Эйнштейн язык: Фотография А.Эйнштейна с высунутым языком ушла с молотка :: Общество :: РБК

Содержание

ЭЙНШТЕЙН — Перевод на английский

RussianИ это была задачей, которую поставил перед собой Эйнштейн — понять, как работает гравитация.

And that is a task to which Einstein set himself — to figure out how gravity works.

Russian(Смех) Эйнштейн особенно интересуется выступлением Пенелопы.

(Laughter) Einstein’s especially interested in Penelope’s talk.

RussianНо, когда Эйнштейн нужно отдохнуть от просветительской работы, она обожает прикоснуться к прекрасному.

But when Einstein needs to relax from her job educating the public, she loves to take in the arts.

RussianНо важнее, что её исследования могут помочь Эйнштейн найти средство от нескончаемой сухости в горле.

But more importantly, her research could help Einstein find a cure for her never-ending scratchy throat.

RussianЭйнштейн скажет об этом лучше, если мы её попросим.

Now, Einstein does say it best when we ask her.

RussianЭйнштейн не верил, что они существуют в реальности.

He did not believe they existed in nature.

RussianНо тебе же не нравится пиво, Эйнштейн?

But you don’t like to drink beer, Einstein.

RussianЭйнштейн рассказывал истории, следовал свом историям и у него рождались теории, а после теорий уравнения.

So Einstein told a story and followed his stories and came up with theories and came up with theories and then came up with his equations.

RussianЭйнштейн, ты слышала, как шептались?

Einstein, did you hear whispers?

RussianЭто было весело, Эйнштейн.

That was pretty funny, Einstein.

RussianЭйнштейн

, ты ведь умеешь петь?

Einstein, can you also sing?

RussianЭйнштейн, было больно?

RussianЭйнштейн объяснил это.

RussianЭйнштейн: Эйнштейн.

Russian(Смех) Мы хотели бы побудить всех вас помочь охранять животных- друзей Эйнштейн и дома, в которых они живут.

(Laughter) Well, we would like to encourage all of you to do your part to help protect Einstein’s animal friends, and to do your part to help protect their homes that they live [in].

Дом Эйнштейна | Швейцарский туризм

Основная информация

ClickToViewContent

Show Подробнее content
Продолжительность

2 to 4 hours (half day)

Для детей возрастом

10 to 13 years, 14+ years

Weather

Indoor

Category

Обучение

Откройте для себя окрестности

ClickToViewContent

Контакты

ClickToViewContent

10 ФАКТОВ ОБ ЭЙНШТЕЙНЕ, КОТОРЫХ ВЫ НЕ ЗНАЛИ :: Государственный Университет Телекоммуникаций

Без сомнения, Альберт Эйнштейн – один из самых великих ученых за всю историю человечества. Но, как нередко случается, история искажает факты, а некоторые просто стираются из памяти. В очередной раз изучая биографию Эйнштейна, удалось обнаружить некоторую информацию о великом физике, которая и сейчас способна удивить.

Оспаривание авторства теории относительности

Когда великий физик открыл теорию относительности, его авторские права подвергались сомнению. Факты, подтверждающие это, были достаточно серьезными, хоть и не широко известными.

Обвинение шло со стороны Дэвида Гильберта и его сторонников. Гильберт считал, что он первым подошел к открытию теории, а Эйнштейн использовал его наработки и не оставил ни одной ссылки на истинного автора. Сам Эйнштейн ответил, что его ранние работы были скопированы Гильбертом, чем опроверг обвинения.

Когда стали разбираться в ситуации, решили, что двое ученых работали по отдельности, но Гильберт подал свою работу раньше Эйнштейна. Когда же историки стали разбираться в проблеме дальше, они выяснили, что это некоторые наработки Эйнштейна были позаимствованы его коллегой. При этом имя Эйнштейна ни разу не было упомянуто.

Историки предполагают, что доказательствам Гильберта недоставало данных для получения правильного решения. К моменту публикации ученому удалось откорректировать ошибки. И хотя работа Эйнштейна была издана гораздо раньше, Гильберт противопоставил ей собственный труд.

Известный физик был хорошим учеником

Многие верят, что Эйнштейн учился плохо. Однако это не так. Еще во время обучения в школе он замечательно знал математику. Математический анализ Эйнштейн выучил еще в 12 лет, а через три года сочинил эссе, которое в будущем стало базой для разработки теории относительности.

Слухи о плохих отметках ученого пошли из-за различной классификации оценок в школах Германии и Швейцарии. Оценки выставлялись от 1 до 6, где 6 сначала была плохой оценкой, а потом система оказалась перевернутой и 6 стала высшим баллом. Единица при этом вместо самого высокого балла получилась самым низким.

А вот в швейцарскую Федеральную политехническую школу Эйнштейн поступить не смог. Оттуда и пошли слухи о плохой учебе великого гения. Будущий ученый смог отлично сдать такие научные предметы, как физика и математика, но за экзамены по общественным, в частности по французскому языку, он получил низкие оценки.

Изобретения Эйнштейна

Физику удалось создать холодильник, для работы которого не нужно электричество. Авторство принадлежит самому ученому, а также его коллеге и другу Лео Сциларду.

Охлаждение продуктов проходило благодаря процессу абсорбции. В ходе изменения давления между газами и жидкостями, который применял ученый в своей разработке, происходит понижение температуры в холодильной камере.

Создать такое устройство ученый решился, узнав о несчастном случае с одной немецкой семьей. У привычного холодильника произошла утечка токсичных газов, которыми отравилась целая семья. В то время случались такие проблемы, как дефекты пломбы. И тогда ядовитые вещества, двуокись серы и хлористый метил, вытекали наружу.

В числе изобретений Эйнштейна – насос и блузка. При этом на блузе располагалось два ряда застежек. Первый ряд предназначался для человека худого телосложения, а второй – для более полных людей. Очень экономная вещь, позволяющая в случае потери веса или, наоборот, сильной прибавки просто переходить с одного ряда застежек на другой, не меняя саму вещь.

Диктаторский режим из-за поправок в Конституцию США

Во время Второй мировой войны многие светила науки и культуры сбегали в США. В их числе был и Курт Гедель. Однако ему было весьма нелегко получить гражданство в этой стране. Когда наступила его очередь проходить собеседование для получения статуса гражданина Америки, Курт Гедель должен был прийти в сопровождении двух человек, берущих на себя ответственность поручиться за него. Тогда он позвал своих друзей – Оскара Моргенштерна и Эйнштейна.

Собеседование проводил Филипп Форман, также являющийся другом Эйнштейна, однако такое совпадение случайно. Гедель достаточно долго готовился, чтобы наконец получить гражданство. Во время собеседования Форман заявил, что США прежде не были и никогда не будут диктаторской страной. Гедель же, наоборот, возразил, заявив, что в США легко реализовать диктатору благодаря лазейке в Конституции. Ученый хотел пояснить, что же это за лазейка, но Эйнштейн не дал другу высказаться, иначе это могло бы препятствовать его дальнейшей благополучной судьбе в Америке. Судья закончил собеседование, и Гедель получил статус гражданина Америки.

Об этой ситуации стало известно из дневника Моргенштерна. Однако там не указывалось подробностей. До сих пор наверняка никому не известно, о чем говорил Гедель. Сейчас предполагают, то речь тогда шла о Статье 5, позволяющей вносить изменения. Получается, что всего несколько поправок – и юридически можно уничтожить Конституцию.

ФБР вело слежку за Эйнштейном, обвиняя его в шпионаже для СССР

С 1933 по 1955, как только Эйнштейн приехал в Америку, и до самой его смерти, ученый подвергался постоянному наблюдению ФБР. Его телефон прослушивался, а письма нередко попадали в руки следователей. Бюро даже обыскивало мусор ученого, пытаясь найти какие-либо доказательства подозрительной деятельности. Больше всего подозревали ученого в шпионстве на Советский Союз.

ФБР также подключали иммиграционную службу, чтобы найти повод и депортировать Эйнштейна. Причиной такого отношения служили его пацифистские взгляды и правозащитная позиция. Все это делало его антиправительственным радикалом и давало повод для подозрений.

Женская патриотическая корпорация еще до приезда известного физика в Штаты направляла в правительство письмо, выражая протест против прибытия ученого. Женская партия написала там, что даже Сталин не такой коммунист, как Эйнштейн.

Прежде чем получить визу, ученого долго расспрашивали на предмет его политических приоритетов. Тогда Эйнштейн несдержанно высказался, что народ Америки умолял его о приезде, и он не должен терпеть подобное отношение к себе. Ученый всегда знал, что за ним наблюдают. Как-то он признался послу из Польши, что их беседа была записана.

Эйнштейн жалел, что причастен к созданию атомного оружия

Ученые, занятые в Манхэттенском проекте, который позволил Америке создать ядерное оружие, никогда не связывались с Эйнштейном. Им не позволяли общаться с ним, а сам Эйнштейн, даже изъявив вдруг желание, также не получил бы разрешение.

Однако Эйнштейн вместе с физиком Лео Сцилардом отправил письмо американскому президенту Рузвельту, выражая просьбу создать атомное оружие. Эйнштейн сделал это, узнав, что немцы расщепили атом урана. Физик опасался, что Германия создаст подобное оружие первой.

Когда же США первыми не только разработали, но и сбросили атомную бомбу. Эйнштейн заявил, что не стал бы подписывать то письмо, зная, какие последствия оно будет иметь.

Сын Эйнштейна – Эдуард

Эйнштейн и его жена Милева Марич имели нескольких детей. Второй их сын – Эдуард. Он родился в 1910 году. Его также называли «Тете», или «Тетель». Ребенком он много болел. В 20 лет ему был поставлен диагноз «шизофрения». Милева разошлась с Эйнштейном в 1919 году, и первое время Эдуард оставался с ней. Но вскоре его направили в психиатрическую больницу.

Сам ученый не удивился такому диагнозу. Сестра Милевы болела шизофренией, и Эйнштейн нередко замечал у Тете схожие признаки болезни.

В Америке Эйнштейн оказался через год после того, как его сын попал в лечебницу. И хотя в Европе ученый часто навещал детей, но из Америки Эйнштейн больше не приезжал к сыновьям. Эдуарду он писал редко. Но все его письма всегда оставались душевными. Накануне Второй мировой войны ученый писал, что хотел бы встретиться с ним весной. Но война помешала, и они уже больше смогли увидеться.

Милева умерла в 1948 году. Тете продолжал жить в госпитале, какое-то время он провел в приемной семье, но после ему пришлось вернуться в больницу. Эдуард умер в 1965 году.

Эйнштейн курил, не переставая

Общеизвестный факт, что ничего сильнее, чем свою скрипку и трубку, Эйнштейн не любил. За свое пристрастие к курению он получил пожизненное членство в Монреальском клубе курильщиков трубок. Ученый считал курение своим самым лучшим средство успокоения. Он также отмечал, что это позволяет ему объективно мыслить.

Лечащий врач настойчиво посоветовал Эйнштейну бросить курение, в ответ на что ученый закурил трубку. Даже когда Эйнштейн упал с лодки во время одной из поездок, он защитил от воды любимую трубку.

Рукописи, письма и трубка оставались теми немногими личными вещами, которые находились в пользовании физика.

Физик обожал женщин

В моменты, когда ученый не занимался работой или курением, он увлекался женщинами. Это видно по его письмам. И, может, не столько сам ученый был привязан к женщинами, сколько они любили его.

Ханох Гутфройнд, изучавший жизнь Эйнштейна и являющийся председателем Всемирной выставки в Еврейском университете, описывал его жизнь со второй женой – Эльзой. Не так давно были изданы все письма физика, которые, по мнению Ханоха Гутфройнда, представляют его как не самого худшего мужа и отца.

Однако он признал, что быть верным жене не может. В письмах он откровенно рассказывал обо всех своих женщинах, тем не менее отмечая их интерес как нежелательный. За время брака у него их было по меньшей мере шесть.

Самая большая ошибка Эйнштейна

Гениальный физик за время своей научной деятельности допустил как минимум семь ошибок в работах.

В 1917 году Эйнштейн признал свою наибольшую ошибку. В теории относительности он поставил космологическую постоянную — символ лямбда. Это позволяло рассматривать Вселенную стабильной, как ранее считалось среди ученых того времени. Лямбда – это сила, способная противодействовать силе притяжения. Когда же физик обнаружил, что Вселенная все же расширяется, он убрал символ. Но в 2010 году исследователи пришли к выводу, что физик был прав в своем первоначальном варианте. Лямбда – это та теоритическая «темная энергия», которая противостоит гравитации и под влиянием которой Вселенная расширяется в ускоренном темпе.

Альберт Эйнштейн и его связь с израильской наукой

14 марта исполнилось 140 лет со дня рождения гениального ученого-физика, нобелевского лауреата Альберта Эйнштейна, чья знаменитая теория относительности была впервые опубликована 20 марта 1916 года. И эти две даты позволяют нам снова вспомнить о великом ученом и его неразрывной связи с молодым еврейским государством.

Альберт Эйнштейн в 1921 году. Фото: Википедия

Как известно, однажды Эйнштейну поступило предложение от премьер-министра Израиля Давида Бен-Гуриона стать вторым президентом Израиля. Это случилось в 1952 году после смерти первого президента Хаима Вейцмана. Предложение ученый отклонил, сославшись на отсутствие опыта государственной деятельности. «Я глубоко тронут предложением государства Израиль, но с сожалением и прискорбием должен его отклонить», – написал он в ответ.

Среди биографов Эйнштейна не существует единой позиции относительно того, поддерживал ли ученый идеи сионизма. Предоставим ему самому дать ответ на этот вопрос:

«Вплоть до недавнего времени я жил в Швейцарии, и пока был там, я не сознавал своего еврейства…

Когда я приехал в Германию, я впервые узнал, что я еврей, причем сделать это открытие помогли мне больше неевреи, чем евреи… Тогда я понял, что лишь совместное дело, которое будет дорого всем евреям в мире, может привести к возрождению народа…

Если бы нам не приходилось жить среди нетерпимых, бездушных и жестоких людей, я бы первый отверг национализм в пользу универсальной человечности».

Несомненно одно: великий ученый всеми силами поддерживал развитие образования и науки в Эрец-Исраэль а впоследствии и в Государстве Израиль.

 

Развивать образование и науку в Эрец-Исраэль

 

Альберт Эйнштейн и его жена Эльза Эйнштейн в составе сионистской делегации в США в 1921 году. На фото также: будущий президент Израиля Хаим Вейцман, его жена Вера Вейцман, Менахем Усышкин и Бен-Цион Мосинзон. Фото: Википедия

 

С именем Эйнштейна связаны по меньшей мере два израильских университета. Речь идет о Еврейском университете в Иерусалиме и хайфском Технионе.
Альберт Эйнштейн наряду с Зигмундом Фрейдом и Мартином Бубером был в числе соучредителей Еврейского университета.

В первый и единственный раз на землю Эрец-Исраэль Альберт Эйнштейн ступил в феврале 1923 года. Его приезд был связан с закладкой первого камня будущего столичного университета на горе Скопус. Тогда же, согласно воспоминаниям очевидцев, ученый прочитал свою первую лекцию в Еврейском университете. Точнее, на строительной площадке, где впоследствии будет возведен кампус. Лекция о теории относительности была прочитана на французском языке. Годы спустя Эйнштейн завещал все свои письма и рукописи, а также авторские права на использование своего имени и образа Еврейскому университету.

В тот единственный свой приезд в Палестину Эйнштейн посетил и Хайфу, где в то время разворачивалось строительство будущего технологического университета Техниона. И здесь великий ученый оставил свой след: в память о посещении Техниона 11 февраля 1923 года он посадил пальму.

 

Статуя Эйнштейна в Израильской академии наук. Копия памятника Роберта Беркса (Сквер у Национальной академии наук США, Вашингтон). Фото: Википедия

 

Эйнштейн: Израиль в душе и в сердце

 

Традицию посадки деревьев в Технионе продолжил сын великого ученого, тоже физик Ганс Эйнштейн. В 1956 году, посетив церемонию открытия Института физики имени А. Эйнштейна при Технионе, он посадил два кипариса у входа. Впрочем, не только деревьями отмечено присутствие Эйнштейна в Технионе. Главное – тесные научные и общественные связи, которые завязались между Эйнштейном и этим учебным заведением. Эйнштейн немало способствовал привлечению в Технион специалистов. В частности, это касалось ученых еврейского происхождения, которые покинули Германию после прихода к власти Гитлера и перебрались в Палестину. Сам же ученый возглавил Общество друзей Техниона, а после переезда в США привлек к сотрудничеству видных американских ученых, инженеров и филантропов. Эйнштейн также немало способствовал сбору средств для Техниона и поставкам необходимого оборудования и аппаратуры для лабораторий. Ныне Институт физики им. А. Эйнштейна Техниона — одно из ведущих научных учреждений в мире.

Великому ученому так и не удалось побывать в Израиле, хотя в конце 40-х годов он стремился приехать в молодое еврейское государство, но в силу личных причин так и не осуществил эту свою мечту.

Вера Рыжикова

Читайте также:

Израильская дюжина нобелевских лауреатов

Пурим: веселится и ликует весь народ

Путешественница Эйнат

Как высунутый язык Оливейры стал приветом Эйнштейну

Победный жест — не обязательный, но желательный элемент в образе мотогонщика. Так побеждающие атлеты добавляют запоминаемости своим успехам. В чемпионское годы Мото2 Жоанн Зарко залезал на ограждение трека и исполнял эффектный кувырок назад, Валентино Росси был известен как любитель забавных постановок («спеттаколо»), Марк Маркес не прочь исполнить победный танец прямо за рулем мотоцикла, Хорхе Лоренсо сигал в воздух с верхней ступени подиума, повторяя жест чемпиона Формулы-1 Михаэля Шумахера.

Самый успешный португалец в истории МотоГран-При Мигель Оливейра тоже вошел в элитный клуб MotoGP. Ярчайшим моментом карьеры стала гонка ГП Штирии 23 августа: он до последнего поворота наблюдал за битвой впередиидущих Джека Миллера и Поля Эспаргаро, и не поверил своему счастью, когда двое сорвиголов зажали друг друга перед финишем, словно два хулигана, устроивших потасовку на вечеринке.

Пока австралиец с испанцем ставили свои байки на траекторию финального рывка, португалец аккуратно выехал из 10 виража Йохена Риндта (в честь единственного посмертного чемпиона Формулы-1) и первым проехал под клетчатым флагом, на 0,316 секунды быстрее Миллера.

Кроме главной награды, Мигель получил спецприз от BMW — новейшее спорткупе M4, привезенное на Ред Булл Ринг до официальной премьеры в сентябре.

В закрытом парке до невозможности счастливый гонщик Red Bull KTM Tech 3 демонстрировал окружающим сильно высунутый язык. Вероятно, так португалец отметил не только дебютную победу MotoGP. Язык может стать его собственным жестом победителя. Любопытно, что за этим стоит нечто большее, рассказал обозреватель MotoGP Мэт Оксли в колонке на Speedweek.

На ГП Каталонии Оксли выяснил, что Оливейра таким образом спародировал известную фотографию Альберта Эйнштейна — выдающегося физика-теоретика ХХ века (1879 — 1955), подарившего миру теорию относительности и теорию фотоэффекта (за неё получена Нобелевская премия). На снимке Артура Сасса 1951 года у Принстонского университета 72-летний Эйнштейн показывает язык фотографу — тот бесцеремонно практически влез в машину уезжающего ученого. В наше время этот кадр превратился в интернет-мем.

До этого сезона между Оливейрой и Эйнштейном тяжело было обнаружить общие черты, пока об этом не позаботился Поль Эспаргаро, коллега португальца из заводской команды КТМ.

Корни нового прозвища пилота Tech 3 уходят к ГП Австрии — гонке на Ринге за неделю до ГП Штирии. Ни Мигель, ни Поль её не закончили, их финишем стал гравий 4 поворота вскоре после рестарта гонки (её прервало кошмарное столкновение Жоанна Зарко и Франко Морбиделли, их кувыркавшиеся байки едва не покалечили Маверика Виньялеса и Валентино Росси в крутом повороте 3).

В 4 повороте Оливейра поднырнул под широко уехавшего Эспаргаро, когда произошел контакт и оба рухнули на асфальт. Позднее, по словам последнего, пилоты с глазу на глаз согласились, что не видели друг друга на выходе из виража и случайно попали в гоночный инцидент. Гоночная дирекция поддержала мнение, что виноватых там не было.

Однако общаясь с журналистами перед Австрией-2, и припомнив аварию коллеги на предыдущем ГП Чехии — там Поль так же упал на внешней траектории, пытаясь не пропустить изнутри Зарко, — португалец дал следующий комментарий Canal+:

Не хочу на кого-то нападать, или на Поля, но думаю, он либо становится слишком эмоциональным, либо особо не думает. К сожалению, не все родились одинаково интеллектуальными. И иногда из-за этого трудно думать во время гонки, а когда мы на байках, мы состязаемся, в нас полно адреналина, но в то же время, надо управлять мыслями. Не каждому дано.

Услышав это через 4 дня после их разговора, Эспаргаро был «реально шокирован». Эти слова не были похожи на человека, которого испанец считал своим другом. Особенно уходящего в Repsol Honda пилота поразила уверенность Оливейры, что авария была спровоцирована ехавшим по кромке асфальта Эспаргаро, тогда как открывший дроссель Оливейра начал заваливаться под колеса напарника еще до контакта.

Фактически, один гонщик КТМ намекнул, что другой на треке безмозглый дурак. Глубоко уязвлённый комментарием про интеллект, Эспаргаро стал называть Оливейру «Эйнштейном». Так он иронично обыграл самоуверенность «настоящего» интеллектуала MotoGP. Кличку подхватили в КТМ, и остальном паддоке, уточняет Оксли.

Эспаргаро изо всех сил пытался не дать Миллеру победить, и предпринял в последнем повороте атаку последнего шанса. Его КТМ так далеко уехал, что начал последний разгон с зеленого внетрекового участка. Пройди этот маневр успешно, Поличчио бы выиграл дебютную гонку MotoGP после старта с дебютной поул-позиции. Наоборот, честь выпала Оливейре, который заехал в тот вираж 3-м.

Зная о своём новом прозвище, португалец «отрекламировал» его в закрытом парке Ринга после триумфа. Если его считают Эйнштейном мотогонок, он не против. Из-за ограничений для прессы (журналисты снова работают в паддоке MotoGP, но общаются с гонщиками через видеосвязь Zoom и отключены от оперативного сбора слухов и разговорчиков с членами команд) Оксли узнал тайну этого прозвища почти через 1,5 месяца после того, как Эспаргаро его придумал.

Корреспондент BT Sport Нил Ходжсон, анализируя успех Оливейры в Австрии-2, уже обыгрывал тот острый комментарий:

Мистер Интеллект использовал мозг, наблюдательность, и оставил всех позади.

Строго говоря, Оливейру правда можно назвать самым умным гонщиком MotoGP. По крайней мере, самым образованным. Сейчас он единственный, кто не стал жертвовать высшим образованием ради спорткарьеры. Таков запасной план гонщика КТМ на отдаленный период, когда гоночная карьера завершится.

В данный момент португалец продолжает обучаться на дантиста (зубного врача) в погоне за степенью магистра стоматологии. Обучение проходит в Высшем институте врачебных наук Эгаса Мониша в Алмаде, Португалия. Кроме стоматологии, Мигель прослушал 2 курса, не имеющих отношения к зубам — кардиопневмология и анатомия патологий.

Карел Абрахам тоже мог похвастать чем-то подобным. Покинувший чемпионат прошлой осенью чех с 2012 года является дипломированным юристом, в 2014-м поступил на обучение в училище при Министерстве обороны в Брно. Абрахам работал над 2 диссертациями, посвященные стрелковому оружию и боеприпасам.

К кругу избранных можно отнести и Валентино Росси, «доктора гоночных наук»… по прозвищу «Доктор». В отличие от Оливейры и Абрахама, университетами итальянца стал сам трек. О его былой успеваемости напоминают 9 титулов и 115 побед Гран-При.

Геннадий СТАРОСТЕНКО. Почему Эйнштейн показывал всем язык

Анатолий Алексеевич Логунов

Только при рождении и когда мы умираем,

нам разрешается вести себя честно

Альберт Эйнштейн

 

Помнится, еще в далекие 70-е, когда ценилось инженерное и научное знание, было модным – не только у технарей, но и у гуманитариев — вешать на стенку фото Альберта Эйнштейна – непререкаемо величайшего ученого-физика и мудреца всех времен и народов. Культ научного знания давно уже предан у нас забвению – но, как это ни парадоксально, изображение или кинохронику Эйнштейна мы видим в еще больших пропорциях, чем прежде. В эпоху деградации и попрания науки, в том числе и методом «реформирования» ее институтов, этот в общем-то не лишенный стариковского обаяния дядька с языком наружу в бытовом масскультурном формате окончательно утвердился как символ научного знания вообще…

            Но что сделало этого человека великим – если не сказать неоспоримо или даже безмерно великим? Считается, что Альберт Эйнштейн, молодой клерк из швейцарского патентного бюро, чуть ли не в одиночку преобразовал физику из статической трехмерной науки в науку о четырехмерной пространственно-временной вселенной исключительно методом блестящих « экспериментов мысли», описывающих гравитацию, движение, пространство и время. Также он якобы проложил пути к пониманию природы света и энергии – и был первым, кто постиг связь между энергией и массой. Он будто бы не только изменил наш взгляд на физику – но и вообще на природу вселенной.

            Вместе с тем такие серьезные ученые, как Роджер Шлафли в США и А.А. Логунов в России полностью опровергают этот взгляд на Эйнштейна как несостоятельный и ничем не доказанный. «Это все миф, — утверждает Шлафли в своей книге «Как Эйнштейн разрушил физику». – Эйнштейн не является автором теории относительности, как и большинства других теорий, за которые его превозносят».

            Предмет, о котором пишет Роджер Шлафли, хорошо ему знаком: он – доктор математических наук, по первому образованию электромеханик, преподавал в Чикагском университете и в Калифорнийском (в Санта Круз – где и проживает). Среди прочего — признанный специалист по квантовой физике и специальной теории относительности. Отметим, что в своей критике работ Эйнштейна Шлафли ссылается и на мнение академика А.А.Логунова, написавшего книгу о сомнительных аспектах эйнштейновой теории относительности.     .

            Первым ввел понятие «относительности» и придумал подлинно релятивистскую теорию массы и энергии шотландский физик и математик Джеймс Кларк Максвелл. В 1873 году у него вышел объемистый «ТРАКТАТ ОБ ЭЛЕКТРИЧЕСТВЕ И МАГНЕТИЗМЕ», который многие называют гениальнейшим из трудов. По единодушному мнению ученых, в нем были даны самые важные уравнения в истории науки. (Известно, что во время учебы Эйнштейн активно интересовался электромагнитной теорией Максвелла).

            Последующий труд Пуанкаре по вопросам относительности представил теоремы, которые были математически идентичны эйнштейновым — но главное, все же были написаны до Эйнштейна. Р. Шлафли: «У Лоренца и Пуанкаре уже были все важнейшие аспекты теории относительности, и это было опубликовано до Эйнштейна». Между тем эти высоко стоящие в науке фигуры почти забыты, тогда как репутация последнего обрела статус полубога.

            Американский ученый приводит объяснение: всем известно, что в молодые годы Альберт Эйнштейн работал физиком в патентном бюро в Берне. Это дало ему доступ к появлявшимся в ту пору смелым научным открытиям. Он тонко прочувствовал конъюнктуру того, что составляло права интеллектуальной собственности, и решил «суммировать» достижения научной мысли, замаскировав свою «попытку отчуждения интеллектуальной собственности»  терминологическими пассами.  .

            Давно уже пора сказать, что Альберт Эйнштейн не является открывателем знаменитой формулы Е = МС2. На самом деле, она была опубликована Олином то де Претто в малозаметном научном журнале в Италии за два года до того, как ее «открыл» Эйнштейн – пусть и утверждавший, что он выдумал это самостоятельно.

            Роджер Шлафли доказывает, что Эйнштейн позаимствовал многие идеи у других, заявляя их как свои, включая идею постоянства скорости света и взаимопреобразования массы и энергии в специальной теории относительности (СТО). «Понимание Эйнштейном специальной теории относительности… было вторичным по отношению к Пуанкаре. По всем принципиально важным аспектам этой теории Пуанкаре публиковал свои открытия за годы до Эйнштейна – и в более лаконичной форме».

            Согласно Р. Шлафли, этапы становления и широта охвата открытий, предшествовавших работе Эйнштейна по СТО 1905 года, как минимум свидетельствуют о гораздо более широком научном процессе того времени, чем об этом трактуется в банальных общепринятых источниках. Это объясняет и то, что Эйнштейн не получил за СТО Нобелевской премии – поскольку не им первым была выдвинута концепция, как и не им придуман был сам термин. А вот Хедрик А.Лоренц получил Нобелевскую премию за свою работу по теории относительности за три года до того как в 1905 году появились первые работы Альберта Эйнштейна на эту тему.

            И несмотря на эти очевидные факты опубликованное им в 1905-м почему-то принято считать «прорывным и революционным»… Кому и зачем выгодно внедрять эти убеждения? Вооружившись фактами и свидетельствами ученых, Роджер Шлафли доказывает, что ничего «революционного» в них не было. Напротив: «великий мудрец» систематически заимствовал чужие идеи – не воздавая должное их подлинным авторам.

            И в этой связи важно подчеркнуть, что сам Шлафли, безусловно, отдает должное своим предшественникам — тем, кто первым стал раскрывать глаза на научные подвиги Альберта Эйнштейна. Речь, в частности, и об академике Анатолии Алексеевиче Логунове, в отношении которого либеральными СМИ организован заговор молчания.  А между тем этот талантливейший физик-теоретик очень много доброго сделал для науки и высшего образования: работал в Объединенном институте ядерных исследований в Дубне, был директором Института физики высоких энергий и почти два десятка лет вплоть до 1992-го – ректором МГУ. Область его научных интересов включала квантовую теорию поля, физику высоких энергий и релятивистскую теорию гравитации. Логунов, в частности, считал общую теорию относительности несостоятельной в качестве физической теории из-за её несовместимости с фундаментальными законами сохранения.

            Процитируем и характерное отношение академика Логунова к наследию Эйнштейна в части общей теории относительности (ОТО) — из статьи о Логунове в «википедии»: «Таким образом, при более глубоком рассмотрении ОТО оказывается несовместной с фундаментальными законами природы — законами сохранения энергии, импульса и момента количества движения… Ни в макро-, ни в микромире пока нет ни одного экспериментального указания, прямо или косвенно ставящего под сомнение справедливость этих законов. Поэтому ОТО как теория, лишённая этих законов, с физической точки зрения не может считаться удовлетворительной… В силу сказанного выше это может означать лишь одно: отказ от ОТО как физической теории».

Анатолий Логунов считал, что главные ошибки Эйнштейна кроются в математических преобразованиях. Анализируя работу Эйнштейна 1920-го года «Об общей и специальной теории относительности», и другие специалисты сходятся во мнении, что в ней много грубых ошибок.

            Роджер Шлафли в своей критике Эйнштейна и возвращается к одному из своих источников – книге А.А.Логунова «Анри Пуанкаре и теория относительности», где доказывается, что теория относительности в гораздо большей мере создана не Эйнштейном, а другими. Шлафли показывает, что концепция движения и времени как «четвертого измерении» предшествовала Эйнштейну более чем на десятилетие. Ведь Герберт Уэллс ввел и осмыслил это понятие в своем романе «Машина времени» еще в 1894 году. А всего год спустя Лоренц написал научную работу, в которой предложил идею «местного времени в движущемся объекте». Пуанкаре в 1898 году написал трактат, а через два года еще один, в которых исследовалась взаимосвязь между движением и временем…

            Роджер Шлафли: «Мы знаем из опубликованных писем Эйнштейна, что он уклонился от признания значительной помощи, оказанной ему первой женой (тоже физиком) в подготовке  СТО. Как не воздал должного и многим другим. И в последующем в его работах часто не было необходимых ссылок на источники и на предшественников – в то же время сам он всегда писал протестные жалобы, если не получал того, чего хотел. Он в большей мере, чем кто-либо из ученых того времени, пользовался СМИ для самопродвижения». Всю свою жизнь он продолжал игнорировать используемые им источники и вклад в науку других людей».

            Таким образом, Шлафли доказывает, что знаменитый труд по теории относительности, который Эйнштейн написал в 1905 году, является самой переоцененной и перехваленной научной работой за всю историю физики. Это всего лишь искусно составленный плагиат. Монументальный образ ученого-творца и вселенского мудреца просто рассыпается в прах – просто фикция…

            В своей книге «Как Эйнштейн разрушил физику» Роджер Шлафли не просто оспаривает научные достижения этого человека – но свидетельствует критическим посылом о том, что такой подход к «устранению конкурентов» вообще характеризует корпорацию подобных «великому мудрецу» людей. Сначала ты без зазрения совести воруешь чужое, потом «столбишь» его как свое, а впоследствии, овладевая авторским правом, лицензией и производя необходимую накачку в СМИ, обеспечиваешь себе комфортную левитацию над обывательским сознанием.

Культ Альберта Эйнштейна, по мнению американского физика, негативно повлиял на современную науку. Это привело к практике революционного и никуда не ведущего теоретизирования, нацеленного на ниспровержение подлинных авторитетов.

Почти всю свою жизнь Эйнштейн работал над единой теорией поля – по мнению многих физиков, весьма несовершенной абстрактно-теоретической конструкцией, не соотносящейся с эмпирическими данными. К его методу чаще всего неприменим рациональный подход, основанный на продуктивной схеме «наблюдение – гипотеза – экспериментальная методология».

А между тем Эйнштейна очень часто называют «современным Аристотелем». Аристотель и был гением, давший людям научную концепцию мира на многие века вперед, тогда как слава Эйнштейна, которого теперь превозносят выше Аристотеля, зиждется на творчестве других людей.

Нелепо, считают специалисты, и говорить о какой-либо вообще прикладной роли идеи тождества массы и энергии (Е=МС2) в создании атомной бомбы, а ведь Эйнштейна причисляют к ее создателям (добавим — моралистам постфактум). Эта формула и не нужна была для бомбы – и даже намека не давала к тому, как расщепить атом. Да и саму идею атомной бомбы первым озвучил Герберт Уэллс.

Во времена постмодерна Альберт Эйнштейн остается самым известным еврейским ученым. Он давно уже ушел из жизни, но его статус в обывательском сознании стараниями масс-медиа заметно вырос со времени его кончины. Этот человек стал неприкасаемой иконой, а равно и монументальным символом еврейского  интеллектуального превосходства. К

Об Эйнштейне мы слышим постольку, поскольку таков вообще определяющий культурный тренд, навязываемый не только нам в России, но и им в Америке. Иного культурного продукта от захваченных либералами СМИ ждать и не приходится. От них вы не услышите ни о физике Анатолии Алексеевиче Логунове, ни о математике Игоре Ростиславовиче Шафаревиче…

Нас уверяют, что эпоха либерализма в родном отечестве дискредитировала себя и сменилась всевластием силовой олигархии. Да где же? Ничего подобного – и органы зрения нам застят все те же – перечислять не будем, и сообщается о них все то же – исключительно в атрибутах величия, и сами мы по-прежнему должны огульно приходить в восторг от «культурного продукта», представляющего собой месиво из мнимых ценностей и откровенного безобразия…

 

«Нобель» по физике присужден за исследования черных дыр. Астрофизик — о том, почему это важно – Газета.uz

Нобелевскую премию по физике в этом году снова присудили за открытия в астрофизике. Между собой ее разделили трое ученых. Роджер Пенроуз получил ее за открытие того, что образование черных дыр является надежным предсказанием общей теории относительности. Райнхард Генцель и Андреа Гез удостоились премии за открытие сверхмассивной чёрной дыры в центре нашей галактики. «Газета.uz» попросила астрофизика Пулата Тажимуратова объяснить, почему это важно.

О чём речь?

В 1915 году Альберт Эйнштейн предложил новую физическую теорию — общую теорию относительности. Она объясняла явление всемирного притяжения (гравитации) искривлением пространства-времени.

В качестве одного из доказательств своей теории Эйнштейн предложил свои расчеты для вращения орбиты Меркурия, которое в рамках теории Ньютона объяснить не получалось. Позже теория Эйнштейна была проверена путем наблюдения искривления лучей света у Солнца во время полного солнечного затмения в 1919 году.

Уравнения теории Эйнштейна довольно сложные, и получить их точное решение можно только для нескольких простых случаев. Первое из таких решений, полученное немцем Карлом Шварцшильдом, указывало на возможность существования так называемых черных дыр: невероятно плотных объектов, которые настолько сильно искривляют пространство-время, что даже свет не может победить их притяжение.

Эйнштейн не обнаружил в решении Шварцшильда никаких ошибок, но считал их лишь математическим курьезом. Несмотря на то, что черные дыры математически верны, существовать в природе они, по мнению Эйнштейна, не могли.

Что выдающегося сделали лауреаты?

В 1965 году Роджер Пенроуз, используя математические методы, смог доказать, что если теория Эйнштейна верна, то массивные звезды в конце своей жизни просто обязаны превращаться в черные дыры. Таким образом, если теория верна, то чёрные дыры непременно должны существовать в реальности.

Кроме того, Пенроуз смог подробно описать сами черные дыры и создать своеобразный научный «язык» для этого — диаграммы Пенроуза. Они по сей день остаются самым простым и наглядным способом описания черных дыр различных типов.

Райнхард Генцель и Андреа Гез с начала 1990-х независимо друг от друга вели наблюдения за областью в самом центре нашей галактики — А* Стрельца (произносится «Стрелец А со звёздочкой»).

Используя большие массивы телескопов, они смогли заглянуть в самое сердце Млечного пути сквозь огромные газопылевые облака и провести наблюдения. Результаты обработки этих наблюдений показали, что движение звезд вблизи центра галактики можно объяснить, только если в самом центре находится невероятно массивное тело (в 4,5 миллиона раз тяжелее нашего Солнца). Оно должно обладать огромным притяжением, которое заставляет близкие звезды совершать один оборот вокруг центра галактики всего лишь за десятки лет. Для сравнения, Солнце делает один оборот за 250 миллионов лет.

Единственными кандидатами на роль такого объекта являлись сверхмассивные черные дыры — особый вид черных дыр, которые образуются не из умирающих звёзд, а первичных скоплений материи.

Именно за эти открытия Пенроуз, Генцель и Гез получили Нобелевскую премию.

Почему так поздно?

Пенроузу пришлось ждать своей награды больше полувека. Генцель и Гез ждали не так долго, но всё же немало. Почему? Всё дело в том, что до недавнего времени черные дыры оставались лишь теоретическими объектами. Открытия наших героев держались на одном большом «если»: это всё верно, если черные дыры действительно существуют.

Всегда оставался крохотный шанс, что в природе их нет, а теория Эйнштейна нуждается в дополнениях и уточнениях. Однако за последние пять лет произошло сразу два ярких события в физике: регистрация гравитационных волн проектами LIGO и VIRGO добавила ещё одно доказательство в копилку общей теории относительности.

Кроме того, успех Телескопа горизонта событий, получившего снимок сверхмассивной черной дыры в центре галактики Messier 87, доказал, что черные дыры действительно существуют в природе. И это естественным образом превратило условность (то самое «если») в уверенность.

Почему это важно для нас?

Действительно, что нам до далеких черных дыр? Как нас касается смерть больших звезд? Какая практическая польза нам от этих открытий? Прямой пользы от самих этих открытий для нас сейчас нет. Но для того, чтобы получить свои данные, командам Генцеля и Гез пришлось решать сложнейшие задачи, совершенствовать технологии получения изображений, разработать мощные алгоритмы обработки данных.

И именно вот эти косвенные результаты их работы имеют для нас огромную важность. Часть из них уже применяется в других, более «приземленных» работах, часть только начинает осваиваться. У открытия Пенроуза нет таких косвенных практических результатов. Но если бы именно не эта работа Пенроуза, могло бы не быть и исследований центра галактики, и Телескопа горизонта событий (который научил нас фотографировать очень далекие объекты).

Salesforce Einstein Language | Автоматизируйте анализ текста с помощью AI

Язык — это уникальное умение. В руках обходительного продавца хорошее владение языком может стать решающим фактором между выигрышем или потерей покупателя. В обслуживании клиентов язык играет большую роль в том, чтобы клиенты были довольны и довольны. Вот почему все новаторы в области ИИ исследуют и создают высокоинтеллектуальные платформы, которые могут обрабатывать язык на продвинутом уровне. После нескольких лет инноваций и напряженной работы, Salesforce выпустила Salesforce Эйнштейн язык.Эта технология на основе искусственного интеллекта автоматизирует распознавание языков, чтобы помочь разработчикам создавать интеллектуальные приложения быстрее и лучше.

Представляя будущее коммуникации с помощью Salesforce Einstein Language

Salesforce Einstein Language основан на обработке естественного языка и глубоком обучении, подразделе лингвистики и искусственного интеллекта. Он создан для понимания разговоров с исключительной точностью и быстрым временем ответа. На рабочих местах Salesforce Einstein Language идеально подходит для ваших представителей по обслуживанию, чтобы сократить их рабочую нагрузку вдвое за счет автоматизации ответов по электронной почте и даже простых задач, таких как маршрутизация запросов в разные команды.Просто настроив язык Эйнштейна и добавив несколько функций, разработчики могут превратить его в полнофункционального бота Эйнштейна, который заботится о ваших клиентах днем ​​и ночью. Помимо помощи в обслуживании клиентов, язык Эйнштейна также может быть полезен для ваших продаж. Он способен определять и сообщать о продуктах, представляющих интерес для потенциальных клиентов, в зависимости от того, как они отвечают на электронные письма, поэтому ваши представители готовы продавать то, что им нужно.

В целом, Salesforce Einstein Language использует два разных API для раскрытия своих возможностей распознавания текста —

  • Einstein Sentiment
  • Einstein Intent

Einstein Intent — Einstein Sentiment API помогает языку Einstein понять чувства, которые хочет передать текст передавать.Его можно разделить на три сегмента: положительный, отрицательный и нейтральный. Einstein Sentiment API может быть реализован для анализа электронных писем, текстовых сообщений и других текстов в социальных сетях.

Einstein Intent — Einstein API помогает языку Einstein понимать определяемые пользователем метки, которые используются для категоризации текста в соответствии с указаниями пользователя. Это помогает языку Эйнштейна анализировать неструктурированные документы для вывода информации.

Пользователи могут использовать оба этих API для индивидуального моделирования своего собственного бота Эйнштейна или помощника Эйнштейна, который может помочь клиентам в самообслуживании продуктов, стимулировать генерацию лидов или даже анализировать электронные письма и заметки к собраниям для автоматизации вывода знаний с невероятной скоростью. .Возможности безграничны — вопрос лишь в том, когда и где.

Почему язык Salesforce Einstein является обязательным для вашей компании?
  • Salesforce Einstein Language — отличный инструмент для повышения продуктивности сотрудников службы поддержки клиентов. Он обрабатывает информацию и решает запросы клиентов автономно и передает только сложные вопросы представителям.
  • Единовременное вложение помогает вам сократить расходы на избыточные бизнес-компоненты и доступно круглосуточно, чтобы помочь вашим клиентам без каких-либо дополнительных затрат.
  • Внедрение языка Эйнштейна — самый простой способ запускать программы обслуживания клиентов в массовом масштабе. Это в конечном итоге увеличивает удовлетворенность клиентов и уровень удержания с впечатляющими результатами.
  • Salesforce Einstein Language также помогает вашим продажам, предоставляя рекомендации на основе текстов для проведения проактивных кампаний, которые могут привлечь клиентов с гораздо большей скоростью.
  • Вместе со всей семьей Эйнштейнов он может открыть ворота возможностей для инноваций на рабочем месте и помочь разработчику создавать приложения, которые помогают их делу лучше, чем когда-либо.

Внедрение Salesforce Einstein Language — умный способ переломить ситуацию в вашу пользу .

С каждым днем ​​Salesforce Einstein становится умнее и лучше адаптируется, чтобы принести пользу вашей организации с помощью инновационных решений, которые революционизируют качество обслуживания клиентов и увеличивают ваши продажи. В конце концов, Salesforce Einstein Language — это серьезное вложение, которое начинает приносить немедленную отдачу.

Вы ищете партнера Salesforce, который бы внедрил язык Эйнштейна для вас?

Тогда запланируйте звонок сегодня с DemandBlue, партнером-консультантом Salesforce Silver с моделью обслуживания по требованию.

Einstein Vision and Language — Дополнения

Создание приложений на базе искусственного интеллекта

Einstein Vision and Language позволяет быстро создавать приложения на базе искусственного интеллекта, делая доступными возможности распознавания изображений и обработки естественного языка независимо от уровня навыков. Вы можете легко обучать модели глубокого обучения в любом масштабе, используя интегрированные REST API Эйнштейна, совместимые с любым языком программирования. Интегрируйте модели глубокого обучения в свои приложения с помощью Einstein Vision и Language, чтобы получить ценную информацию о клиентах из текста и изображений, чтобы вывести своих клиентов на новый уровень продуктивности.

Видение Эйнштейна

Einstein Vision позволяет создавать приложения на базе искусственного интеллекта, встраивая распознавание изображений в рабочие процессы приложений, чтобы вы могли выполнять такие действия, как визуальный поиск продукта, идентификация продукта и автоматический анализ планограмм. Einstein Vision включает два API: классификацию изображений Эйнштейна и обнаружение объектов Эйнштейна.

Einstein Image Classification: используйте предварительно обученные и настраиваемые модели для распознавания и классификации изображений, характерных для вашего бизнеса, в любом масштабе.

Einstein Object Detection: используйте настраиваемые модели для распознавания и подсчета отдельных объектов на изображениях, предоставляя подробные детали, такие как размер, количество и местоположение каждого объекта.

Язык Эйнштейна

Einstein Language позволяет создавать приложения на базе искусственного интеллекта, встраивая обработку естественного языка в рабочие процессы приложений, чтобы вы могли выполнять такие функции, как интеллектуальная маршрутизация дел, анализ настроений сообщества и интеллектуальное отслеживание тенденций.Einstein Language включает два API: Einstein Sentiment и Einstein Intent.

Мнение Эйнштейна: используйте предварительно обученные модели, чтобы классифицировать тональность неструктурированного текста на положительные, отрицательные и нейтральные.

Эйнштейн Намерение: используйте настраиваемые модели для категоризации предполагаемого значения неструктурированного текста по определяемым пользователем ярлыкам, чтобы лучше понять потребности клиентов по каждому каналу.

Надстройка Einstein Vision and Language дает вам доступ ко всем API глубокого обучения.

Для Salesforce Einstein язык — не препятствие! — Brite Systems

Salesforce Summer 2020 Release содержит множество новых функций и обновлений для улучшения взаимодействия с пользователем в Service Cloud. Среди этих обновлений — Einstein for Service. Теперь у Эйнштейна есть набор функций, помогающих с интеллектом. Классификация случаев Эйнштейна помогает в полях поиска, а также в автоматических событиях сортировки. Эти события доступны для ускорения и автоматизации рабочего процесса Salesforce.Кроме того, Рекомендации по статьям Эйнштейна включают многоязычную поддержку для помощи глобальным клиентам.

  1. Ответить Рекомендации

    Для начала, рекомендации Эйнштейна по ответам общедоступны и включены в очередь Service Einstein, чтобы помочь с служебной разведкой. Например, если покупатель спрашивает: «Какие у вас варианты цвета обуви?», Эйнштейн сразу же предлагал агенту несколько вариантов для ответа. Один из них, например, может быть таким: «У нас есть коричневый, белый, синий и черный.Что вас интересует? » Затем агент может выбрать вариант, который он предпочитает отправить клиенту. Кроме того, агент также может вносить изменения в заранее подготовленный ответ, если это не совсем то, что запрашивает клиент, или отмечать предложение как бесполезное, чтобы убедиться, что та же рекомендация не появится снова, если клиент запросит аналогичную вопрос.

  2. Упаковка

    Помимо рекомендаций Эйнштейна по ответам, Эйнштейн также может помочь агенту завершить дело.Когда клиент удовлетворен чатом, Эйнштейн дает разумное предложение, например: «Могу я вам чем-нибудь помочь?», Прямо перед завершением чата. По окончании беседы Эйнштейн предварительно заполняет важные поля обращения, такие как тема, причина обращения, дополнительная причина, приоритет и эскалация, чтобы агент мог легко подвести итоги. Это экономит время агентов и повышает общую точность данных о делах, позволяя сделать завершающий процесс более плавным.

  3. Многоязычная поддержка

    Рекомендации по статьям Эйнштейна теперь доступны на немецком, французском, испанском и итальянском языках, а на голландском и португальском языках появятся зимой 2021 года.Язык автоматически определяется с помощью библиотеки NLP (обработка естественного языка), что означает, что язык не должен указываться пользователем явно. Эйнштейн ищет языковые статьи, и если статьи не найдены, он возвращается к исходному языку, который был установлен изначально.

    Например, если вы открываете дело с французским предметом и описанием. Затем Эйнштейн показывает рекомендации по статьям на французском языке после автоматического определения языка. Затем агент может навести курсор и увидеть контент или пометить его как бесполезный.В этих рекомендациях по статьям также показаны оценки релевантности для каждого из них, чтобы агенты имели прозрачность и повышали качество обслуживания клиентов. Агент может дополнительно прикрепить статью к заказчику или отправить ее по электронной почте.

Brite Systems, сертифицированный партнер Salesforce Silver, имеет обширный опыт внедрения решений Service Cloud для наших клиентов. Позвольте нам усилить ваш бизнес сегодня.

Изучение Salesforce Einstein API

Разработчики приложений, не связанных с Salesforce, могут упустить скрытую жемчужину в мире искусственного интеллекта.

Когда разработчики думают об использовании облака для ИИ, они могут подумать об IBM Watson, Microsoft Azure Cognitive Services, Google Cloud или Amazon AI. Когда они слышат о Salesforce Einstein, они могут автоматически предположить, что это ограничивается специализацией Salesforce как разработчика.

Не так! Любое приложение, связанное с Salesforce или нет, может использовать сложные облачные технологии AI, приобретенные Salesforce. Они вышли на рынок искусственного интеллекта с Salesforce Einstein, собственной группой облачных служб искусственного интеллекта.В частности, это включает в себя услуги по распознаванию языков и изображений.

Как и в случае с другими облачными решениями AI, вам не нужно иметь докторскую степень, чтобы использовать лежащие в основе тяжелые технологии. В этом руководстве по Salesforce Einstein API я покажу вам, как создать учетную запись и сделать первые вызовы API облачного AI. Что касается самих вызовов, мы будем играть с cURL и Postman, но вы также можете создать собственный прототип серверной части или любую другую технологию, которая вам больше всего подходит.

А дальше нет предела.

Создание учетной записи API Salesforce Einstein

Для выполнения вызовов API платформы Эйнштейна сначала необходимо создать учетную запись API Эйнштейна, загрузить ключ и сгенерировать токен Salesforce OAuth, используя этот ключ. Этот процесс нужно выполнить только один раз, чтобы можно было использовать как видение Эйнштейна, так и язык Эйнштейна.

Вы можете войти в систему, используя свои учетные данные Salesforce или Heroku. При выборе любого из вышеперечисленных вариантов вы будете перенаправлены на соответствующие страницы входа.Если вы входите в систему с помощью Heroku, они требуют, чтобы вы установили с ними кредитную карту и прикрепили службу к определенному вашему экземпляру Heroku.

Если вы новичок в Salesforce и у вас нет учетной записи Heroku, настройка учетной записи с ними выполняется довольно быстро — даже быстрее, если вы хотите зарегистрироваться через уже существующую учетную запись социальной сети, например, в Google.

Предположим, что вы используете Salesforce (через социальную учетную запись или нет) вместо Heroku. Этот процесс включает в себя небольшой возврат, поэтому вам следует уделять этим шагам пристальное внимание.

Как только вы войдете в Salesforce, вы увидите экран видеотура, который не имеет ничего общего с Эйнштейном. На этом этапе вы должны проверить свою электронную почту и щелкнуть ссылку для подтверждения; в противном случае следующий шаг приведет к ошибке.

Получение токена API Эйнштейна

Следующий шаг — вернуться к исходной ссылке для регистрации в Einstein API и снова нажать кнопку входа в Salesforce. После этого вы установите новый пароль — даже если вы создали свою учетную запись с помощью внешнего партнера по авторизации, такого как Google — и снова будете перенаправлены на страницу обзора.

Теперь вернитесь в третий раз к странице регистрации API и снова нажмите кнопку входа в Salesforce. На этот раз вы получите страницу, как показано ниже. Не покидайте эту страницу, пока не загрузите свой закрытый ключ , даже если на нем может быть указано, что вам нужно подтвердить свой адрес электронной почты! Если вы это сделаете, у вас не будет возможности получить ваш закрытый ключ без ручной помощи их службы поддержки.

Вы можете либо загрузить файл на свой локальный компьютер, либо скопировать и вставить ключ в текстовый редактор и сохранить файл как einstein_platform.pem .

Между тем, как уже упоминалось, у вас будет еще одно письмо с подтверждением, которое будет касаться Эйнштейна. Щелкните и эту ссылку для подтверждения.

Теперь, когда у вас есть закрытый ключ, вы можете генерировать ограниченные по времени токены. Каждый вызов API, который вы делаете — от создания наборов данных до моделей обучения и прогнозирования моделей — требует действительного токена OAuth в заголовке запроса. Чтобы получить токен, вам нужно перейти к их генератору токенов и использовать тот же адрес электронной почты, который вы использовали для входа в систему.Вставьте или загрузите файл закрытого ключа, который вы получили выше.

Практическое руководство по Salesforce Einstein API

Использование облака искусственного интеллекта через Salesforce Einstein включает в себя некоторые базовые концепции обучения сети искусственного интеллекта путем загрузки образцов данных. Если вам это не кажется знакомым, в моем предыдущем руководстве приведены некоторые примеры работы с Salesforce Einstein — как для языка Эйнштейна, так и для Einstein Vision.

Если вас это устраивает, теперь мы будем использовать REST API классификации изображений Эйнштейна через cURL или Postman.Если вы используете Postman, везде, где у нас есть вызов cURL, вы можете использовать функцию импорта Postman:

Предположим, вы столкнулись с полезным бизнес-требованием, согласно которому вы хотите различать смартфон и стационарный телефон на основе изображений, и, используя это предиктирование, вы хотите обновить свой рейтинг потенциальных клиентов или обработать свой вариант использования.

Следующим шагом будет создание нашего собственного набора данных. Обратите внимание, что вам нужно как минимум 40 примеров, которые уже были отнесены к категории. (Если это больше времени, чем вы хотите инвестировать в данный момент, вы можете перейти к разделу прогнозов ниже.Просто используйте modelId из FoodImageClassifier , GeneralImageClassifier , SceneClassifier или MultiLabelImageClassifier .)

В нашем случае у нас есть две категории: смартфоны и стационарные телефоны. Мы создаем две папки, маркируя их как смартфоны и стационарные телефоны, и добавляем изображения в каждую папку. Затем мы создаем zip-файл (только zip: например, 7z не работает), содержащий эти папки.

Следующая конечная точка API Эйнштейна, которая используется для создания наборов данных:

  curl -X POST \
     -H "Авторизация: предъявитель <ТОКЕН>" \
     -H "Cache-Control: no-cache" \
     -H "Content-Type: multipart / form-data" \
     -F "type = image" \
     -F "<МЕСТО_ЗАПИСИ>" \
     https: // api.einstein.ai/v2/vision/datasets/upload/sync
  

Здесь может быть таким, как любой из этих примеров:

  1. [адрес электронной почты защищен] /path/to/your/local/file.zip
  2. путь = http: //somedomain/file.zip

В Postman без импорта вам нужно будет заполнить вкладки заголовка и тела, как показано ниже:

До загрузки всех изображений потребуется время.Предполагая, что все изображения загружены успешно, ответ будет иметь datasetId (повторяется как основной id и один раз для каждой категории), который будет использоваться в будущих вызовах.

После загрузки набора данных вам необходимо обучить модель, используя только что загруженные данные. Для обучения модели воспользуйтесь следующим звонком:

  curl -X POST \
     -H "Авторизация: предъявитель <ТОКЕН>" \
     -H "Cache-Control: no-cache" \
     -H "Content-Type: multipart / form-data" \
     -F "name = Модель стационарного телефона и смартфона" \
     -F "datasetId = " \
     https: // api.einstein.ai/v2/vision/train
  

Обучение набора данных обычно помещается в их очередь, и в ответ мы получим modelId . После этого мы можем проверить другую конечную точку, чтобы узнать, была ли модель обучена или еще нет:

  локон -X ПОЛУЧИТЬ \
     -H "Авторизация: предъявитель <ТОКЕН>" \
     -H "Cache-Control: no-cache" \
     https://api.einstein.ai/v2/vision/train/ 
  

Когда модель обучена, вы получите такой ответ:

Использование зрения Эйнштейна для предсказания изображений

Вот самое главное.После обучения модели вы можете отправить изображение, и модель будет возвращать значения вероятности для каждой категории, которую мы определили. Для текущей модели мы выбрали стандартное изображение iPhone X для прогнозирования.

Для самого прогноза мы используем следующую конечную точку:

  curl -X POST \
     -H "Авторизация: предъявитель <ТОКЕН>" \
     -H "Cache-Control: no-cache" \
     -H "Content-Type: multipart / form-data" \
     -F "<РАСПОЛОЖЕНИЕ_ОБЪЕКТА>" \
     -F "modelId = <ВАШ_МОДЕЛЬ_ID>" \
     https: // api.einstein.ai/v2/vision/predict
  

На этот раз похож на , но используются другие ключи, и есть третий вариант:

  1. [адрес электронной почты защищен] /path/to/your/local/file.zip
  2. sampleLocation = http: //somedomain/file.zip
  3. sampleBase64Content = iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAC0 ... (Другими словами, если вы хотите использовать этот метод загрузки, вам не нужен какой-либо префикс, только необработанная часть базы 64.)

Глядя на снимок экрана и значения вероятности, модель успешно предсказала, что изображение iPhone X отнесено к категории смартфонов. Успех!

Каким бы ни был ваш случай использования, вам нужно будет выяснить, предполагает ли Einstein Vision, что вы предоставляете изображение, которое попадает в одну из категорий, на которых вы его обучали. В ходе тестирования мы обнаружили, что, когда мы отправили вышеуказанной модели изображение парусной лодки, она лучше догадывалась между смартфонами и стационарными телефонами, а не указывала, что это не так.Другими словами, оценки, которые он дает для вашего изображения парусной лодки, являющегося стационарным телефоном или смартфоном, в сумме все равно равняются 1, как и при правильном вводе.

Однако некоторые предварительно созданные модели имеют такие категории, как Other (для модели SceneClassifier ) и UNKNOWN (для FoodImageClassifier ). Так что стоит поэкспериментировать с вашим конкретным контекстом, чтобы знать, чего ожидать, если вы захотите скармливать ему изображения, не соответствующие заданным категориям.

Существует также модель «с несколькими метками», которая возвращает все категории, отсортированные по вероятности, с предположением, что применимы несколько категорий, то есть вероятности не составляют в сумме 1. Если это больше похоже на то, что вы После этого стоит изучить недавно выпущенный модуль Einstein Object Detection. Вместо того, чтобы просто сказать вам, что может быть на изображении — в целом — он фактически дает вам ограничивающие рамки вместе с прогнозами. Это похоже на то, что вы могли видеть с автоматической пометкой на Facebook, за исключением того, что она не ограничивается лицами.

Salesforce Язык Эйнштейна: намерения и настроения

Если вы хотите обучить свою собственную модель, Salesforce Einstein теоретически позволяет тренировать и намерение, и настрой, но гораздо чаще тренировать только намерение. Обучение модели Intent аналогично тому, что мы прошли выше, но вместо папок изображений вы предоставляете файл CSV с двумя столбцами, с текстами в столбце A и соответствующими категориями в столбце B. (Они также поддерживают TSV или JSON. )

Поскольку этапы обучения в основном одинаковы, мы предполагаем, что на этом этапе вы уже обучили модель намерения Эйнштейна с данными обучения, которые они предоставляют в case_routing_intent.csv и в порядке, используя стандартную предварительно созданную модель для настроений Эйнштейна.

Вызовы Эйнштейна для предсказания намерений так же просты, как:

  curl -X POST \
     -H "Авторизация: предъявитель <ТОКЕН>" \
     -H "Cache-Control: no-cache" \
     -H "Content-Type: multipart / form-data" \
     -F "modelId = " \
     -F "document = " \
    https://api.einstein.ai/v2/language/intent
  

Здесь может быть что-то вроде: «Как я могу получить номер для отслеживания моего груза?»

Вызов API аналогичен Einstein Sentiment, за исключением того, что вы можете использовать предварительно созданный modelId CommunitySentiment (и обратите внимание на другую конечную точку):

  curl -X POST \
     -H "Авторизация: предъявитель <ТОКЕН>" \
     -H "Cache-Control: no-cache" \
     -H "Content-Type: multipart / form-data" \
     -F "modelId = CommunitySentiment" \
     -F "document = Как я могу получить номер для отслеживания моего груза?" \
    https: // api.einstein.ai/v2/language/sentiment
  

Выходные данные JSON в обоих случаях выглядят точно так же, как формат ответа предсказания для классификации изображений Эйнштейна: основное содержание находится в массиве, связанном с ключом вероятностей , и каждый элемент массива дает вам метку и вероятность. Вот и все!

Easy AI с Salesforce Einstein

Теперь вы увидели, насколько просто использовать Einstein Vision и Einstein Language, и что API Einstein не имеют ничего общего с остальными API разработчиков Salesforce, кроме названия.Что вы создадите с ними?

Иногда задержка языка — это не то, о чем вы думаете

Обеспокоенность окружающая задержка языка

Большинство родителей обеспокоены тем, что их дети не достигают критических этапов развития одновременно со своими сверстниками. Но если есть одна особенная веха, которая заставляет родителей нервничать, когда она не достигается, то это научиться говорить. Задержки в речи могут варьироваться по степени тяжести от отсутствия разговора до затруднений при произнесении определенных слов и необходимости строить предложения.

Большинство этих родителей полагают, что задержка речи или речевое расстройство их ребенка будет иметь долгосрочное влияние на способность их ребенка нормально функционировать в социальном и академическом плане. Но это не всегда так, о чем свидетельствует относительно неизвестное состояние, известное как синдром Эйнштейна.

Определение синдрома Эйнштейна

Синдром Эйнштейна — это термин, используемый для характеристики ребенка, у которого задержка речи, но который одновременно одарен и в других областях, требующих аналитического мышления.Дети с синдромом Эйнштейна в конечном итоге говорят без ограничений или признаков медленного начала, в то же время оставаясь более продвинутыми в других областях.

Синдром Эйнштейна был назван в честь Альберта Эйнштейна, по мнению многих самых блестящих и влиятельных ученых 20 века. Эйнштейн, признанный гений, тоже поздно говорил (по мнению некоторых биографов). Он не говорил полных предложений, пока ему не исполнилось 5 лет. Задержка речи Эйнштейна явно не была препятствием для его интеллектуального мастерства и впечатляющих достижений.

Томас Соуэлл, американский экономист, придумал концепцию синдрома Эйнштейна. Соуэлл заметил, что, хотя задержка речевого развития считается симптомом аутизма, многие дети страдают от задержки речевого развития, но не страдают аутизмом. И среди них есть дети, которые впоследствии преуспеют, став очень успешными и уважаемыми аналитическими мыслителями.

Характеристики

Какие есть способы определить, есть ли у вашего ребенка синдром Эйнштейна? Конечно, первым критерием является то, что ваш ребенок не соответствует возрастным требованиям в речи.Но есть еще подсказки.

Соуэлл в своей книге 1997 года «Поздно разговаривающие дети» описывает некоторые общие характеристики, которые часто можно найти у детей с синдромом Эйнштейна:

  • выдающиеся и не по годам развитые аналитические или музыкальные способности

  • выдающихся воспоминаний

  • волевое поведение

  • очень избирательные интересы

  • Отсроченное приучение к горшку

  • особая способность читать или использовать числа или компьютер

  • близких родственников с аналитической или музыкальной карьерой

  • крайняя концентрация на любой задаче, отнимающей их время

Диагностика

Если вы обеспокоены тем, что ваш ребенок поздно говорит, вам необходимо, чтобы ваш ребенок осмотрел его либо терапевтом, который проводит терапию лицом к лицу, либо он проводит речевую онлайн-терапию, чтобы определить причину задержки речи.Если оценка не определяет причину аутизма, и вы чувствуете, что в остальном ваш ребенок достаточно вовлечен в мир, то более чем вероятно, что ваш ребенок соответствует критериям синдрома Эйнштейна.

При этом на данный момент нет общепринятого медицинского определения синдрома Эйнштейна, и его нет в Диагностическом и статистическом руководстве по психическим расстройствам (DSM-5). Хотя у вашего ребенка действительно может быть синдром Эйнштейна, маловероятно, что он / она получит официальный диагноз.

В качестве альтернативы, если ваш ребенок получает конкретный диагноз от терапевта, который оценивает и проводит речевую онлайн-терапию, не стесняйтесь оспаривать диагноз, который, по вашему мнению, неверен. А иногда может быть физическое нарушение, которое мешает вашему ребенку говорить, что заслуживает исследования.

Лечение

Независимо от того, страдает ли ваш ребенок синдромом Эйнштейна или другой формой задержки речи, личная беседа или онлайн-логопедия — это рецепт для исправления состояния вашего ребенка.Помимо регулярных терапевтических сеансов с лицензированным врачом, есть упражнения, которые вы можете выполнять дома, чтобы практиковать с вашим ребенком, чтобы улучшить речь.

Терапия, которая будет предложена вашему ребенку, будет адаптирована в соответствии с результатами обследования. А иногда задержка речи происходит из-за расстройства восприятия / речи, когда проблема заключается не в самой речи, а в понимании того, что говорится, и адекватной реакции.

Итог

Хотя открытие Соуэлла во многом объясняет явление, известное как синдром Эйнштейна, для того, чтобы оно стало окончательным, не было проведено достаточно исследований.В то же время для очных терапевтов и тех, кто проводит онлайн-логопедию, жизненно важно знать о ее существовании. Это не только может сделать диагноз более точным, но и является источником надежды для вас и вашего ребенка, который подкрепляется некоторыми эмпирическими данными.

Помогите своим ученикам справиться с кризисом

Реакция на пандемию COVID-19 беспрецедентна. Из-за нашей уникальной роли в образовании детей K-12, включая онлайн-логопедию, мы чувствуем ответственность за то, чтобы сделать все возможное, чтобы помочь школам, терапевтам и учащимся перейти к онлайн-обучению и уединению.Наши терапевты проводят бесплатные «сеансы поддержки» для молодежи страны, чтобы гарантировать, что наши студенты будут оставаться вовлеченными и поддерживаться. Мы также помогаем школам, обучая их терапевтов дистанционной терапии.

Подпишитесь на наш блог!

Будьте в курсе актуальных тем телетерапии.

Einstein Analytics Консультации | рекаBI

Поймите слова, которые используют клиенты, чтобы лучше использовать ваши данные и общаться с клиентами на более глубоком уровне.

Einstein Language позволяет вам интерпретировать слова клиентов в чат-ботах, электронных письмах и других документах, чтобы подготовить почву для более быстрого ответа и более быстрой поддержки ваших продуктов или услуг. Используйте ИИ, чтобы максимально повысить вовлеченность и удовлетворенность клиентов, предлагая наводящие на размышления темы для разговора.

Преимущества обработки языка AI

Улучшенная поддержка

Улучшенная поддержка Используйте индивидуальность вашего бренда в ответах, чтобы мгновенно донести свою индивидуальность до клиента.
Отклонение корпуса Уменьшите количество обращений, позволяя клиентам быстро получать ответы на свои вопросы, не взаимодействуя с персоналом службы поддержки. Это экономит ваши деньги, а ваши клиенты быстрее получают поддержку.
Повышение удовлетворенности клиентов Сокращенное время ожидания и более быстрое время ответа повышают удовлетворенность клиентов.

Более короткие циклы продаж

Посетители сайта могут получить ответы на свои предпродажные вопросы 24/7. Это позволяет им идентифицировать себя как потенциальных клиентов и предоставлять вашей команде продаж ценную информацию о потребностях клиентов и их участках в цикле покупки.Используйте искусственный интеллект, чтобы сократить цикл продаж и снизить объем продаж.

Приложения

Разговорные боты Однако в пользовательских чатах бот сможет различать без явного указания.
Интерактивные ответы на вопросы Создайте интеграцию ваших форумов, ответов службы поддержки, вопросов сообщества и часто задаваемых вопросов в удобный диалоговый интерфейс.
Комьюнити-боты Боты, ориентированные на клиента, чтобы помочь клиентам получить ответы в контексте вашего бизнеса и их индивидуальной учетной записи.
Действия в контексте Планируйте встречи, запрашивайте обновления заказов, делайте новые заказы, проверяйте контракты.Перенесите разговоры.
Запрос данных При совместном использовании с Einstein Analytics вы можете ответить на такие вопросы, как: какие 10 моих лучших продуктов? Или сколько X я должен заказать в следующем месяце?
Простая категоризация улучшений QA-инженеры могут помочь в обучении, классифицируя вопросы, на которые нет ответов.(Демократическое обучение)

Атрибуты языка Эйнштейна

Командам
Улучшенное непрерывное самосовершенствование Автоматически понимает похожие вопросы и автоматически отправляет новые вопросы на проверку QA.Чтобы вы могли добавлять новые вопросы, не прибегая к помощи инженера.
Чем больше взаимодействий, тем точнее боты.
Семантический по своей сути Автоматически, без инженерных усилий, объединяет перекрывающиеся слова / фразы, такие как «Что есть» и «Что такое».
Интерактивное общение Включите вашу индивидуальность в ответы, которые помогут мгновенно раскрыть вашу индивидуальность вашему клиенту.
Сокращенный цикл разработки по обеспечению качества и работе с клиентами предоставляется возможность классифицировать вопросы и сразу же отправлять их для обучения искусственному интеллекту.

Бизнес-задачи, решаемые с помощью обработки языка Эйнштейна

  1. Обрабатывайте ответы на часто задаваемые вопросы из базы знаний, чтобы решать больше дел без участия человека.
  2. Разрешить самообслуживание для основных запросов, таких как статус заказа, изменения в заказе или обновления контактной информации.
  3. Создайте индивидуальное руководство для пользователя с инструкциями, видео и изображениями.
  4. Подключитесь к внешним источникам данных для заполнения вашего бота.
  5. Создавайте настраиваемые опросы по окончании сеанса чата, относящиеся к конкретному запросу клиента.
  6. Создавайте рабочие процессы от ботов до потенциальных клиентов, чтобы фиксировать потенциальных клиентов и их статус.
  7. Отправляйте релевантные индивидуальные электронные письма во время или после разговора.
  8. Добавьте юмора в разговор, где это уместно.
  9. Автоматически создавайте обращения или задачи CRM по мере необходимости.

Einstein Vision & Language Services Salesforce получит признание именных организаций

Присоединяйтесь к Transform 2021, чтобы познакомиться с наиболее важными темами корпоративного ИИ и данных. Узнать больше.


Salesforce объявила сегодня утром, что начиная с июня клиенты, подписавшиеся на услуги Einstein Vision & Language, получат доступ к функции распознавания именованных сущностей. Это означает, что торговые представители смогут использовать недавно выпущенный голосовой помощник Эйнштейна и ботов Эйнштейна для обновления полей в формах управления взаимоотношениями с клиентами. Например, если представитель говорит: «Обновите размер сделки до 500 000 долларов США», при распознавании физических лиц будет определено, что «500 000 долларов США» относятся к категории «Деньги», и в соответствующем поле «Сумма сделки» будет указано значение «500 000 долларов США».”

Как пояснил в своем блоге Зинеб Лараки, руководитель отдела продуктов Salesforce для Einstein Vision & Language, распознавание именованных сущностей похоже на классификацию слов, поскольку позволяет пользователям идентифицировать слова в заранее определенных категориях (например, имя, организация, дата, номер телефона, и адрес веб-сайта). Если новая версия платформы Einstein Bots встретит предложение «Пожалуйста, измените мой адрес доставки на 9 Cloud St, Cumulonimbus, CA », например, распознавание именованного объекта позволит ему понять, что «9 Cloud St, Cumulonimbus, CA »является сущностью« Местоположение »и соответствующим образом обновляет поле« Адрес доставки ».

Стоит отметить, что большинство основных облачных служб естественного языка уже поддерживают распознавание именованных сущностей. Amazon Comprehend, сервис, который использует ИИ для сбора информации и выявления взаимосвязей в тексте, позволяет клиентам обучать модели ИИ одновременно на 12 настраиваемых объектах. Со своей стороны, Microsoft предлагает навык распознавания сущностей в своем наборе Cognitive Services, который может извлекать элементы разных типов из текста, а API естественного языка Google Cloud может обрабатывать ряд задач анализа сущностей и настроений сущностей.

Но Лараки отмечает, что цель Salesforce не обязательно состоит в том, чтобы создать лучший в мире механизм обработки естественного языка. Скорее, идея состоит в том, чтобы адаптировать видение и язык Эйнштейна к потребностям управления взаимоотношениями с клиентами и клиентов Salesforce.

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *