Обработка в инстаграм: 15-ТОП приложений + 18 примеров

ЛИДИЯ МАНИКОНДА: Меня зовут Лидия Маниконда, и я наконец-то аспирант.Так что сейчас мой пятый год, и я получаю докторскую степень в Университете штата Аризона. Моя основная задача в моей докторской степени — социальные вычисления, и, по сути, я использую методы машинного обучения для анализа и понимания публикуемых данных

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: онлайн на этих платформах. Я был похож — я имею в виду, что все используют Facebook. Нет, я не должен говорить, что все. Большая часть нашего общества сейчас использует Facebook. И я являюсь его частью. .И поэтому я основывалась на моем личном опыте

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Я осознала, насколько эти социальные медиаплатформы играют ключевую роль в наших обществах, включая мое. Потому что с очень доступной широкой доступностью этих мобильных телефонов все, что мы делаем, — это просто пойти куда-нибудь, сфотографировать и сразу же загрузить его.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: И мы делаем это, чтобы поделиться этим с нашими друзьями. Или иногда просто, может быть, задать определенные вопросы или, может быть, просто узнать, например, искать информацию. Так что понимая, что … -подобно увидев все это, я думал о том, как работают эти платформы и почему некоторые платформы популярны.

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: по сравнению с другими платформами и почему только для определенного возраста.Например, подростки, возможно, в основном используют Snapchat. Почему такие явления происходят в таких сценариях реального мира. Так что это то, что действительно заинтересовало меня.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Итак, я пришел из фона компьютерного зрения. В том смысле, что я работал над разными алгоритмами, которые связаны с компьютерным зрением. А поскольку платформы социальных сетей существуют как разные типы данных. Это может быть аудио, это может быть видео, это может быть изображение.Просто мультимедиа или просто

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: будь текстом на естественном языке. Так же я осознал сложность этих различных типов данных, а также большое разнообразие структуры, представленной в этом данные.Так что все эти различные аспекты действительно интересовали меня,

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: и я хотела поработать над разными аспектами, связанными с этим. Вот как я на самом деле рискнул. видение и датамайнинг.Это в основном [НЕВНЯТНО] сообщество. Но интеллектуальный анализ данных, по сути, пытается копать данные

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: и извлекать значимые закономерности из данных. Так я смотрю на интеллектуальный анализ данных. конечно, это намного больше по сравнению с этим. Но вычислительная социальная наука в основном фокусируется в основном на платформах социальных сетей. Так что Facebook, Instagram, Twitter. И поэтому я начал свою докторскую диссертацию в 2013 году, и за это время

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: Instagram постепенно становился популярным.И на самом деле, селфи в то время стали большим событием. Все хотят сделать селфи и опубликовать их в Интернете. Именно в этот период я ​​начал над этим работать. Я увидел сложность размещения этих данных на этих платформах. Twitter был преимущественно языковым,

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: как в том смысле, в каком пользователи на этой платформе, как, например, Twitter делились своими твитами на естественном языке. Я не … Я имею в виду, если я очень хорошо это помню. Что ж, я не думаю, что в это время можно будет опубликовать фотографию в Твиттере.Но в Instagram появилась новая идея:

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: размещать свои фотографии в Интернете и добавлять друзей, подписываться на кого-то и делиться своими фотографиями. И это стало очень популярным, и это стало более широкой социальной платформой. И на самом деле в тот период времени, с 2013 по 2014 год, Твиттер на самом деле —

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Я имею в виду, что Instagram стал самой популярной платформой. видно здесь, потому что, как я уже сказал, есть данные, начиная от текста, изображений, видео, аудио и всего.И в то же время глубина этого качества данных

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: также имеет значение. Как, например, мы, люди — я имею в виду, что мы используем эти платформы, чтобы в первую очередь делиться с другими людьми Мы публикуем их не для того, чтобы кто-то мог создать алгоритм на основе этого, не так ли? Поэтому то, как мы выражаем свои мысли или как мы общаемся с другими, очень неформально.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Как, например, текст на естественном языке, который мы используем, очень неформальный.Мы используем много смайликов или сленга и тому подобное, но в то же время даже картинки тоже бывают — иногда они профессиональные, иногда очень неформальные, поэтому качество данных тоже имеет значение. Так что либо структурированные данные, либо неструктурированные, либо несколько

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: структурировано. Таким образом, из-за того, что здесь явно присутствуют эти сложные проблемы, и в то же время эти платформы играют ключевую роль в нашем обществе. Так что на самом деле селфи стали действительно популярными из-за эти платформы.Я верю. А также многие вещи, например, жизненно важные моменты. И опять же, как в то время было

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: была ли эта арабская весна, которая действительно стала жизненно важным моментом из-за Твиттера. видела такие примеры из реального мира, работающие в этой конкретной области, меня очень заинтересовала. И я почувствовал, что есть большой потенциал с точки зрения изучения этих платформ

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: и анализ пользователей и анализ почему пользователи публикуют эти сообщения в Интернете и т. д.Вот почему я действительно начал работать в этом конкурсе социальных наук. В 2014 году, когда мы работали над Instagram

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Я думаю, что в первую очередь мы были первыми исследователями, которые изучили Instagram с технической точки зрения. Как я уже сказал, за это время Instagram превзошел Twitter по количеству пользователей в сети, и нам было интересно, почему это происходит в одночасье.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Пользователи, количество пользователей, использующих Instagram, почти удвоилось, утроилось по сравнению с Twitter.И мы хотели изучить, что именно люди делают в Instagram и почему они используют Instagram. Так что это был первый основной вопрос, который мы изучили. Фактически мы определили, что существует

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: это восемь популярных категорий, о которых люди публикуют фотографии. Первая — это селфи. Селфи и фотографии с друзьями, еда, гаджеты, домашние животные, мода и многое другое. Так что мы на самом деле идентифицируем эти виды

LYDIA MANIKONDA [продолжение] : of— задайте определенные вопросы и найдите ответы на эти вопросы. Что ж, как продолжение этой конкретной работы, следующий вопрос, который меня очень интересовал, был …

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Хорошо, мы начали работать в Instagram и причина, одна из причин, почему мы начали работать над Instagramis, потому что он стал очень популярной платформой по сравнению с Twitter. А затем Twitter фактически представил пользователям возможность публиковать изображения или видео, поэтому мы хотели видеть, учитывая эти две платформы,

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: и они оба предоставляют одинаковые функции.Но почему пользователи предпочитают ту или иную платформу, или почему пользователи поддерживают учетные записи на обеих этих платформах, — это был дополнительный вопрос, который мы задали. Фактически, обе эти работы были представлены на той же конференции, которую я сейчас посещаю. Итак, ICWSM, которая является главной конференцией

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: для социальных вычислений. Итак, второй вопрос, который мы задали, — это Twitter по сравнению с Instagram. Почему пользователи — берут одну и ту же группу пользователей , как например я.Я пользователь. И у меня есть учетная запись в Instagram, и у меня есть учетная запись в Twitter. Когда эти две платформы предоставляют мне ту же функциональность, почему я как пользователь

LYDIA MANIKONDA [продолжение ]: Я использую эти две платформы. Почему я не могу использовать только одну платформу? Итак, согласно нашему исследованию, мы понимаем, что люди пытаются публиковать дифференцированный контент с одной платформы на другую. Таким образом, главный результат нашего исследования — люди используют Twitter в основном для общих разговоров.

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: о таких общих вещах, как, может быть, политика, спорт, дебаты или обзоры определенных электронных устройств или других продуктов и т. д.Как бы люди ни пытались использовать — те же пользователи, у которых есть учетные записи в Твиттере, они используют Instagram для того, чтобы делиться беззаботными моментами, например, отдыхом, семьей, друзьями.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Как вечеринки по случаю дня рождения, их личная жизнь и так далее. На самом деле я тоже делаю то же самое. Так что изучать такие вопросы и отвечать на них с помощью методологий машинного обучения очень интересная, увлекательная вещь для меня.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Платформы социальных сетей предоставляют определенные функции, называемые API.Таким образом, API — это своего рода шлюз, на котором вы фактически регистрируете себя, свое приложение, которое вы создаете. Я имею в виду, что технически ваше приложение — это ваш алгоритм. И вы регистрируетесь, и тогда они дадут вам ключ и секретный код для этого.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: И вы используете это, по сути, для загрузки данных. И Twitter был очень — я имею в виду, он также открыт сейчас. Как вы можете скачать — в последнее время есть некоторые ограничения на то, как много подробностей, которые вы можете сканировать, и какие другие типы данных — например, я думаю, что прямо сейчас Twitter разрешает только одну неделю

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: данные. Например, теперь я сканирую. Я могу вернуться только на неделю назад. Примерно за семь дней до сегодняшней даты. Итак, как мы были — изначально Instagram был очень открытым с точки зрения предоставленного API, и вы можете загружать данные и все Но с 2016 года они фактически изменили свои правила.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Сейчас я не думаю, что вы можете скачать какие-либо данные из Instagram. Поэтому с помощью этих API я скачал данные, которые использовались в моих исследованиях. И как только мы просканируем эти данные, мы получим другие процесс с этого момента.Как будто вам нужно предварительно обработать данные, потому что, как я уже сказал, эти данные в первую очередь передаются другим людям

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: в виду, а не в алгоритмах. Таким образом, данные очень неструктурированы с много повторений в сленге, смайликах или синонимичных грамматических проблемах. Таким образом, существуют различные лингвистические аспекты, о которых мы должны позаботиться с точки зрения предварительной обработки.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: А потом мы пытаемся сформулировать наш вопрос и изменить наши данные так, чтобы они соответствовали этому конкретному вопросу, на который мы отвечаем.Итак, как только у нас есть данные, мы выполняем их предварительную обработку. Поэтому в своих исследованиях я обычно пробую

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: чтобы удалить некоторые лишние элементы. Например, я имею в виду смайлики или что-то, что есть как стоп-слова, которые вы называете в лингвистических аспектах, которые в первую очередь являются наиболее часто используемыми терминами.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Итак, вы удаляете стоп-слова и некоторые подобные вещи. Я говорю об этих аспектах, в основном, имея в виду язык.Итак, когда вы обрабатываете лингвистические данные, вы можете делать все эти виды вещей. И тогда у вас есть данные изображения, которые являются другим, altogethera другим потоком исследования. Итак, с тех пор как я работаю с Instagram

LYDIA МАНИКОНДА [продолжение]: Я расскажу, как именно я работал с данными Instagram. Поэтому я просканировал данные Instagram, используя их API в период с 2013 по 2014 год. И как только у нас есть это изображение, каждое изображение будет содержать много дополнительных данных. метаданные. Таким образом, эти данные включают дату публикации изображения,

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: теги, которые пользователь использовал, чтобы поделиться этим изображением, или идентификатор пользователя и время публикации изображения.И подпись о том, что эта фотография была размещена, и т. Д. Также, географическое положение, если к этой фотографии был прикреплен геотаг.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: И когда у нас есть изображения и связанные с ними метаданные, мы сканируем. У нас почти миллион, скажем, миллион изображений. Итак, как только у нас есть эти изображения. Итак, в нашем исследовании Первый вопрос, который я задавал, это то, что пользователи делают в Instagram. Итак, вопрос, который мы начинаем, заключается в понимании содержания, которое

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: присутствует на этих изображениях. Автоматически, потому что мы видим картинку и можем сказать, что, может быть, речь идет о футболе, или, возможно, о политике и так далее. Но это изображения — я имею в виду, что автоматические методы отмечены как на этом уровне. Мы использовали

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: классические подходы в компьютерном зрении, которые называются подходами SIFT. SIFT — это что-то вроде масштабно-инвариантных алгоритмов преобразования функций. По сути, алгоритм пытается идентифицировать, учитывая изображение, он определяет локальные особенности.Таким образом, локальные особенности — это уникальные особенности данного изображения. Допустим, вы нажимаете на изображение моего лица.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Мои глаза, уши, нос, губы могут быть очень уникальными для меня. Так что SIFT идентифицирует эти типы функций. И независимо от того, трансформируете ли вы это изображение с точки зрения масштабирования, вы поворачиваете его и делаете разные вещи. Я имею в виду, что вы манипулируете этим изображением. Эти функции остаются нетронутыми, что означает, что они не зависят от масштаба.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Как будто они не изменятся, масштабируя свое изображение или вращая изображение и так далее.Это означает, что они уникальны. Так же, как и у людей, у нас есть уникальные характеристики. Итак, когда у нас есть эти уникальные особенности, мы перевели изображение в эти уникальные особенности. Таким образом, эти уникальные особенности выражаются в терминах вектора. И этот вектор теперь представляет собой числа. .

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Как целые числа. И теперь у вас есть данные. У вас есть, скажем, 10 000 изображений, и у вас есть 10 000 таких векторов. Итак, мы сгруппировали эти векторы таким образом, чтобы изображения с ближайшими местными особенностями были объединены в одну группу.И в конце алгоритма основная цель этого алгоритма

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: найти изображения, которые ближе друг к другу. Подобные изображения очень похожи друг на друга с точки зрения этих характеристик Итак, когда у нас есть эти кластеры, мы действительно увидели, что наш подход состоит из двух этапов. Первый — это автоматизированный подход, а второй — мы предоставляем людям представление о том, кто звонит вручную.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Итак, они будут работать над этими кластерами сейчас с точки зрения их очистки.Так что, потому что, если у вас есть миллион наборов изображений, людям действительно трудно сесть и кластеризовать их все и вся, верно. Но когда у вас есть эти кластеры, им действительно легко просто их определить. И как только определен вызывающий человек,

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: тогда мы определили, что в Instagram есть восемь уникальных категорий. Именно так мы подошли к нашему вопросу. У нас есть служба под названием «Обо мне».

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: And About Me — популярная платформа, к которой может присоединиться любой желающий. И эта платформа, по сути, содержит информацию о человеке. И, конечно, это добровольно. Так, например, если я присоединился к этой платформе, есть варианты, где я могу поделиться своей учетной записью Twitter, идентификатором Twitter, учетной записью Instagram. url и так далее.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Итак, мы определили пользователей, у которых есть — которые передают информацию как в Instagram, так и в Twitter, и мы собрали, это привлекло пользователей. Итак, «Обо мне» — это веб-сайт, на котором есть информация, которая нам нужна.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Когда мы имеем дело с данными на естественном языке, например, когда мы конкурировали между Twitter и Instagram, потому что обе эти платформы имеют как язык, так и изображения. Так, потому что Twitter также разрешает изображения. прямо сейчас, поэтому мы сравнивали изображения из Twitter с изображениями из Instagram, а изображения — извините — текст, опубликованный в Twitter, и текстовые сообщения, опубликованные в Instagram.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Итак, в Instagram текст — способ создания текста — это с учетом подписей, прикрепленных к этим изображениям.Итак, когда вы рассматриваете текст, вы можете делать разные вещи. Например, изучать или понимать эту эмоциональность текста. Например, насколько позитивен пользователь с точки зрения

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: выражения Так как, скажем, я говорю: «О, я люблю мороженое». Что означает, что это положительное чувство, не так ли? Или что-то еще, что является отрицательным. Таким образом, мы можем извлечь из текста такие чувства, например, понять, что именно обсуждается или передается через этот текст, также понятно.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Например, может быть, анализ символов и n-грамм. Скажем, например, где вы делаете — что вы делаете, это допустим, если это трехграммовый анализ, который называется трехграммовым анализом. Как и биграммы — это две, так и триграммы — это три части слов, соединенных вместе. И вы просто запускаете простой частотный анализ.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Так, например, используйте анализ триграммы, а затем отсортируйте эти триграммы по частоте. И вы можете увидеть, что именно является преобладающими факторами или преобладающими темами, о которых говорят пользователи в этой статье. конкретная платформа.Это очень просто, это очень простой подход.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Но на самом деле вы можете включить или включить гораздо более совершенные методы, такие как латентное распределение дирихле, которое по сути является графическим подходом, основанным на графическом подходе, когда вы фактически берете текст и не знаете сколько кластеров вы хотите по темам, которые вам нужны.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Я имею в виду, что вы можете указать количество тем, и это, по сути, может предоставить и извлечь количество тем из текста, который вы предоставляете.Таким образом, вы можете сравнить темы, например, какие темы люди обсуждают в Instagram, и темы, сосредоточенные на Twitter. Вот как мы на самом деле смогли увидеть,

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: темы, сосредоточенные на Twitterare довольно общие с точки зрения, может быть, политики, спортивных состязаний или обзоров, в то время как темы, сосредоточенные в Instagram, очень связаны с беззаботными моментами, например, личными моментами, а также мы можем изучать эмоциональные аспекты.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Например, есть популярный инструмент под названием LIWC.И это на самом деле исходит из литературы по психологии, и LIWC, по сути, пытается оценить различные виды эмоциональных аспектов, например, сколько беспокойства выражается в этом тексте, сколько грусти или сколько гнева,

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: или сколько позитива, негатива и т. Д. Так что вы можете изучать и эти аспекты. И я также имею в виду, как я уже сказал, но в этом конкретном аспекте есть разные проблемы. Может быть, вы можете возразить который.Может быть, это старые методы, они могут не работать с некоторыми типами данных.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Потому что данные постоянно меняются очень быстро. То, как мы генерируем — способ, которым генерируются данные прямо сейчас, отличается от того, что было годами назад. различных достижений в технологии и т. д. Итак, прямо сейчас мы смотрим на аспекты

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: например, принося эти предварительно обученные файлы классов куда, потому что глубокое обучение становится все более популярным .И особенно с точки зрения зрения. Итак, мы можем использовать эти предварительно обученные файлы классов, которые на самом деле обучены базам данных выбросов, и посмотреть, как они выполняются с этими наборами данных реального мира,

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: как платформы социальных сетей. Поэтому я пытаюсь сравнить традиционные подходы к компьютерному зрению с современными подходами к компьютерному зрению и посмотреть, как эти два подхода работают с данными реального мира. Так что это одна вещь, на которую мы смотрим. с точки зрения лингвистических аспектов —

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: опять же, как и при глубоком обучении, есть подход под названием Word2Vec, где, по сути, вы выражаете слово в терминах вектора.Таким образом, вы представляете слово или словарь в большом векторном пространстве, и вы действительно можете измерить расстояние между разными словами. Таким образом, используя такие подходы, сможете ли вы понять или идентифицировать.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Скажем, например, есть одна ветка ресурсов, недавно они пытались понять, как говорят мужчины и женщины. И когда они говорят, как они связывают слова с собой. Так, например, женщины больше ассоциируются, например, скажем, король ассоциируется с мужчиной.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Итак, когда вы дадите королеву, этот подход скажет вам, что королева связана с женщиной. Вот и такие вещи. совпадают с точки зрения семантических и синтаксических отношений. Таким образом, как эти синтаксические, так и семантические отношения

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: попадает в ловушку этого подхода. Таким образом, мы также изучаем эти виды подходов, чтобы понять и дифференцировать разные типы платформ.Например, как люди разговаривают в Твиттере? Это больше похоже на наш сленг или это

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: действительно хорошо написанные твиты. Например, может быть что-то на том языке, на котором мы использовать при написании статей, профессиональной литературы и т. д. Так что вы также можете проводить различия такого рода.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Как я уже сказал, качество данных играет ключевую роль. Как, например, структурированные данные по сравнению с полуструктурированными данными и неструктурированными данными.И это было по-разному от платформы к платформе. Например, исходя из моего понимания, потому что, например, недавно я начал работать над Reddit. И Reddit имеет очень хорошую умеренную —

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: это платформа, основанная на модераторах. Так, например, вы публикуете пост. Вы делитесь постом, и модераторы, по сути, пытаются понять, есть ли в этом посте ненормативная лексика или что-то оскорбительное содержание или что-то в этом роде. Поэтому они немедленно удаляют его. это может быть не так эффективно.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Итак, когда вы пытаетесь использовать эти данные, вы получаете такие сообщения, которые на самом деле нехорошие с точки зрения оскорблений. Итак, как вы обеспечиваете такой контроль качества? Я скажу: это очень важно, потому что, как я уже сказал, структурированные и неструктурированные данные имеют свои проблемы.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: И потому, что если у вас есть структурированные данные, вы должны подготовить или правильно обработать данные одним способом, а если у вас есть неструктурированные данные, это совсем другая игра. Главное, что я рассмотрю

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: прямо сейчас мы — мои исследования сосредоточены на понимании пользователей и анализе — путем анализа этих данных. как будто мы изучаем поведение пользователей в автономном режиме по их поведению в Интернете или по социальным следам в Интернете.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Итак, имея понимание или изучение таких аспектов, можно применить эти два реальных приложения.Например, мы можем построить подход на алгоритме, в котором, когда некоторые люди пытаются достичь каких-то индивидуальных целей. Скажем, например, которые нам действительно трудно написать на компьютерном языке,

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: скажем, например. Итак, я имею в виду то, что я пытаюсь сказать, можем ли мы использовать эти уроки, которые мы извлекли, наблюдая за офлайн — наблюдая за онлайн-поведением пользователей и понимая офлайн-поведение пользователей, можем ли мы используйте эти уроки для создания в реальном мире

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: приложение. Одно главное предложение, которое я всегда даю себе — так что я наставляю многих студентов бакалавриата. И я всегда говорю им, чтобы они, по крайней мере, хорошо экипировались.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: с простыми подходами к обучению с учителем и без него. подходы и машинное обучение, и они очень важны для изучения платформ социальных сетей. из-за контента, который у нас есть на этих платформах, качества данных, которые у нас есть, а также визуализация действительно важны.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Визуализация данных действительно важна.Потому что мы находим эти модели поведения пользователей, но как мы собираемся выразить это в терминах таким образом, чтобы непрофессиональный пользователь мог это понять. Ведь платформы социальных сетей — это все, как пользователи, верно? Итак, визуализация приближается и подходы к машинному обучению

LYDIA MANIKONDA [продолжение]: необходимы. Для меня, исходя из моего опыта, есть несколько вопросов, которые вы можете изучить. Так, например, я также занимался исследованиями в области психического здоровья. Например, когда пользователи обмениваются фотографиями с хэштегами, связанными с психическими расстройствами.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: Почему люди публикуют эти изображения в первую очередь? И на самом деле мое исследование позволило выявить определенные аспекты, например, люди переходят на эти платформы, чтобы общаться с другими пользователями, которые проходят через то же самое путешествие. И они очень уязвимы для определенных аспектов нашего общества,

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: потому что психическое здоровье все еще является своего рода клеймом в нашем обществе, и никто не хочет об этом говорить .Но есть люди, которые уязвимы, поэтому они присоединяются к этим платформам, чтобы обратиться за помощью, и, возможно, захотят поговорить с другими, которые проходят аналогичный путь. И это один из аспектов, который мы можем изучить.

ЛИДИЯ МАНИКОНДА [продолжение]: И есть множество цепочек ресурсов, на которых вы действительно можете сосредоточиться через социальные сети — например, эти данные, размещенные в социальных сетях.