неразрушающего рабочего процесса и нового плагина, DxO Nik Collection 3 предлагает новую панель Selective Tool для Photoshop с быстрым доступом к обоим программам. Плагины Nik и ваши любимые инструменты и пресеты. (Изображение предоставлено: Род Лоутон / Digital Camera World)

Ключевые особенности

Похоже, объединение DxO PhotoLab с Nik Collection 2 было недолговечным экспериментом, который повысил ценность программного обеспечения, но привел к сложным маршрутам обновления и разочарованию существующей DxO PhotoLab пользователям, которым не предложили никакого снижения цены, несмотря на то, что у них уже есть ключевая часть программного обеспечения.

PhotoLab больше не поставляется с Nik Collection 3. Цена не изменилась, но есть новый плагин, который компенсирует это, и варианты покупки теперь намного проще, чем были раньше. Кроме того, потенциальная аудитория Nik Collection включает пользователей Lightroom, пользователей Photoshop и других, которые, вероятно, не нуждались или не хотели PhotoLab Essential.

Сейчас в коллекции восемь плагинов, хотя не все они творческие инструменты и, честно говоря, не все одинаково полезны.

Аналог Efex Pro — один из самых впечатляющих. Он воссоздает внешний вид старых и винтажных аналоговых камер, не только с различными типами «пленки», зернистостью, эффектами затухания и утечками света, но и с эффектами стеклянной пластины, искажениями объектива и размытием, мультиэкспозицией, эффектами боке и т. Д. На рынке существует множество программ, которые воспроизводят внешний вид аналоговой пленки, но каждый раз, когда вы возвращаетесь к Analog Efex Pro, вы вспоминаете о его масштабах, мощи и чистой изобретательности по сравнению с остальными.

Analog Efex Pro

Analog Efex Pro — единственный плагин, добавленный во время владения Google.Он предлагает потрясающий набор инструментов для моделирования аналоговой пленки и камеры, а также десять новых предустановок En Vogue.

Silver Efex Pro

Silver Efex Pro предназначен для черно-белой фотографии. Как и другие плагины Nik, он поставляется с рядом предустановленных эффектов пленки и темной комнаты, созданных с помощью инструментов ручной настройки, отображаемых в правой части экрана.

Silver Efex Pro пользуется такой же репутацией в области черно-белой фотографии, что означает гораздо больше, чем просто отсутствие цвета.Он воссоздает глубину, интенсивность и тонкость черно-белых пленок и процессов в темной комнате таким образом, с которым другие программы и плагины с трудом справляются.

Color Efex Pro

Color Efex Pro предлагает десятки эффектов фотографических фильтров, которые можно комбинировать в почти бесконечное множество различных комбинаций или «рецептов».

Color Efex Pro столь же мощный, но, возможно, производит впечатление мастера на все руки, который затмевают другие плагины. На первый взгляд, это просто большая коллекция фотофильтров и эффектов, некоторые из которых гораздо полезнее других.Но волшебство происходит, когда вы комбинируете эти фильтры как «рецепты», используя технологию контрольных точек Nik Software для удаления или добавления различных эффектов фильтров в разных частях ваших изображений. Потенциал Color Efex Pro не так очевиден, как потенциал других ключевых плагинов, но на самом деле работает так же глубоко или глубже.

HDR Efex Pro

HDR Efex Pro эффективен как при объединении экспозиций с брекетингом, так и при применении тональных карт и эффектов HDR к отдельным изображениям, поэтому он одинаково хорошо работает как плагин и как отдельная программа HDR..

HDR Efex Pro тоже хорош. Он может объединить серию экспозиций с брекетингом или создать HDR-изображение с тональной отображением из одной фотографии, и он имеет широкий выбор предустановленных эффектов HDR на выбор. Aurora HDR от Skylum еще лучше, но стоит почти столько же, сколько вся коллекция Nik Collection, поэтому для случайных экспериментаторов HDR HDR Efex Pro более чем подходит.

Это творческие плагины Большой четверки в коллекции Nik, и именно здесь вы найдете 42 новых пресета «En Vogue», представленных в версии 2.

Viveza

С этого момента для следующих трех плагинов наблюдается небольшой спад. Viveza — это действительно демонстрация настроек контрольных точек Nik, и это все, что он делает — вы можете думать об этом как об инструменте осветления и затемнения, но для цветных изображений, а не для черно-белых.

Привлекательность Viveza более ограничена тем, что она предназначена исключительно для использования технологии настройки контрольных точек Nik Collections, но при этом может быть действительно эффективной. Здесь мы использовали его, чтобы придать далекому фону в этом соборе прохладный темный тон, чтобы контрастировать с лампами на переднем плане.

Следующие два, Dfine и Sharpener Pro, кажутся все более неуместными в наше время. Dfine — это инструмент шумоподавления, который работает достаточно хорошо, но большинство фотографов сконцентрируются на применении шумоподавления на этапе необработанной обработки, а не на уже обработанных изображениях. И хотя Sharpener Pro может быть полезен для оптимизации изображений для определенных размеров печати и печатающих устройств, его параметры «повышения резкости при захвате» не более эффективны, чем инструменты повышения резкости в любом редакторе изображений, включая DxO PhotoLab.

Perspective Efex

(Изображение предоставлено Родом Лоутоном / Digital Camera World)

Perspective Efex — это совершенно новый плагин для Nik Collection 3, хотя поклонники DxO могут заметить некоторые элементы, перенесенные из DxO ViewPoint, автономного спутник DxO PhotoLab и недолговечное приложение DxO Perspective для Mac.

Он очень быстрый, простой и мощный в использовании. Он может автоматически применять коррекцию объектива (но только если он получает неотредактированное изображение из основной программы), он может корректировать перспективу как автоматически (он хорошо справился с нашими тестами), так и вручную, и он может корректировать объемное искажение, чем широкоугольный линзы вводятся по краям оправы. И еще дальше с изящным «миниатюрным» инструментом наклона-сдвига.

Неразрушающее редактирование

(Изображение предоставлено Родом Лоутоном / Digital Camera World)

Плагины Nik Collection, как и в целом плагины, являются «деструктивными». Когда вы сохраняете изображение, вы сохраняете обработанную версию с внесенными изменениями навсегда и без возврата. Так как же DxO сделал возможным неразрушающее редактирование?

Это делается с использованием малоизвестного «многостраничного» формата TIFF.Вам не нужно делать ничего другого с программным обеспечением хоста, но если вы установите небольшой флажок «Сохранить и отредактировать позже», обведенный здесь в правом нижнем углу, плагин сохранит многостраничный TIFF, содержащий исходное изображение. , обработанное изображение и примененные вами инструкции по обработке. Если вы затем повторно откроете тот же самый TIFF в том же плагине, вы сможете увидеть и изменить любые или все настройки и повторно сохранить их.

Насколько мы понимаем, программное обеспечение хоста обрабатывает многостраничный TIFF как любой другой.Есть и обратная сторона — размер этих файлов TIFF в два раза больше, чем у обычных файлов сортировки, поэтому это будет лучше работать с настольным хранилищем, чем с облачным хранилищем.

Качество результатов

Плагины Nik Collection, возможно, существуют уже давно, но их предустановленные эффекты, их инструменты и элементы управления, а также чувство волнения и открытия, которое они создают, как никогда свежи. Вы когда-нибудь чувствовали себя измученными и утомленными эффектами в вашем текущем программном обеспечении для редактирования фотографий? Вас здесь не будет — как только вы начнете баловаться четырьмя основными плагинами Nik Collection, минуты, а затем часы просто пролетят незаметно.

Вот несколько примеров изображений, которые мы создали для этого обзора.

Изображение 1 из 5

Изображение 2 из 5

Изображение 3 из 5

Изображение 4 из 5

Изображение 5 из 5

Вердикт

Там могут быть люди, которые расстроены тем, что вы сейчас придется платить за DxO Nik Collection, когда раньше (какое-то время) версия Google была бесплатной. Но давайте не будем забывать, что оригинальная Nik Collection (опубликованная Nik Software) изначально стоила сотни долларов, и что, когда ее взяли на себя Google, она изначально взимала больше, чем DxO сейчас.

Действительно, DxO Nik Collection в руках DxO дешевле, чем когда-либо раньше в коммерческой упаковке.

Добавление 42 новых предустановок в Nik Collection 2 могло показаться довольно небольшим обновлением для многих пользователей, поэтому, возможно, DxO засахарил пилюлю, включив PhotoLab Essential.

Но DxO Nik Collection 3 — это более крупное и важное обновление, которое показывает, что DxO стремится продвигать свое развитие.

Дело в том, что Nik Collection — это такой важный, мощный, широкий и вдохновляющий набор творческих инструментов, что мы можем безоговорочно рекомендовать его.Если вам начинает наскучивать фотография и процессы редактирования фотографий в целом, Nik Collection снова вызовет у вас восторг.

Получить DxO Nik Collection 3

Подробнее:

• Лучшее программное обеспечение для редактирования фотографий, которое можно купить сегодня
• Лучшее бесплатное программное обеспечение для редактирования фотографий для экономных фотографов
• Лучшие ноутбуки для редактирования фото прямо сейчас

Process One — Цифровая печать фотографий, сканирование и многое другое

Мы предоставляем фотографам возможность печати и сканирования цифровых фотографий премиум-класса, чтобы получить лучшее от цифровых фотографий, включая коррекцию цвета и тона изображения, а также широкий спектр уникальных фотобумага, размеры и отделка. Мы можем сделать распечатки с вашей карты камеры, USB-накопителя, смартфона, или вы можете заказать распечатку фотографий через Интернет. Вы можете забрать свои отпечатки в нашей лаборатории, или мы можем отправить их вам быстро, обычно в течение одного дня.

В дополнение к нашим отпечаткам цифровых фотографий высшего качества мы также предлагаем сканирование пленок и отпечатков профессионального качества, дублирование фотографий, восстановление изображений, восстановление карт памяти, поздравительные открытки с фотографиями и многое другое.


Печать фотографий премиум-класса от размера кошелька до размера плаката на разнообразной лучшей фотобумаге имеется в наличии.Сканируйте пленки, слайды и фотографии в файлы цифровых изображений высокого качества. Мы можем удалить прыщи, морщины и другие пятна, чтобы ваши фотографии выглядели великолепно. Мы можем восстановить ваши порванные, поврежденные и выцветшие фотографии и сделать новые отпечатки.

Крепление для печати

Защитите и покажите свои фотографии с помощью креплений для печати премиум-класса от Coda, в том числе Gatorfoam, пенопласта и наших готовых к установке креплений Gallery.

Восстановление карты памяти

Восстановите потерянные изображения с поврежденной или удаленной карты памяти цифровой камеры.

Сделать копии фотографий

Мы можем сделать высококачественные копии ваших фотографий без негативов или файлов цифровых изображений — печать до размера плаката.

Фотокарточки

Персонализированные фотокарточки с широким выбором шаблонов открыток на любой случай. Выбирайте из сложенных фотокарточек 4×8, 5×7 или премиум-класса.

Заказать распечатки фотографий профессионального качества через Интернет.


> Заказать распечатки онлайн

Закажите фотографии онлайн и выберите из нашей высококачественной фотобумаги в широком диапазоне размеров от фотографий бумажника до распечаток размера плаката.

  • — Однажды поверните распечатки фотографий.
  • — Мы используем только фотобумагу премиум-класса.
  • — Быстрая доставка.
  • — Гарантия 100% качества.

Программных продуктов для обработки изображений — Digital Photo Pro

11 ноября, 2020

Программное обеспечение и приложения для фотографов

Постобработка для ПК и мобильные приложения, которые должен знать каждый фотограф

Теано Никитас

Программное обеспечение — важнейший компонент набора инструментов фотографа. Хотя у большинства из нас есть свои фавориты, наши потребности и уровень навыков могут измениться, поэтому важно быть в курсе последних возможностей программного обеспечения. Разработчики постоянно добавляют или обновляют функции, повышают производительность и, в последнее время, интегрируют ИИ (искусственный интеллект … Прочитайте больше

27 марта, 2019

ON1 Фото RAW 2019

Является ли этот фоторедактор и органайзер за фиксированную плату достойной альтернативой Adobe Lightroom?

Брайан Матиаш

С помощью функции тонального отображения HDR в ON1 Photo RAW вы можете легко объединить несколько фотографий с брекетингом и восстановить блики и тени в очень сложных тональных средах.В апреле 2012 года Adobe объявила об инициативе новой модели подписки под названием Creative Cloud, которая дополняет существующую модель лицензирования Creative Suite. Тринадцать месяцев спустя … Прочитайте больше

21 июня 2018 г.

Управление путаницей

Изменения в модели Lightroom вынуждают некоторых фотографов искать альтернативы

ДЛ Байрон

Я познакомился с «настоящим» управлением фотографиями, когда перерос iPhoto и установил Aperture.Я достаточно быстро понял, насколько мощным было управление фотографиями, от организации до изменения дат и добавления координат GPS. Тогда я использовал его для создания веб-альбомов и даже сделал слайд-шоу. Если бы я забыл установить дату камеры, я бы … Прочитайте больше

27 февраля 2018 г.

Final Cut Pro 10,4

Небольшое изменение номера версии, большое обновление легендарного инструмента Apple для редактирования видео

.

Автор: Дэвид Шлосс,

Final Cut Pro X от Apple — это программа, которая иллюстрирует эстетику недавнего дизайна Apple: минималистичный, мощный и немного запутанный. Противоборство интересов — добавить изощренности к инструменту, не допуская запутанных элементов интерфейса — лежит в основе всего великолепного дизайна, и иногда сложность системы становится настолько большой, что … Прочитайте больше

20 октября 2017 г.

Lightroom CC: правда в облаке

Напыщенная речь Adobe Lightroom, но в знак похвалы

ДЛ Байрон

Послушайте, все, кого удивило то, что Adobe якобы убила профессиональную версию Lightroom (теперь называется Classic) и запустили облачную версию, не обратили внимания.В технологиях, фотографии и в мире происходит так много всего, что я не буду винить вас, если вы не заметили. Я сделал это, потому что это моя работа, и я использовал предварительную версию … Прочитайте больше

7 сентября 2017 г.

Phase One Capture One Pro 10

Альтернатива Lightroom имеет большое обновление

Дэвид Шлосс

Для большинства фотографов рабочий процесс начинается и заканчивается в Lightroom. Capture One Pro, разработанный производителем среднеформатных камер Phase One, долгие годы жил в тени 800-фунтовой гориллы Adobe, привлекая клиентов из уст в уста и через страстную проповедь своих пользователей. Capture One Pro был построен на … Прочитайте больше

27 сентября 2016 г.

Наташа Кальцатти: Получите максимум от ваших изображений

Фотограф объясняет, как простые настройки могут дать хорошие результаты

Текст Марка Эдварда Харриса, Фотография Наташи Кальцатти

Фотограф и гуру постпродакшна Наташа Кальцатти учит фотографов, как получить максимальную отдачу от цифровых снимков, на занятиях в Samy’s Camera и колледже Санта-Моники в Южной Калифорнии.Помимо эффективного рабочего процесса и изучения инструментов, доступных нам с помощью современного программного обеспечения, Кальцатти подчеркивает важность … Прочитайте больше

13 июня 2016 г.

Автоматизируйте планы освещения с помощью уникального приложения

set.a.light 3D studio позволяет планировать и документировать сложные световые решения одним нажатием кнопки

Автор: Теано Никитас,

набор.a.light 3D позволяет фотографам проверять и документировать любое количество сценариев освещения. Подготовка или отсутствие планирования могут сделать или сорвать фотосессию. К счастью, существуют программные приложения, которые помогают в планировании производства и помогают обеспечить успешную съемку. Одно из таких приложений, set.a.light 3D Studio (это не опечатка, это … Прочитайте больше

11 февраля 2014 г.

Сохранение гибкости

Использование смарт-объектов в сочетании с Adobe Camera Raw дает вам самые совершенные неразрушающие средства фильтрации, которые есть в Photoshop

.

Текст и фотография Джорджа Джардина

Camera Raw 1. 0 впервые появился как плагин за 99 долларов для Adobe Photoshop 7 в 1999 году. Плагин ACR (Adobe Camera Raw) вначале поддерживал только несколько камер, но съемка в формате RAW была быстро признана первыми приверженцами цифровых технологий. , и все взлетело. После первоначального запуска плагин был доставлен бесплатно, начиная с Photoshop CS, в конце концов … Прочитайте больше

Усовершенствованная обработка увеличения цифровых фотографий

Я специализируюсь на обработке и печати цифровых фотографий с 1997 года, а с 1999 года адаптировал эту специальность для широкоформатной цифровой печати фотографий.Я должен сказать, что технические достижения в области цифровых фотоаппаратов, программного обеспечения для обработки цифровых изображений и систем цифровой фотопечати просто поразительны. За последние пару лет эти технические достижения сделали скачок в возможностях вывода на печать.

Большинство людей, которые отважились на мир цифровой фотографии в последние годы, имеют некоторое практическое знание компьютеров. Обычно они знают, как перенести свои последние фотографии с карты памяти на жесткий диск компьютера и распечатать на настольном принтере.Кроме того, ну кого это волнует, если фотографии выглядят нормально.

Многие из этих людей зашли так далеко, что вникли в предмет немного глубже, читали или слышали о разрешении, необходимом для печати хорошего качества, немного о типах файлов и даже коснулись базы с помощью версии Adobe Photoshop. обрабатывать и улучшать свои произведения искусства. Это все прекрасно, но проблема в том, что большая часть знаний, которые они собирают в ходе своих поисков, либо устарела, либо выдана теми, кто кажется, будто они знают больше, чем на самом деле.

Хотя это правда, что вам нужен определенный уровень разрешения файла изображения для получения фотографии высокого качества, как достичь этого уровня разрешения — другой вопрос. Цифровая фотопечать должна выполняться с файлом изображения с минимальным разрешением от 200 до 300 dpi (фактический термин будет ppi для входного файла или пикселей на дюйм). Так же важно, как разрешение цифровой фотографии, чтобы достичь этого разрешения и размера отпечатка без повторной выборки исходного файла цифровой фотографии для получения этого разрешения и размера печати.Фотопечать высочайшего качества будет произведена с исходным файлом фотографии без выборки.

Для печати изображений большего размера, доступных в настоящее время на доступных цифровых фотопринтерах среднего формата, требуются методы увеличения фотографий. Большинство людей просто открывают исходный файл фотографии в своей версии Photoshop и изменяют размер файла, вводя размеры по ширине и высоте, разрешение dpi, которое они хотят, оставляют флажок перед разрешением и нажимают OK, думая, что все просто отлично.Это приведет к повторной выборке файла фотографии и ухудшит исходное качество изображения. Photoshop использует простой метод бикубической передискретизации для изменения размера файла. Этот метод фактически воссоздает и искусственно создает новые пиксели для более высокого разрешения изображения и большего размера печати. Это действие, которое ухудшает исходное изображение.

Передискретизация в Photoshop должна сработать, если это все, что у вас есть. Если увеличение вашей фотографии не слишком велико, ухудшение качества изображения может быть не слишком заметным.Если вам требуется намного большее увеличение фотографий или печать в диапазоне 16 × 20 и более, простая передискретизация файла не даст качественных результатов. Вот почему во всем Интернете вы слышите, что очень большие размеры печати просто невозможны, даже с новейших цифровых фотоаппаратов с высоким разрешением. НЕ ТАК! Я печатаю и отправляю увеличенные фотографии размером до 40 × 60 с 6-мегапиксельных камер и гарантирую удовлетворение потребностей клиентов. Ни разу не вернули!

Для достижения высокого качества увеличения цифровых фотографий требуется небольшой сдвиг в подходе к обработке и определенная методология обработки файлов.Кроме приложения для редактирования изображений, такого как Photoshop, вам также потребуется приобрести дополнительное программное обеспечение для цифровой обработки. Одно из приложений — это плагин Photoshop, использующий фрактальную технологию для повышения разрешения изображения, который называется Genuine Fractals. Второе и самое важное приложение — это программа очень высокого качества RIP или программа «Обработка растровых изображений», которая повторно обрабатывает входные файлы перед печатью. Программное обеспечение RIP доступно и настоятельно рекомендуется для использования со всеми среднеформатными и широкоформатными цифровыми принтерами, где увеличение фотографий является практическим правилом.Сегодня большинство качественных программных приложений RIP также включают в себя полные функции управления цветом, а также многие другие замечательные функции редактирования и улучшения.

Вместо подготовки цифровой фотографии к печати с помощью Photoshop вы будете использовать эту программу только для настройки файла для увеличения фотографии и выполнения некоторых функций изменения размера и обрезки, а также любых улучшений изображения. Любое необходимое увеличение фотографии и создание разрешения изображения будет выполнено с помощью Genuine Fractals.Цифровая обработка до надлежащего выходного разрешения будет выполняться с помощью программного обеспечения RIP, которое выполняет гораздо, намного лучшую работу по повторной выборке файла фотографии, чем Photoshop. Есть некоторые функции улучшения, которые не следует выполнять с файлом изображения до тех пор, пока увеличение фотографии не достигнет целевого размера печати. Прочтите больше советов по увеличению фотографий здесь.

Лучший способ описать эту передовую методологию увеличения фотографий — это рассмотреть пример увеличения фотографии с помощью стандартной цифровой камеры высокого разрешения с заданным целевым размером отпечатка большого формата.В этом примере я буду использовать формат цифровой камеры Canon 6,3 мегапикселя с размером 3072 × 2048 пикселей и целевым размером печати 30 × 40. Этот целевой размер печати потребует увеличения фотографии и обрезки фотографии.

Обратите внимание, что программа RIP, которую я буду использовать в этом примере, повторно обработает файл окончательной настройки до разрешения 360 dpi перед отправкой на принтер. Лучше всего использовать настроенное dpi, которое является четной переменной окончательного обработанного dpi.Наименьшее разрешение, которое я использую для увеличения фотографий большого формата, составляет 90 точек на дюйм. Ключ к наилучшему качеству увеличения фотографий — никогда не изменять размер файла в Photoshop.

Использование Photoshop CS и фотографии в альбомной ориентации:
Начните с открытия файла исходной фотографии в Photoshop CS, затем:
Щелкните изображение> размер изображения
снимите флажок resample и введите «90» в поле разрешения.
Создает изображение шириной 34.133 дюйма x высота 22,756 дюйма при 90 ppi. — OK
Сохранить в формате файла Genuine Fractals — кодирование без потерь.

Откройте тот же файл в формате Genuine Fractals.
Вы заметите те же особенности изображения при выборе размеров в Photoshop.
Для полей ширины и высоты выберите «дюймы» и введите: высота — 30 и ширина — автоматически будет 45. Для полей ширины и высоты повторно выберите «процент», и вы увидите увеличенное изображение на 131.836% требуется для этого размера печати при 90 ppi. — Нажимаем ОК

Пожалуйста, обратите внимание, что Genuine Fractals заявляет, что увеличение фотографий возможно до 400%, но опыт научил меня, что для сохранения исходного качества изображения обычно лучше держать этот процент увеличения фотографии в пределах максимум 225%. Качество увеличения фото зависит от плотности пикселей исходного файла.

Повторно сохраните обработанный файл в формате Photoshop (.psd) или в формате .tif.
Повторно откройте файл .psd в Photoshop CS. Чтобы обрезать размер печати 30 × 40 без повторной выборки этого файла: Выберите инструмент кадрирования> введите параметры инструмента кадрирования:
Ширина — 40 в высоту — 30 дюймов и разрешение 90.
Перетащите инструмент кадрирования по всему изображению и щелкните вид> привязка к> границам документа, чтобы линии обрезки не выходили за края изображения. Щелкните флажок кадрирования, чтобы установить кадрирование.

Теперь у вас есть изображение размером 40 дюймов x 30 дюймов в ширину при 90 ppi.Пришло время применить какие-либо улучшения изображения к увеличению фотографии, и самой последней функцией будет повышение резкости изображения с помощью фильтра маски нерезкости.

Отправьте увеличенную фотографию на принтер с помощью программного обеспечения RIP, и изображение будет повторно обработано до разрешения 360 ppi и распечатано с потрясающим исходным качеством изображения. Для удобства мы предоставляем таблицу возможностей увеличения фотографий с мегапиксельным разрешением цифровых фотографий.Все размеры увеличения фотографий рассчитаны с использованием методики обработки, описанной в этой статье.

Увеличение широкоформатных фотографий, дающее исходное качество изображения, абсолютно возможно, если исходный файл обработан правильно и вы избегаете передискретизации пикселей изображения в программе для редактирования изображений. Конечно, для получения высококачественных результатов необходимо использовать эти передовые программные приложения, и это также потребует более глубокого проникновения в ваши карманы.

Об авторе
Майк Краске в 1997 году основал Центр цифровых искусств PhotoArt Imaging, специализирующийся на увеличении фотографий, увеличении цифровых фотографий и широкоформатной цифровой печати цифровых изображений. Этот целевой опыт дает уникальное представление о цифровой обработке фотографий для широкоформатной печати. Подробнее здесь: PhotoArt Увеличение фото и цифровая печать фотографий

Криминалистическая обработка цифровых изображений: оптимизация впечатлений

Описание книги

Цифровая революция, произошедшая за последние несколько десятилетий, продвинула все аспекты обнаружения улик, фотографии, оптимизации и интерпретации.Судебно-медицинские эксперты и практики получили огромную пользу от перехода от пленки к цифровым технологиям. При наличии надлежащих процедур возможности цифровых изображений и работы с делами значительно возросли как по сложности, так и по размеру благодаря огромному набору инструментов для улучшения доказательств и фотографий.

Судебно-цифровая обработка изображений: оптимизация оттисков улик предоставляет судебно-медицинским экспертам инструменты и знания для извлечения, оптимизации и интерпретации максимального количества доказательств, возможных с мест преступления, с целью повышения эффективности идентификации.Книга начинается с изучения появления судебно-медицинской обработки цифровых изображений, а также постепенного улучшения и признания науки за последние четыре десятилетия. Охват включает рассмотрение вопросов целостности изображения и аутентификации, включая криминалистическую оптимизацию изображений и манипулирование изображениями. В главах исследуются методы, использующие теорию цвета, режимы и каналы для оптимизации отношения сигнал / шум в изображениях.

Одним из величайших преимуществ технологии цифровых изображений является возможность комбинировать несколько изображений одного и того же объекта для создания окончательного смешанного изображения: такого, которое отображает желаемые доказательства и особенно полезно для отпечатков пальцев или отпечатков обуви. В последующих главах демонстрируется вычитание изображений, наложение фокуса и широкий динамический диапазон, с использованием изображений в оптимальной фокусировке и с уменьшением или полным удалением помех от подложки. Авторы рассматривают быстрое преобразование Фурье как оптимальный инструмент для удаления шума, обращаясь к базовой теории и диагностике шумовых сигнатур. В книге обсуждается история технологий обработки цифровых изображений и их обращения в судебной системе.

Криминалистическая цифровая обработка изображений: оптимизация впечатлений служит бесценным ресурсом и инструментом для практикующих профессионалов, а также новичков в этой области, чтобы изучить передовой опыт, новейшие технологии и достижения в использовании увеличивающегося массива инструментов торговли.

Содержание

1. История судебных цифровых усовершенствований 2. Установление целостности цифровых изображений для суда 3. Цветовые режимы и смешение каналов для извлечения деталей 4. Методы использования нескольких изображений 5. Быстрое преобразование Фурье (БПФ) — удаление фонового рисунка 6. Методы регулировки контрастности 7 . Подход — разработка стратегий улучшения изображений, предназначенных для анализа 8. Цифровые изображения в судах

Автор (ы)

Биография

Брайан Э.Далримпл, CLPE , начал карьеру в области идентификации в 1971 году в полиции провинции Онтарио, Служба судебной идентификации, Канада. В 1977 году он совместно разработал метод обнаружения улик с помощью аргоновых лазеров за счет собственной флуоресценции и стал первым в мире, кто использовал лазер для обнаружения улик в уголовных делах. Расширения этой технологии теперь используются во всем мире и предоставили решающие доказательства в сотнях крупных расследований. В 1991 году в качестве заместителя руководителя секции он представил первую систему компьютерных доказательств в Канаде, а позже стал первым канадцем, который представил экспертные доказательства по этой новой технологии. В 1992 году он был назначен менеджером службы судебной идентификации и занимал эту должность до выхода на пенсию в 1999 году. Он был инициатором и соавтором Протокола осмотра тела для провинции Онтарио, касающегося обследования жертв убийств на наличие отпечатков пальцев на коже. Брайан Далримпл активно преподавал в Северной Америке, Китае, на Ближнем Востоке и в Австралии. Он является лауреатом Премии Джона Дондеро (1980, IAI), Премии за заслуги (1980, Институт прикладных наук), Премии Фостера (1982, Канадское идентификационное общество) и Премии Льюиса Миншалла (1984, Общество отпечатков пальцев). , ВЕЛИКОБРИТАНИЯ).Брайан более десяти лет работал инструктором по контракту в Полицейском колледже Онтарио и предоставляет судебно-медицинские консультации для полицейских агентств, адвокатов и корпоративного сектора. В Ron Smith & Associates он является консультантом и штатным инструктором, работающим в составе группы судебно-медицинских экспертов. Он является адъюнкт-профессором Лаврентийского университета на факультете судебной медицины.

Джилл Смит — специалист по визуализации в региональной полиции Йорка в Онтарио, Канада, работает в области компьютерного компьютерного анализа изображений отпечатков пальцев, обуви, следов укусов и других улик.Она следит за новейшими технологиями и обучает других техникам Adobe Photoshop. Джилл в течение десяти лет была приглашенным лектором в Полицейском колледже Онтарио и вместе с Брайаном Далримплом преподавала на курсах техники отпечатков пальцев. Она публиковалась в отраслевых журналах, в том числе несколько раз в журнале IAI’s Journal of Forensic Identification.

(PDF) Рекомендации по обработке изображений для цифровой фотографии

из инструкций умножения и сложения, которые допускают свертку любого размера

без потери производительности.

Сбор статистики и просмотр таблицы: Сбор статистики

часто включает построение гистограммы некоторых компонентов анимации

. Компонент imagepixelcomponent

0 1 …

1 оценивается и используется для увеличения записи гистограммы -bin

. Эта информация часто используется для создания переназначения

значений компонентов пикселя в форме поиска в таблице

. Здесь служит индексом

в таблице с записями и является значением выбранной записи таблицы

.

Обычным случаем является повторное отображение значения 8-битного пиксельного компонента

на другое 8-битное значение. Это можно сделать, просмотрев

таблицы из 256 записей, каждая из которых имеет ширину 8 бит. Начиная с

исходные значения пикселей имеют тенденцию упаковываться вплотную, 8

пикселей упаковываются в 64-битное слово. Поиск таблицы для каждых

из этих 8 пикселей требует 3 инструкции: извлечь 8-битное значение,

использовать его как индексированную инструкцию загрузки байта и поместить эти

байта в соответствующую позицию в регистре результатов.Это

требует 8 * 3 = 24 инструкций, включая 8 инструкций загрузки.

Иногда можно использовать альтернативное решение:

для аппроксимации 256 записей таблицы 8 кусочно-линейными

функциями, каждая из которых имеет вид

(1 2 8). Поскольку

, суммируя каждый наклон и каждое пересечение, представлено

8-битными значениями, тогда все 8 наклонов могут содержаться в одном 64-битном регистре

, а все 8 точек пересечения могут содержаться в другом

.Мы можем выполнить переназначение 8 пикселей с помощью 4 инструкций

: 1) выбрать наклон для каждого из 8 входных пикселей,

2) выбрать точки пересечения для каждого из 8 входных пикселей, 3) умножить 8

входных пикселей на 8 выбранных наклоны и 4) сложите эти 8 результатов

к 8 выбранным точкам пересечения. Очевидно, что возможны многие комбинации аппроксимаций функций и небольших таблиц

. Например, начальный сегмент кривой

может не быть хорошо аппроксимирован одной прямой линией.Для этого начального сегмента можно использовать поиск по таблице

.

5. Заключение

Мы описали несколько вопросов, касающихся обработки изображений

для системы цифровой камеры. Описаны основные блоки обработки изображений

, которые необходимы для создания высококачественных отпечатков

. Мы описали, как мультимедийные структуры

, добавленные к универсальным процессорам, могут использоваться

для ускорения некоторых важных операций обработки изображений,

и упомянули некоторые новые инструкции, которые могут быть полезны.

Несколько интересных вопросов обработки изображений для дальнейшего рассмотрения

сидерации включают перекрестную демозаизацию, нанесение водяных знаков,

алгоритмы шумоподавления и альтернативные конвейеры обработки.

Ссылки

[1] Руководство по цифровой камере. Plug-In Systems,

http://rainbow.rmii.com/˜plugin/dcg

table.html, 1996.

[2] Дж. П. Аллебах и П. В. Вонг. Увеличение цифрового изображения

с использованием карты краев. Патент США 5446804, август.1995.

[3] Б. Э. Байер. Оптимальный способ двухуровневой передачи

непрерывных изображений. В Proc.IEEEInt. Конф. Commun.,

с. 26.11–26.15,1973.

[4] Д. Х. Брейнард. Байесовский метод восстановления цветных

изображений из трехцветных образцов. В Proc. IS&T 47

th

An-

nual Meeting, pp. 375–380, 1994.

[5] Л. Дж. Д’Луна и К. А. Парульски. Системный подход к cus-

tom VLSI для цифровой системы формирования цветных изображений.IEEE J. Solid —

State Circuits, 26: 727–737, май 1991 г.

[6] Р. Эшбах. Декомпозиция стандартных изображений, сжатых с помощью ADCT,

. Патент США 5379122, январь 1995 г.

[7] Р. Флойд и Л. Стейнберг. Адаптивный алгоритм для пространственной шкалы серого

. В SID Int. Symp., Dig. Tech. Papers, pp. 36–37,

1975.

[8] Д. Хант. Расширенные характеристики производительности 64-битного PA-

8000. In Proc. IEEE Compcon, март 1995 г.

[9] Рек.T.81 — ISO / IEC № 10918-1. Informationtech-

nology — Цифровое сжатие и кодирование неподвижных изображений с непрерывным тоном

, Часть I: Требования и руководящие принципы, 1993.

[10] А. К. Джайн. Основы цифровой обработки изображений.

Prentice-Hall, Inc. , Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси, 1989.

[11] К. Дженсен и Д. Анастассиу. Локализация краев субпикселей

и интерполяция неподвижных изображений. IEEE Trans. Изображение

Обработка, стр. 285–295, мар.1995.

[12] Р. Л. Джоши, Х. Джафархани, Дж. Х. Каснер, Т. Р. Фишер, Н. Фар-

Вардин, М. В. Марселлин и Р. Х. Бамбергер. Сравнение

различных методов классификации при кодировании поддиапазонов

изображений. IEEE Trans. Обработка изображений, 1997. Появиться.

[13] Х. Ли. Метод определения цвета освещения сцены —

нант по цветному изображению. Патент США 4685071, 1987.

[14] R. Lee. Ускорение мультимедиа с помощью расширенных процессоров mircropro-

.IEEE Micro, стр. 22-32, апрель 1995 г.

[15] Р. Ли. Параллелизм подслов с MAX2. IEEE Micro,

, стр. 51–59, август 1996 г.

[16] Р. Ли и М. МакМахан. Отображение прикладного ПО

в мультимедийные инструкции универсальных микропроцессоров

. В Proceedings SPIE, Multimedia HardwareArchi-

tectures, Feb. 1997.

[17] Дж. Мураяма и К. Судзуки. Источник света распознающий

прибор для фотоаппарата. Патент США 5128708, 1992.

[18] А. Н. Нетравали и Б. Г. Хаскелл. Цифровые изображения: репрезентация

, сжатие и стандарты. Plenum Press, New

York, NY, 2

nd

ed., 1995.

[19] К. А. Парульски. Цветные фильтры и варианты обработки для однокристальных камер

. IEEE Trans. Электронные устройства, стр. 1381–

1389, август 1985 г.

[20] А. Пелег и У. Вайзер. Расширение технологии MMX для архитектуры Intel

. IEEE Micro, стр.42–50, Aug. 1996.

[21] А. Саиданд В. А. Перлман. Новый, быстрый и четкий кодек

, основанный на разделении наборов в иерархических деревьях. IEEE

Пер. Circuits Syst. Video Tech., Стр. 243–250, июнь 1996.

[22] М. Трембли, М. Коннор, В. Нараянан и Л. Хе. VIS

ускоряет обработку новых медиа. IEEE Micro, стр. 10–20,

августа 1996 г.

6

Frontiers | Разработка цифровой обработки изображений как инновационного метода количественного определения биомассы активированного ила

Введение

Использование активного ила (AS) — наиболее распространенный биологический метод очистки сточных вод (Gernaey et al., 2004). AS представляет собой комплекс жизнеспособных микроорганизмов, который обычно состоит в основном из гетеротрофных бактерий, которые могут использовать органические вещества, измеряемые как биологическая потребность в кислороде (БПК) или химическая потребность в кислороде (ХПК), в сточных водах, чтобы выжить и удалить их из сточных вод, следовательно ( Garakani et al., 2011; Ratkovich et al., 2013; Ju, Zhang, 2015). Количественный и качественный мониторинг различных характеристик АС иногда играет ключевую роль в хорошей работе очистных сооружений.Среди всего прочего, контроль концентрации биомассы AS в оптимальном диапазоне является наиболее важным, потому что любое отклонение от оптимального диапазона может привести либо к плохому удалению БПК, либо к выбросу взвешенных твердых частиц в поток сточных вод очистных сооружений, что может вызвать микробное загрязнение (Gernaey и др. , 2001). Поэтому были предприняты многочисленные попытки мониторинга концентрации биомассы в описанных здесь системах AS.

Методы измерения концентрации биомассы делятся на две группы: прямые и косвенные (Frasier et al., 2016). В прямых методах вес или количество клеток биомассы будет измеряться напрямую, в то время как в косвенных методах физические, химические или биологические свойства, которые зависят от концентрации биомассы, будут использоваться в качестве прокси для определения концентрации биомассы (Раткович и др., 2013). Смешанные жидкие взвешенные твердые вещества (MLSS) — самый популярный показатель, который используется для определения концентрации биомассы в системах AS и определяется как концентрация всех взвешенных твердых частиц, включая биомассу, в определенном объеме образца, взятого из биореакторов (Martín-Pascual et al., 2015). Невозможность онлайн-измерения, заметные ошибки отбора проб, процедуры измерения и задержка во времени в представлении результатов являются основными недостатками прямых методов, таких как измерение MLSS. Поэтому в последние годы внимание исследователей данной области было сосредоточено на разработке соответствующих косвенных методов. Измерение коэффициента отражения лазера (Expósito et al., 2017), измерение затухания ультразвука и обратного рассеяния (Rodriguez-Molares et al., 2014; Elvira et al., 2016), определение клеточных соединений и содержания метаболитов, таких как аденозинтрифосфат (ATP) (Abushaban et al., 2019), респирометрия и измерение скорости поглощения кислорода (OUR) в аэробном иле (Garcia-Ochoa et al. ., 2010), проточная цитометрия (Brown et al., 2019), измерение плотности (Cano et al., 2014) и измерение электрических свойств биомассы, таких как диэлектрическая проницаемость, емкость и импеданс (Sarrafzadeh et al., 2005; Bobowski и Johnson, 2012; Zhang et al., 2012; Shariati et al., 2013; Pajoum-Shariati et al., 2014) являются наиболее применяемыми методами, которые были разработаны для измерения концентрации биомассы в различных биологических системах, особенно бактериальных, таких как активный ил. Часть этих методов успешно находит свое коммерческое применение в нескольких биотехнологических процессах, но не в установках биологической очистки сточных вод (Sarrafzadeh et al., 2005, 2015b). Потому что они часто считаются высокотехнологичными и сложными методами, которые требуют обученных операторов в дополнение к высоким капитальным затратам для применения на очистных сооружениях.

Обработка изображений в последние годы широко использовалась для количественного анализа биологических систем, таких как дрожжи, бактерии и микроводоросли (Selinummi et al., 2005; Acevedo et al., 2009; Sarrafzadeh et al., 2015a). Этот метод обычно основан на анализе визуальных характеристик биологических культур, таких как цвет, интенсивность света и т. Д., С помощью их изображений (Murphy et al., 2014). Анализ RGB — один из простейших и наиболее распространенных методов обработки изображений, при котором извлекаются интенсивности трех цветов: красного (R), зеленого (G) и синего (B) изображения культуры (Uyar, 2013). .Различные методы обработки изображений для мониторинга систем AS нашли свое место среди других методов количественной оценки биомассы в последние годы, и анализ микроскопических изображений ила использовался для оценки общего количества взвешенных твердых частиц (TSS), индекса объема ила (SVI), способности осаждения. , аномалии ила ила (Amaral and Ferreira, 2005; Mesquita et al., 2009, 2011a, b, 2013; Amaral et al., 2013). Однако использование обработки изображений для мониторинга культур AS ограничивается микроскопическими изображениями клеток, а не макроскопическими цифровыми изображениями.Получение изображений с помощью микроскопа не только делает невозможным онлайн-мониторинг, но и ошибки, связанные с оператором и ограниченным обзором микроскопа, обычно значительны. Кроме того, необходимость в сложных устройствах микроскопии увеличит стоимость анализа в этой технике. Таким образом, использование макроскопических цифровых изображений, полученных с помощью простой камеры или смартфона, не только облегчает процедуру анализа, но также является очень хорошим инструментом для количественной оценки биомассы в режиме онлайн (Sarrafzadeh et al. , 2015b).

Большинство современных методов мониторинга активного ила требует отбора проб, что увеличивает неточность из-за вмешательства человека. С другой стороны, обработка изображений — это неразрушающий метод с потенциалом онлайн-приложения, который может точно измерять концентрацию активного ила с минимальной задержкой по времени. Более того, дешевые методы мониторинга активного ила (включая сушку и взвешивание, цитометрию и т. Д.) Неспособны различить живые и мертвые клетки, однако сочетание обработки изображений с методами окрашивания или микроскопических изображений может дать ценную информацию о качественных условиях клетки в культуре активного ила (Саладра, Коперник, 2016).Такие методы, как диэлектрическая проницаемость или измерение OUR, которые способны обеспечить качественное исследование ячеек с активным илом, либо высокотехнологичны и требуют дорогостоящих устройств и обученных операторов, либо не поддаются обобщению и имеют ограниченную область применения, например, измерение OUR, которое применимо только в аэробных условиях. осадок.

В этом исследовании делается попытка разработать обработку изображений как неинвазивный метод количественной оценки активного ила с использованием макроскопических цифровых изображений, при этом полностью обсуждаются преимущества и ограничения этого метода.Основная цель этого исследования — изучить возможность анализа RGB для измерения концентрации биомассы в системах AS.

Материалы и методы

Образцы активированного ила и измерение MLSS

AS предварительно культивировали в колбе объемом 500 мл с глюкозой в качестве источника углерода для роста биомассы. Размер инокулята для предварительного культивирования составлял 172000 клеток на мл, который измеряли пластиковым гемоцитометром Neubauer (Improved DHC-N01, C-Chip, NanoEnTek, Корея).Культуру непрерывно аэрировали со скоростью потока 100 мл.мин –1 для обеспечения адекватного перемешивания. После увеличения MLSS и достижения желаемого количества, AS вводили в биореактор периодического действия из оргстекла объемом 2 л с глюкозой в качестве источника углерода и скоростью подачи 3 г глюкозы (COD = 3200 мг. Л –1 ) на 12 h (Rezaee et al., 2015; Leong et al., 2018). Затем в разное время производился отбор проб из биореактора. Для отбора проб СА из реактора использовали пластиковый шприц на 100 мл.Чтобы получить однородный образец, представляющий всю биомассу в биореакторе, отбор образцов проводился с трех разных высот биореактора (поверхность, центр и дно) одинакового размера и смешивался вместе.

MLSS — это основной показатель концентрации биомассы AS, который показывает вес взвешенных частиц ила в определенном объеме. Для измерения MLSS определенный объем смеси AS фильтруют, чтобы разделить жидкую и твердую фазы. Для фильтрации используются предварительно взвешенные фильтровальные бумаги (chm, 125 мм, Испания), воронка Бюхнера и вакуумный насос (Value, одноступенчатый, VE 115N, Китай).После фильтрации остаток и фильтр сушат в сушильном шкафу при 103–105 ° С более 1 ч. Затем высушенный фильтр и осадок взвешиваются, и после вычитания из веса фильтровальной бумаги определяется сухой вес AS в начальном удельном объеме. Расчет сухого веса на 1 л смеси дает MLSS активного ила в г л –1 (Baird et al., 2017).

Условия фотосъемки и получение изображений

Важно, чтобы все изображения были сделаны в постоянных условиях.Чтобы сохранить постоянство условий фотосъемки, все параметры окружающей среды, такие как интенсивность света, расстояние между камерой освещения и образцами, а также расположение источника света, которые могут влиять на качество изображений, должны оставаться неизменными. Поэтому был разработан бокс без попадания света извне и с определенными размерами для получения наилучших изображений (Рисунок 1). Чтобы обеспечить необходимый свет для фотосъемки, были использованы холодные белые светодиодные лампы. Высота коробки рассчитана таким образом, чтобы обеспечить наилучшее расстояние, на котором камера может сфокусироваться.

Рисунок 1. Схематическое изображение установки для фотосъемки.

В данном исследовании использовалась камера (Nikon D5300, Япония), оснащенная объективом (Nikon, 18–140 мм f / 3,5-5,6 VR, Япония). Поскольку использование масштабирования камеры значительно влияет на фокусное расстояние объектива и, следовательно, на разрешение изображения, все изображения получаются с постоянным масштабированием 140/18. Фокусное расстояние объектива в этом случае будет 140 мм.

Образцы необходимо разлить в подходящие чашки с минимальными коэффициентами поглощения света и преломления.Кроме того, высота посуды должна быть незначительной по сравнению с расстоянием между камерой и образцом, чтобы избежать влияния высоты жидкости на качество изображений. Для этого использовали стеклянные чашки Петри (диаметр = 54 мм, PIREX, Великобритания), в которых преломление света незначительно из-за высокой прозрачности и очень малой толщины. В чашки Петри в каждом тесте с помощью пробоотборника наливают пять миллилитров образца. Пять миллилитров — это минимальное количество, которое могло полностью покрыть поверхность чашки Петри с незначительной высотой.Ключевым моментом является минимизация высоты образца, поскольку увеличение высоты логарифмически увеличивает поглощение света во время диффузии через образец, делает изображения темнее, чем их реальное значение, и снижает точность измерения (Durduran et al. , 2010). Также важно, чтобы образец, наливаемый в чашу, был хорошо перемешан, чтобы его можно было рассматривать как однородный образец всей культуры.

Диаметр диафрагмы, выдержка и число ISO — три основных параметра, которые могут заметно влиять на разрешение, интенсивность света и цветов на изображениях (Radulescu and Vladareanu, 2017).

Чтобы поддерживать постоянные условия фотосъемки во время испытаний, параметры фотосъемки приведены в таблице 1. Критерии выбора условий фотосъемки являются полностью качественными и основываются на разрешении и интенсивности цвета изображений. Логика выбора этих условий зависит от диапазона изменения MLSS, и они будут выбраны таким образом, чтобы разрешение изображения могло охватывать самый высокий диапазон изменений MLSS. Это более важно при очень низком и очень высоком MLSS, в которых изображения слишком яркие и слишком темные соответственно.Следовательно, лучшим решением является оценка наивысшего MLSS, который может быть достигнут во время процесса (около 15 гл –1 в этом исследовании), и установка условий визуализации в этом MLSS таким образом, чтобы был возможен анализ RGB и изображение не полностью черное. Затем настройки будут отрегулированы для MLSS ≤ 1 g.L –1 , чтобы избежать получения слишком ярких изображений, которые делают невозможным анализ RGB, а изображение полностью белое. Поскольку критерием оценки качества изображений является качественный (а не количественный) статистический анализ, а планирование экспериментов для уменьшения количества изображений невозможно, необходимо следовать этому инновационному методу, основанному на оценке в границах.Однако определение количественного критерия качества изображений в процессе анализа RGB может быть предложением для дальнейших исследований.

Таблица 1. Условия фотосъемки и настройки камеры для съемки.

В этом исследовании оптимальные условия для получения наиболее подходящих изображений получены (Таблица 1) с 9 различными изображениями. В приложениях с активным илом, поскольку 15 г л –1 обычно является самой темной концентрацией, которая может быть достигнута, эти настройки могут применяться в большинстве других случаев, когда обработка изображений используется для измерения MLSS в системах с активным илом.

Для каждого образца визуализация проводится трижды, и окончательное значение RGB рассматривается как среднее значение RGB всех трех изображений.

Процедура обработки изображения

RGB-анализ AS означает выделение интенсивностей красного, зеленого и синего цветов на изображениях ила и сопоставление их с количественным параметром исследуемой системы, например MLSS. Извлечение RGB будет осуществляться с использованием ImageJ ® , который представляет собой программное обеспечение с открытым исходным кодом для управления, редактирования и обработки изображений (Schneider et al., 2012). В модели RGB трехвекторная координация для каждого пикселя изображения будет определяться на основе R, G и B, которые показывают интенсивность цвета пикселя. Каждый цвет определяется как 8-битный пакет данных, и, учитывая три вектора R, G и B для каждого цвета, обозначается 8 3 = 256 различных чисел для всех цветов, существующих в изображении. Следовательно, числа RGB находятся в диапазоне от 0 до 255, где (0,0,0) и (255,255,255) являются черным и белым соответственно (Kelda and Kaur, 2014).Однако работать с трехпараметрическим пространством RGB не всегда просто, и обычно более желательно работать в однопараметрическом пространстве. Оттенки серого — это преобразование, которое обычно используется для преобразования пространства RGB в пространство с одним параметром (Bala and Braun, 2003).

Существуют различные уравнения и процедуры для преобразования пространства RGB в оттенки серого, которые использовались в зависимости от приложения, в котором используется обработка изображения. Córdoba-Matson et al. (2010) предложили новый подход для преобразования оттенков серого, чтобы определить количество клеток в культурах микроводорослей путем обработки изображений.В этом подходе уравнения 1–4 используются для преобразования цветного изображения в оттенки серого:

Оттенки серого = KRR + KGG + KBB (1)

K R , K G и K B — это коэффициенты серого для красного, зеленого и синего соответственно, которые рассчитываются следующим образом:

KR = MR / (MR + MG + MB) (2)

КГ = MG / (MR + MG + MB) (3)

КБ = МБ / (MR + MG + МБ) (4)

, где M R , M G и M B — наклоны линейной аппроксимации значений R, G и B в зависимости отжелаемый параметр (в данном случае MLSS).

Результаты и обсуждение

На рис. 2 показано изменение цвета с увеличением MLSS в активном иле. Это помогает читателю лучше понять результаты анализа RGB и тенденции на рисунке 3. Другими словами, рисунок 2 — это реализация рисунка 3 для создания визуального изображения того, что происходит в действительности с изменением RGB. Более того, из рисунка 2 очевидно, что цвет культуры заметно изменяется с MLSS, и это доказывает, что анализ RGB может быть подходящим методом для изучения изменения MLSS активного ила.На Рисунке 2 видно, что образцы темнеют с увеличением MLSS. Следовательно, ожидается, что с ростом MLSS, соответственно, уменьшатся значения RGB.

Рис. 2. Изменение цвета с увеличением MLSS в активном иле.

Рис. 3. Вариация значений RGB в зависимости от MLSS для активного ила.

На рис. 3 и в таблице 2 показано изменение значений RGB с MLSS в AS. Получение RGB было выполнено в 21 различных выборках с разными MLSS.Каждый образец был сфотографирован три раза, и данные RGB каждого образца представляют собой среднее значение данных RGB этих трех изображений. Всего было снято и обработано 63 изображения, результаты которых представлены на Рисунке 3.

Таблица 2. Данные MLSS и RGB в этом исследовании.

Из рисунка 3 можно сделать вывод, что B — лучший вектор для оценки MLSS в системах AS, который показывает R 2 = 0,99. Поскольку синий цвет находится в конце электромагнитного спектра и очень близко к УФ-области, его коэффициент поглощения выше по сравнению с зеленым и красным, и, следовательно, его изменение более интенсивное.Следовательно, когда диапазон изменения MLSS в смеси AS станет шире (0–15 г L –1 ), B будет более точно подходить для изучения системы. Этот диапазон MLSS наиболее применим в системах AS. Обычные системы активного ила не могут эффективно работать при концентрациях выше 5 г л –1 , а их рабочий MLSS составляет от 1 до 5 г л –1 с оптимальным значением 3–4 г л –1 . С другой стороны, мембранные биореакторы (MBR) обычно работают при более высоких концентрациях (5–15 г.L –1 ) (Сари Эркан и др., 2018). Таким образом, метод достаточно точен для применения как в обычных, так и в MBR-системах AS.

Как упоминалось ранее, чтобы избежать работы с трехпараметрическим пространством RGB, обычно используется преобразование оттенков серого. В соответствии с результатами, показанными на рисунке 3, получается таблица 3, в которой показаны коэффициенты преобразования в градациях серого для MLSS активного ила на основе уравнений 1–4. Была применена линейная аппроксимация с использованием данных RGB и MLSS, а наклоны представлены как M R , M G и M B .Затем K R , K G и K B определяются с использованием данных M и согласно уравнениям 2–4. Замена данных K в уравнении. 1 приводит к формуле. 5.

Таблица 3. Коэффициенты преобразования шкалы серого для активного ила MLSS.

Используя данные, представленные в Таблице 3, уравнение 1 переписывается в уравнение 5, а график изменения оттенков серого с MLSS получается, как на Рисунке 4.

Рисунок 4. Изменение серого тона в зависимости отактивный ил MLSS.

Оттенки серого = 0,185R + 0,311G + 0,503B (5)

Уравнение 5 — это уравнение преобразования оттенков серого для AS, которое преобразует изображение RGB в изображение в оттенках серого.

Наклон и точка пересечения достигнутой корреляции для оценки MLSS с использованием серого тона настолько похожи на B, и коэффициенты R 2 почти такие же. Таким образом, можно сделать вывод, что выбор B как лучший вектор для оценки MLSS в системах AS является рациональным и точным.

На рисунке 5 показано отклонение между прогнозируемыми значениями MLSS активного ила, полученными с помощью анализа RGB, и фактическими измеренными значениями.

Рис. 5. Прогнозируемое MLSS активного ила на основе красного, зеленого, синего и серого цветов в сравнении с фактическим MLSS биомассы.

На Рисунке 5 очевидно, что предсказанный MLSS на основе B показывает наименьшее отклонение от фактических результатов при сравнении R, G и серого. Таблица 4 показывает сводку результатов статистического анализа для R, G и B, чтобы выбрать наиболее точный индекс для оценки MLSS активного ила.

Таблица 4. Статистические отклонения оценки MLSS на основе индексов RGB индивидуально.

Согласно данным таблицы 3, синий индекс (B) показывает наименьшие ошибки и наибольшее значение R 2 и наименьшее количество ошибок, что делает его наиболее точным показателем для оценки MLSS активного ила, который был предложен ранее. Кроме того, серый цвет показывает достаточную точность измерения MLSS активного ила, что может оказаться полезным, учитывая его совокупный характер.

В нижних диапазонах MLSS, которые являются обычными для обычных систем с активным илом (<6 g.L –1 ), изменения темноты изображений не столь интенсивны, так что G также показывает высокую точность измерения MLSS, в то время как отклонение в точности R увеличивается, потому что G находится в средней зоне светового спектра и менее чувствителен к резким изменениям. Тем не менее, B показывает более высокое значение R 2 и подтверждает утверждение, что B является наиболее точным вектором во всех диапазонах MLSS, поскольку он показывает наименьшее отклонение от фактических данных (рисунок 5) во всех диапазонах. На рисунке 6 показано изменение данных RGB с MLSS в низких диапазонах.

Рис. 6. Изменение значений RGB в зависимости от MLSS активного ила в низких диапазонах (MLSS <6 gL — 1 ).

Как уже упоминалось, изображение, которое записывается камерой, является результатом света, который рассеивается через образец AS и достигает камеры. Другими словами, интенсивность света, который попадает в камеру, определяет качество изображения, включая интенсивность цвета. Следовательно, прогнозируется, что в диапазоне концентраций биомассы, где поглощение света незначительно по сравнению с рассеиванием света, изменение значений RGB по сравнению сMLSS похож на изменение силы света.

Согласно теории оптического рассеяния, интенсивность света изменяется экспоненциально с разницей в концентрации клеток (Ripoll et al., 2003). Следовательно, RGB должен изменяться экспоненциально с MLSS при меньших количествах концентрации клеток, поскольку с увеличением MLSS культура становится более мутной и, следовательно, увеличивается поглощение света. В результате увеличения поглощения света увеличивается рассеяние света в культуре AS и впоследствии увеличивается отклонение от теории оптического рассеяния.В этом разделе мы попытаемся проверить результаты этого исследования, чтобы увидеть, соответствуют ли они предположениям оптического рассеивания. На рисунке 7 показан экспоненциальный тренд значений RGB с MLSS.

Рис. 7. Экспоненциальная зависимость между значениями RGB и MLSS активного ила на основе оптической диффузной теории.

Как показано на рисунке 7, для MLSS <8 g.L –1 экспоненциальная зависимость может точно анализировать систему AS с использованием всех трех векторов R, G и B.Однако B по-прежнему показывает наибольшую точность по сравнению с R и G. В более низких диапазонах MLSS (MLSS <8 gL –1 ) диффузное приближение действительно для передачи света и предположения о логарифмической корреляции между данными RGB и MLSS физически логично, что согласуется с допущением оптического рассеяния (Гибсон и Дехгани, 2009). Это также доказывает, что B является наиболее подходящим вектором во всех диапазонах MLSS. Однако сравнение результатов рисунка 6 с рисунком 3 показывает, что линейная аппроксимация, разработанная в этой рукописи для измерения MLSS с использованием B, все же более точна, чем логарифмическая аппроксимация, что, вероятно, связано с некоторыми упрощающими допущениями в оптическом диффузном приближении, которые могут быть неприменимы в активный ил среды и снижает точность измерения.

Заключение

Концентрация биомассы является ключевым параметром в системах очистки сточных вод с активным илом, который необходимо контролировать во время процесса, чтобы гарантировать оптимальную производительность системы очистки. В этом исследовании предлагается новый метод измерения концентрации активного ила на основе макроскопических изображений и анализа RGB. Метод, предложенный в этом исследовании, показывает приемлемые результаты в количественной оценке активного ила без необходимости использования дорогих или сложных устройств или навыков.Однако это ранние стадии применения этого метода для онлайн-мониторинга культур активного ила, и необходимо принять во внимание некоторые соображения, чтобы не только сделать метод пригодным для онлайн-измерения, но и обеспечить ситуацию качественного исследования системы, которая будет основным направлением наших будущих исследований. Применение этого метода в крупных промышленных масштабах (например, на очистных сооружениях) требует различных предварительных условий, большинство из которых рассматривается в данном исследовании, таких как критерии получения изображения, выбор наиболее точного вектора для анализа изображения, уравнение подгонки и статистические данные. анализ метода.Следовательно, результаты этого исследования необходимы для применения этого метода. Следовательно, с учетом результатов текущего исследования, измерение других параметров активного ила, связанных с концентрацией, таких как его осаждающие свойства, с помощью обработки изображений и анализа RGB, может быть хорошим предметом для дальнейших исследований исследователей в этой области. По сравнению с другими методами количественной оценки MLSS в системах с активным илом обработка изображений оказалась дешевле, поскольку в этом методе нет необходимости в высокотехнологичных устройствах.У него большой потенциал для онлайн-подачи, что делает его очень подходящим кандидатом для коммерциализации оценок. Поскольку в этом методе практически исключается процесс отбора и подготовки образцов, человеческие ошибки минимизированы, что обеспечивает приемлемую точность для этого метода. Кроме того, он имеет возможность сочетания с микроскопическим изображением, что обеспечивает возможность одновременного качественного и количественного исследования систем активного ила и может быть предметом дальнейших исследований в этой области.

Заявление о доступности данных

Авторы подтверждают, что в статье доступны все данные, подтверждающие выводы этого исследования.

Авторские взносы

HA: эксперименты, анализ данных, проверка данных, программное обеспечение и написание — первоначальный проект. M-HS: концептуализация, надзор, администрирование проекта и написание — рецензирование и редактирование. Оба автора внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Список литературы

Абушабан А., Салинас-Родригес С. Г., Мангал М. Н., Мондаль С., Гуэли С. А., Кнезев А. и др. (2019). Измерение АТФ в системах обратного осмоса морской воды: устранение матричных эффектов морской воды с помощью метода фильтрации. Опреснение 453, 1–9. DOI: 10.1016 / j.desal.2018.11.020

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Асеведо, К. А., Скуртис, О., Янг, М. Е., Энрионе, Дж., Педрески, Ф. и Осорио, Ф. (2009).Неразрушающий метод цифровой визуализации для прогнозирования иммобилизованной биомассы дрожжей. LWT Food Sci. Technol. 42, 1444–1449. DOI: 10.1016 / j.lwt.2009.03.013

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Амарал А. и Феррейра Э. (2005). Мониторинг активного ила на очистных сооружениях с использованием анализа изображений и частичной регрессии методом наименьших квадратов. Analyt. Чим. Acta 544, 246–253. DOI: 10.1016 / j.aca.2004.12.061

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Амарал, А.Л., Мескита, Д. П., и Феррейра, Э. К. (2013). Автоматическая идентификация нарушений активного ила и оценка эксплуатационных параметров. Chemosphere 91, 705–710. DOI: 10.1016 / j.chemosphere.2012.12.066

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бэрд, Р. Б., Итон, А. Д., Райс, Э. У. и Бриджуотер, Л. (2017). Стандартные методы исследования воды и сточных вод. Вашингтон, округ Колумбия: Американская ассоциация общественного здравоохранения.

Google Scholar

Бала Р. и Браун К. М. (2003). «Преобразование цвета в оттенки серого для сохранения (различимости)» в Proceedings of the Color Imaging IX: Processing, Hardcopy, and Applications , San Jose, CA.

Google Scholar

Бобовски, Дж. С., и Джонсон, Т. (2012). Измерение диэлектрической проницаемости биологических образцов по открытой коаксиальной линии. Прог. Электромагнит. Res. В 40, 159–183. DOI: 10.2528 / PIERB12022906

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Браун, М., Хэндс, К., Коэльо-Гарсия, Т., Сани, Б., Отт, А., Смит, С., и др. (2019). Метод проточной цитометрии для количественного определения бактерий и оценки биомассы в активном иле. J. Microbiol. Методы 160, 73–83. DOI: 10.1016 / j.mimet.2019.03.022

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кано, Г., Муахид, А., Карретье, Э., и Мулен, П. (2014). Концентрация биомассы путем измерения плотности: активный ил и мембранный биореактор. J. Water Sustain. 4:49.

Google Scholar

Кордова-Матсон, М. В., Гутьеррес, Дж., И Порта-Гандара, М. Б. (2010). Оценка количества клеток Isochrysis galbana (клон T-ISO) с помощью анализа интенсивности цвета цифрового изображения. J. Appl. Phycol. 22, 427–434. DOI: 10.1007 / s10811-009-9475-0

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дурдуран Т., Чоу Р., Бейкер В. Б. и Йодх А. Г. (2010). Диффузная оптика для тканевого мониторинга и томографии. Rep.Прог. Phys. 73: 076701. DOI: 10.1088 / 0034-4885 / 73/7/076701

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эльвира Л., Вера П., Каньядас Ф. Дж., Шукла С. К. и Монтеро Ф. (2016). Измерение концентрации дрожжевых суспензий с помощью высокочастотного обратного рассеяния ультразвука. Ультразвук 64, 151–161. DOI: 10.1016 / j.ultras.2015.08.009

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Expósito, P. L., Suárez, A. B., and Álvarez, C.Н. (2017). Измерение коэффициента отражения лазера для онлайн-мониторинга концентрации биомассы Chlorella sorokiniana . J. biotechnol. 243, 10–15. DOI: 10.1016 / j.jbiotec.2016.12.020

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фрейзер, И., Ноэльмейер, Э., Фернандес, Р., и Кирога, А. (2016). Метод прямого поля для количественной оценки корневой биомассы в агроэкосистемах. Методы X 3, 513–519. DOI: 10.1016 / j.mex.2016.08.002

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гаракани, А.К., Мостоуфи, Н., Садеги, Ф., Хоссейнзаде, М., Фатуречи, Х., Саррафзаде, М., и др. (2011). Сравнение различных моделей реологических характеристик активного ила. Иран. J. Environ. Health Sci. Англ. 8: 255.

Google Scholar

Гарсия-Очоа, Ф., Гомес, Э., Сантос, В. Е., и Мерчук, Дж. К. (2010). Скорость поглощения кислорода в микробных процессах: обзор. Biochem. Англ. J. 49, 289–307. DOI: 10.1016 / j.bej.2010.01.011

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Герней, А.К., Петерсен, Б., Оттой, Ж.-П., и Ванроллегем, П. (2001). Мониторинг активного ила с комбинированными респирометрическими и титриметрическими измерениями. Water Res. 35, 1280–1294. DOI: 10.1016 / s0043-1354 (00) 00366-3

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Герней, К. В., Ван Лосдрехт, М. К., Хенце, М., Линд, М., и Йоргенсен, С. Б. (2004). Моделирование и моделирование установок по очистке сточных вод активным илом: современное состояние. Environ. Модель. Софтв. 19, 763–783.DOI: 10.1016 / j.envsoft.2003.03.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гибсон, А., Дехгани, Х. (2009). Диффузное оптическое отображение. Philos. Пер. R. Soc. А 367, 3055–3072.

Google Scholar

Цзюй Ф. и Чжан Т. (2015). Бактериальная сборка и временная динамика в активном иле полномасштабных городских очистных сооружений. ISME J. 9: 683. DOI: 10.1038 / ismej.2014.162

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кельда, Х.К., и Каур, П. (2014). Обзор: цветовые модели в обработке изображений. Междунар. J. Comput. Technol. Appl. 5, 319–322.

Google Scholar

Leong, W.-H., Lim, J.-W., Lam, M.-K., Uemura, Y., Ho, C.-D., and Ho, Y.-C. (2018). Совместное культивирование активного ила и микроводорослей для одновременного улучшения биоремедиации богатых азотом сточных вод и производства липидов. J. Taiwa. Instit. Chem. Англ. 87, 216–224. DOI: 10.1016 / j.jtice.2018.03.038

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мартин-Паскуаль, J., Реболейро-Ривас, П., Лопес-Лопес, К., Лейва-Диас, Дж., Ховер, М., Муньио, М. и др. (2015). Влияние степени наполнения, MLSS, гидравлического времени удерживания и температуры на поведение гибридной биомассы в установке гибридного мембранного биореактора с подвижным слоем для очистки городских сточных вод. J. Environ. Англ. 141: 04015007. DOI: 10.1061 / (asce) ee.1943-7870.0000939

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мескита Д., Амарал А. и Феррейра Э. (2011a).Определение характеристик аномалий активного ила с помощью анализа изображений и хемометрических методов. Analyt. Чим. Acta 705, 235–242. DOI: 10.1016 / j.aca.2011.05.050

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мескита Д., Амарал А. и Феррейра Э. (2011b). Выявление различных типов набухания в системе активного ила с помощью количественного анализа изображений. Chemosphere 85, 643–652. DOI: 10.1016 / j.chemosphere.2011.07.012

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мескита, Д., Диас, О., Диас, А., Амарал, А., и Феррейра, Э. (2009). Корреляция между способностью осаждения ила и информацией анализа изображений с использованием метода частичных наименьших квадратов. Analyt. Чим. Acta 642, 94–101. DOI: 10.1016 / j.aca.2009.03.023

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мескита, Д. П., Амарал, А. Л., и Феррейра, Э. К. (2013). Характеристика активного ила с помощью микроскопии: обзор количественного анализа изображений и хемометрических методов. Analyt. Чим. Acta 802, 14–28. DOI: 10.1016 / j.aca.2013.09.016

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мерфи Т. Э., Мейкон К. и Бербероглу Х. (2014). Экспресс-диагностика водорослей в открытых водоемах с использованием мультиспектрального анализа изображений. Biotechnol. Прог. 30, 233–240. DOI: 10.1002 / btpr.1843

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Паджум-Шариати, Ф., Саррафзаде, М.-Х., Мерния, М.-R., Sarzana, G., Ghommidh, C., Grasmick, A., et al. (2014). Диэлектрический мониторинг и респирометрическая активность активного ила с высокой плотностью клеток. Environ. Technol. 35, 425–431. DOI: 10.1080 / 09593330.2013.831459

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Радулеску, М., Владареану, В. (2017). Аэрофотосъемка и использование фотоаппаратов, прикрепленных к дронам. Sci. Res. Educ. ВВС 1, 201–206.

Google Scholar

Раткович, Н., Horn, W., Helmus, F., Rosenberger, S., Naessens, W., Nopens, I., et al. (2013). Реология активного ила: критический обзор сбора данных и моделирования. Water Res. 47, 463–482. DOI: 10.1016 / j.watres.2012.11.021

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Резаи, С., Саррафзаде, М.-Х., Мерния, М.-Р., Мохаммади, А.-Р., и Паджум-Шариати, Ф. (2015). Определение адсорбции озона в системе активного ила и ее влияние на свойства ила. Десалин. Водное лечение. 54, 3575–3581. DOI: 10.1080 / 19443994.2014.923203

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Риполл, Дж., Шульц, Р. Б., и Нциахристос, В. (2003). Распространение рассеянного света в свободном пространстве: теория и эксперименты. Phys. Rev. Lett. 91: 103901.

Google Scholar

Родригес-Моларес А., Ховард К. и Зандер А. (2014). Определение концентрации биомассы путем измерения затухания ультразвука. Заявл.Акуст. 81, 26–30. DOI: 10.1016 / j.apacoust.2014.02.008

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сари Эркан, Х., Бакараки Туран, Н. и Онкал Энгин, Г. (2018). «Мембранные биореакторы для очистки сточных вод», в Основы определения кворума, аналитических методов и приложений в мембранных биореакторах , ред. Д. Чорми, С. Бакирдере, Н. Туран и Г. Энджин (Амстердам: издательство Elsevier Publishing Company), 151 –200.

Google Scholar

Саррафзаде, М., Беллой, Л., Эстебан, Г., Наварро, Дж., И Гоммид, К. (2005). Диэлектрический мониторинг роста и споруляции Bacillus thuringiensis. Biotechnol. Lett. 27, 511–517. DOI: 10.1007 / s10529-005-2543-x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Sarrafzadeh, M.H., La, H.-J., Lee, J.-Y., Cho, D.-H., Shin, S.-Y., Kim, W.-J., et al. (2015a). Количественная оценка биомассы микроводорослей с помощью цифровой обработки изображений и цветового анализа RGB. J. Appl. Phycol. 27, 205–209. DOI: 10.1007 / s10811-014-0285-7

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Sarrafzadeh, M.H., La, H.-J., Seo, S.-H., Asgharnejad, H., and Oh, H.-M. (2015b). Оценка различных методов количественной оценки биомассы микроводорослей. J. Biotechnol. 216, 90–97. DOI: 10.1016 / j.jbiotec.2015.10.010

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Селинумми Дж., Сеппала Дж., Юли-Харья О. и Пухакка Дж. А. (2005).Программное обеспечение для количественного определения меченых бактерий по изображениям с цифрового микроскопа путем автоматического анализа изображений. Биотехники 39, 859–863. DOI: 10.2144 / 000112018

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шариати, Ф. П., Херан, М., Саррафзаде, М. Х., Мехрния, М. Р., Сарзана, Г., Гоммид, К. и др. (2013). Определение характеристик биомассы с помощью диэлектрического мониторинга жизнеспособности и измерения скорости поглощения кислорода в новом мембранном биореакторе. Биоресурсы.Technol. 140, 357–362. DOI: 10.1016 / j.biortech.2013.04.099

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уяр, Б. (2013). Новый неинвазивный метод цифровой визуализации для непрерывного мониторинга биомассы и картирования распределения клеток в фотобиореакторах. J. Chem. Technol. Biotechnol. 88, 1144–1149. DOI: 10.1002 / jctb.3954

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zhang, J., Hu, H., Dong, J., and Yan, Y. (2012). Измерение концентрации трехфазного потока биомассы / угля / воздуха путем интеграции электростатических и емкостных датчиков. Flow Measur. Инструмент. 24, 43–49. DOI: 10.1016 / j.flowmeasinst.2012.03.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Номенклатура

.

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *